先讲一下python中的@符号 看下面代码 @f @f2 def fun(args, args2, args3, args4, ……): pass 上面代码相当于 def fun(args, args2, args3, args4, ……): pass fun = fun(f2(fun)) def now(): print('2016-06-03') n = now n2 = now() n2 #2016-06-03 n() #2016-06-03 #函数对象有一个name属性,可以拿到函数的名…

0. 概念 什么叫装饰器,其实也可以叫做包装器.即对于一个既有的函数func(args),在调用它之前和之后,我们希望都做一些事情,把这个函数包装起来. Python中的装饰器分为两类:函数装饰器和类装饰器. 这里我们先讨论函数装饰器. 1. 不带参数的decorator (1) 基本用法: def decorator1(func): def dec(*args): print 'pre action' result = func(*args) print 'post action' retur…

python 中decorator的作用就是一个包装的作用,所谓包装指在执行真正的函数之前或者之后,我们可以有一些额外的发挥余地. decorator形式如下 def dec(arg1): print("dec",arg1) def func_replace(func): print("func_replace",func) def call_real_func(*args,**kwargs): print("call_real_func") f…

最近学习python,其中decorator比较难理解,遂写一篇来总结供后续查阅. 定义一个函数,想在运行时动态的改变函数的功能,又不想改变函数本身的代码,可以使用高阶函数(可以使用函数作为参数) 装饰器函数可以简化代码,避免每个函数编写重复的代码,也可以用在python web开发中进行登录限制. 1,一般的函数调用-硬编码调用,代码中直接调用函数(直接调用原函数): def func1(): print ("func1") def func2(): print("befo…

decorator(装饰器)在python中作用,可以起到代码复用,也可以起到AOP(面向横切面)的作用. 另外很重要的一点应该就是function在python的世界中是作为一等公民存在的. 在python中,loop可以用map来代替,if...else...可以用filter来代替,那么try...except...呢?没有原生支持,那我们就创造一个,此时decorator就闪亮登场了. 下面举一个打开文件的例子来进行说明. 1 def read(file): 2 x = open(f,…

1.概念 装饰器(decorator)就是:定义了一个函数,想在运行时动态增加功能,又不想改动函数本身的代码.可以起到复用代码的功能,避免每个函数重复性编写代码,简言之就是拓展原来函数功能的一种函数.在python中,装饰器(decorator)分为函数装饰器和类装饰器两种.python中内置的@语言就是为了简化装饰器调用. 列出几个装饰器函数: 打印日志:@log 检测性能:@performance 数据库事务:@transaction URL路由:@post('/register') 2.使…

python中的装饰器 装饰器是为了解决以下描述的问题而产生的方法 我们在已有的函数代码的基础上,想要动态的为这个函数增加功能而又不改变原函数的代码 例如有三个函数: def f1(x): return x def f2(x): return x*x def f3(x): return x*x*x 而我们想为这三个函数增加一个函数调用打印功能 类似print("call f1()") 如果我们直接修改的话,需要对每个函数的内部进行改写. 所以为了简化代码,我们可以使用python内置的…

想理解Python的decorator首先要知道在Python中函数也是一个对象,所以你可以 将函数复制给变量 将函数当做参数 返回一个函数 函数在Python中和变量的用法一样也是一等公民,也就是高阶函数(High Order Function).所有的魔法都是由此而来. 1,起源 我们想在函数login中输出调试信息,我们可以这样做 def login(): print('in login') def printdebug(func): print('enter the login') fu…

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数. 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码. 考察一个@log的定义: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 对于阶乘函数,@log工作得很好: @log def factorial(n…

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一…