1.Impala简介 • Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. • 基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 • 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 官网:http://www.cloudera.com/products/apache-hadoop/impala.html http://www.impala.io/index.html 下面是在基于单用户和多用户查询的时候,不同的查询分析器所使用…

1.Impala 外部 Shell Impala外部Shell 就是不进入Impala内部,直接执行的ImpalaShell 例如通过外部Shell查看Impala帮助可以使用: $ impala-shell -h 这样就可以查看了: 再例如显示一个SQL语句的执行计划: $ impala-shell -p select count(*) from t_stu 下面是Impala的外部Shell的一些参数: • -h (--help) 帮助 • -v (--version) 查询版本信息 • -…

• 配置: – impala.driver=org.apache.hive.jdbc.HiveDriver – impala.url=jdbc:hive2://node2:21050/;auth=noSasl – impala.username= – impala.password=• 尽量使用PreparedStatement执行SQL语句: – 1.性能上PreparedStatement要好于Statement – 2.Statement存在查询不出数据的情况 下面是Java的测试代码:…

Impala可以通过Hive外部表方式和HBase进行整合,步骤如下: • 步骤1:创建hbase 表,向表中添加数据 create 'test_info', 'info' put 'test_info','1','info:name','zhangsan’ put 'test_info','2','info:name','lisi' • 步骤2:创建hive表 CREATE EXTERNAL TABLE test_info(key string,name string ) ROW FORMAT…

• 执行计划 – 查询sql执行之前,先对该sql做一个分析,列出需要完成这一项查询的详细方案 – 命令:explain sql.profile 要点: • 1.SQL优化,使用之前调用执行计划 • 2.选择合适的文件格式进行存储 • 3.避免产生很多小文件(如果有其他程序产生的小文件,可以使用中间表) • 4.使用合适的分区技术,根据分区粒度测算 • 5.使用compute stats进行表信息搜集 • 6.网络io的优化: – a.避免把整个数据发送到客户端 – b.尽可能的做条件过滤 –…

Hive.Spark SQL.Impala比较        Hive.Spark SQL和Impala三种分布式SQL查询引擎都是SQL-on-Hadoop解决方案,但又各有特点.前面已经讨论了Hive和Impala,本节先介绍一下SparkSQL,然后从功能.架构.使用场景几个角度比较这三款产品的异同,最后附上分别由cloudera公司和SAS公司出示的关于这三款产品的性能对比报告.1. Spark SQL简介        Spark SQL是Spark的一个处理结构化数据的程序模块.与其…

6.制作本地yum源 镜像源是centos当中下载相关软件的地址,我们可以通过制作我们自己的镜像源指定我们去哪里下载impala的rpm包,这里我们使用httpd这个软件来作为服务端,启动httpd的服务来作为我们镜像源的下载地址 这里我们选用第三台机器作为镜像源的服务端 node03机器上执行以下命令 yum  -y install httpd service httpd start cd /etc/yum.repos.d vim localimp.repo [localimp] name=l…

impala的介绍: impala是cloudera公司开源提供的一款高效率的sql查询工具 impala可以兼容hive的绝大多数的语法,可以完全的替代表hive impala与hive的关系:紧耦合的关系 impala的优点与缺点:优点:快 ,以内存空间换区时间速度,所以比较快 缺点:内存消耗比较大,官方推荐每个节点的内存128G起步 底层的实现,是基于C++,维护难度增大 与hive共存亡,紧耦合的关系 稳定性不如hive =================================…

本文引用自:Cloudera CDH .Impala本地通过Parcel安装配置详解及什么是Parcelhttp://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=9111(出处: about云开发)   问题导读: 1.什么是Parcel? 2.Parcel本地园与Package本地源的区别是什么? 一.Parcel本地源与Package本地源的区别 本地通过Parcel安装过程与本地通过Package安装过程完全一致,不同的是两者的本地源的配置.…

1.概要 1.1 环境信息 hadoop:cdh5.10 os:centos6.7 user:root hive.impala已集成sentry 1.2 访问控制权限 这里通过使用openldap来控制hive.impala的访问权限,即通过用户名.密码来进行访问.而hive.impala内部则已集成了sentry来控制更为细粒度的权限访问. 2.openldap 2.1 安装 # yum install -y openldap-* 2.2 配置 拷贝ldap配置文件到ldap目录 # cp /…