Web数据挖掘综述

【Web数据挖掘综述】的更多相关文章

…

大数据的常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘）

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作.大数据的挖掘是从海量.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的.潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程.其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等.通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业.商家.用户调整市场政策.减少风险.理性面对市场,并做出正确的决策.目前,在很多领域尤其是在商业领域如银行.电信.电商等,数据挖掘可以解决很多问题,包括市场营销策略制定.背景分析.企业管理…

从《数据挖掘概念与技术》到《Web数据挖掘》

从<数据挖掘概念与技术>到<Web数据挖掘> 认真读过<数据挖掘概念与技术>的第一章后,对数据挖掘有了更加深刻的了解.数据挖掘是知识发展过程的一个步骤.知识发展的过程可以分为:数据清洗(去噪和去除不一致数据).数据集成(多个数据源组合在一起).数据选择(从数据库中提取和分析与任务相关的数据).数据变换(汇总.聚集,变成统一形式).数据挖掘(智能方法提取数据模式).模式评估(根据兴趣度度量.识别代表知识的真正有趣的模式).知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘…

物联网网络编程、Web编程综述

本文是基于嵌入式物联网研发工程师的视觉对网络编程和web编程进行阐述.对于专注J2EE后端服务开发的童鞋们来说,这篇文章可能稍显简单.但是网络编程和web编程对于绝大部分嵌入式物联网工程师来说是一块真空领域.本文的知识体系属于全栈工程师的范畴. 的确,物联网研发应该以团队协作分工的方式进行,所以有嵌入式设备端.网关.web前端.APP.后端开发等专属岗位.作为系统架构师,自然需要掌握各种岗位的关键技术.作为嵌入式工程师,掌握网络编程.web编程,能够极大地拓展自己的视野和架构思维,能够主动地对系…

Web Services 指南之：Web Services 综述

在本系列指南中.我们学习了怎样使用 Web Services.可是一个 web service 还包含可以使它活跃的组件.诸如 WSDL.UDDI 以及 SOAP.接下来我们了解一下 WSDL.UDDI 和 SOAP. WSDL WSDL 是一种基于 XML 的语言,用于对 Web Services 以及怎样訪问它们进行描写叙述.WSDL 描写叙述了一个 web service,包含该 web service 的消息格式以及协议详情. UDDI UDDI 是一个基于 XML 的标准,用于描写叙述…