ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY); ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null); bufferedImage = op.filter(bufferedImage, null); Related Examples…

把彩色图片转换为灰色的图片,直接用.net接口遍历每个像素点转换的效率非常低,800K的图片65万像素我的电脑要用5分钟,而用了unsafe,速度提高了几千倍,同样的图片只用了0.几秒 附一个常用的遍历像素点转换的代码 构造函数 public Tphc() { InitializeComponent(); this.pictureBox1.ImageLocation = "F:\\黑色头发.jpg"; } 按钮单击事件 private void button3_Click(object…

近期在做几个图像处理相关的项目.里面有一个操作就是须要先将彩色图像转换为灰度图像. QImage 有一个convertToFormat方法.最開始一直用这个函数来实现. 可是今天细致看了看,发现这个函数转换出的灰度图与原始图像的亮度似乎是有差别的.比方说以下这副图像: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl5dWFuYmh1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/…

为了加快处理速度在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像.24为彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着RGB分量的亮度. 当RGB分量值不同时,表现为彩色图像:当RGB分量相同时,变现为灰度图像: 一般来说,转换公式有3中. (1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)]/3; (2)Gray(i,j)=0.299*R(i,j)+0.587*G(i,j)+0.144*B(i,j); (3)Gray(i,j)=G(i,j);//从2可以看出G的分量比较大所…

我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度.在matlab中,我使用这个: 1 img = rgb2gray(imread('image.png')); 在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它.他们只是在图像中阅读 1 2 import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png') 然后他们切片数组,但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度. 1 lum_img = img[:,:,0]…

为加快处理速度,在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像,在灰度图像上得到验证的算法,很容易移植到彩色图像上.24位彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着R.G.B分量的亮度(红.绿.蓝).当R.G.B分量值不同时,表现为彩色图像;当R.G.B分量值相同时,表现为灰度图像,该值就是我们所求的一般来说,转换公式有3种.第一种转换公式为: Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)]÷3 (2.1) 其中,Gray(i,j)为转换后的灰度图像在(i,j)点处的灰…

----------------------- Page 1----------------------- 一 创建新项目 VC 写程序要有项目的概念,一个项目可以有多个 .cpp 文件,多个项目构 成一个工作区.先记住这两个英文单词吧: • Workspace: 工作区 • Project: 项目 现在开始创建一个新项目. • VC6 创建新项目请参考这个视频: http://www.easyx.cn/news/View.aspx?id=65 • VC2008 创建新项目请参考这个视频: ht…

o 在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法.所以,在做图像处理之前,我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现.本文基于这个需求,使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换. 对于彩色图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是“RGB”.而对于灰度图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为“L”. 通过之前的博客对Image模…

python提供了python image library图像库,处理图像功能,该库提供了广泛的文件格式支持,如JPEG.PNG.GIF.等,它提供了图像档案.图像显示.图像处理等功能 PIL中所涉及到的基本概念包括,(bands)通道,(mode)模式,(coordinate system)坐标系统,(palette)调色板,(filters)过滤器 每张图像都是由一个或者多个数据通道构成,PIL可以在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道,如RGB有三个通道,而灰度图像则只有一个通道 图像实…

不同色彩空间的转换 当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度.BGR以及HSV 1.灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测 2.BGR,即蓝绿红色彩空间,每一个像素点都由一个三元组来表示 3.HSV,H(Hue)是色调,S(Saturation)是饱和度,V(value)表示黑暗的程度(或光谱另一端的明亮程度) 傅里叶变换 Numpy里有快速傅里叶变换(FFT)的包,它包含了fft2()函数,该函数可以计算一副图像的离散傅里叶变换(DF…