深入了解MySQL存储索引

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深入了解MySQL存储索引

(一)关于存储引擎创建合适的索引是SQL性能调优中最重要的技术之一.在学习创建索引之前,要先了解MySql的架构细节,包括在硬盘上面如何组织的,索引和内存用法和操作方式,以及存储引擎的差异如何影响到索引的选择. MySQL有很多种衍生版本,这些衍生版本支持更多不同种类的存储引擎.本文主要讨论三种MySQL引擎. MyISAM 一种非事务性的存储引擎,是MySQL 5.5之前版本默认的存储引擎. InnoDB 最流行的事务性存储引擎,从5.5版开始成为MySQL默认的引擎. Memory 基于…

MySQL存储索引InnoDB数据结构为什么使用B+树，而不是其他树呢？

InnoDB的一棵B+树可以存放多少行数据? 答案:约2千万为什么是这么多? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,先从InnoDB索引数据结构.数据组织方式说起. 计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中,磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)的最小单元是块,一个块的大小是4k,而对于InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元,页(Page),一个页的大小是16K. 下面几张图可以理解最小存储…

mysql存储引擎和索引

正确的创建合适的索引,是提升数据库查询性能的基础. 第一章 mysql之索引索引的定义:索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构. 我们为什么要使用索引: a.极大的减少存储引擎需要扫描的数据量. b.帮助我们将随机IO变为顺序IO. c.帮助我们在进行分组,排序等的操作时避免使用临时表. 使用索引时我们需要注意什么: a.需要考虑列的离散性,列的离散性越高,选择性就越好. b.考虑最左匹配原则,对索引中关键字的匹配一定是从左往右依次匹配,且不可跳过. c.创建联合索引的…

MySQL存储引擎与索引

引言: MySQL存储引擎主要分为 InnoDB 存储引擎与 MyISAM 存储引擎.都采用B+数的存储结构. 应用场景: InnoDB适合:(1)可靠性要求比较高,要求事务:(2)大量 insert 和 update . MyISAM适合:(1)没有事务.(2)插入不频繁,大量 select . 一. InnoDB 存储引擎 InnoDB 存储引擎是MySQL 的默认事物型引擎,是使用最广泛的存储引擎,采用聚簇索引. 1.支持ACID的事务,支持事务的四种隔离级别. 2.支持行级锁(默认),也…

为什么用B+树做索引&MySQL存储引擎简介

索引的数据结构为什么不是二叉树,红黑树什么的呢? 首先,一般来说,索引本身也很大,不可能全部存在内存中,因此索引往往以索引文件的方式存在磁盘上.然后一般一个结点一个磁盘块,也就是读一个结点要进行一次IO操作. 而二叉树啊这些树类的数据结构,查找时间主要和树的高度有关,所以虽然一颗AVL树或者是红黑树在查找上比起顺序遍历的O(N)有了比较大的改善,但B树和B+树因为每个结点存的元素更多,所以查询更快,对磁盘的IO操作也更少. 为什么是B+树而不是B树呢? 1. 单一节点存储更多的元素(这样该节点…

为什么MySQL数据库要用B+树存储索引？

问题:MySQL中存储索引用到的数据结构是B+树,B+树的查询时间跟树的高度有关,是log(n),如果用hash存储,那么查询时间是O(1).既然hash比B+树更快,为什么mysql用B+树来存储索引呢? 答:一.从内存角度上说,数据库中的索引一般时在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次性装入内存,B+树的设计可以允许数据分批加载. 二.从业务场景上说,如果只选择一个数据那确实是hash更快,但是数据库中经常会选中多条这时候由于B+树索引有序,并且又有链表相连,它的查询效率比hash就快很多了.…

用漫画的形式来讲解为什么MySQL数据库要用B+树存储索引？

小史是一个应届生,虽然学的是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT互联网公司. 话说两个多月前,小史通过了A厂的一面,两个多月后的今天,小史终于等到了A厂的二面. 简单的自我介绍后,面试官看了看小史的简历,开始发问了. [面试现场] 小史:没问题,这个项目前端用的react+webpack,后端用的nginx+SpringBoot+Redis+MySql,前后端分离的,最后用docker进行容器化部署.主要模块有师生系统.课程系统.成绩系统.选课系统等. 这个项目…