.katex { display: block; text-align: center; white-space: nowrap; } .katex-display > .katex > .katex-html { display: block; } .katex-display > .katex > .katex-html > .tag { position: absolute; right: 0px; } .katex { font: 1.21em/1.2 KaTeX_M…

阅读书籍:[美]Aditya Bhargava◎著 袁国忠◎译.人民邮电出版社.<算法图解> 第1章 算法简介 1.2 二分查找 一般而言,对于包含n个元素的列表,用二分查找最多需要\(log_2n\)步,而简单查找最多需要n步 仅当列表是有序的时候,二分查找才管用 python猜数字代码(二分查找) def binarySeach (list,item): low = 0 high = len(list) - 1 while low <= high: mid = (low + high…

一般我们在选择算法时,都是想要选择效率最高的算法.那算法的效率,用什么表示?没错!就是用大O表示法. PS: 大O表示法中,log即为log2,后面不再说明. 下面以简单查找和二分查找,在含有n个元素的有序列表中查找其中一个元素为例,下表总结了我们发现的情况. 使用简单查找时,最多需要猜测次数与列表长度相同,这被称为线性时间,大O表示法为O(n). 二分查找则不同,最多需要猜测次数为logn(n为列表长度),这被称为对数时间(log时间),大O表示法为O(logn). 基本概念 大O表示法指出了…

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的…

二分查找 二分查找又称折半查找,其输入的必须是有序的元素列表.二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止:如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x #python实现二分查找 def binary_search(list,item): low=0 high=len(list)-1 while(low<=high): mid=int((low+hi…

什么是大O表示法 大O表示法可以告诉我们算法的快慢. 大O比较的是操作数,它指出了算法运行时间的增速. O(n) 括号里的是操作数. 举例 画一个16个格子的网格,下面分别列举几种不同的画法,并用大O表示法表示 1.  一次画一个格子.O(n) 2. 折叠纸张,折叠四次就能出现16个格子.O(log n) 大O表示法所表示的是一个算法在最糟糕情况下的运行时间. 一些常见的大O运行时间 O(log n),也叫对数时间,二分查找. O(n),也叫线性时间,简单查找. O(n * log n),快速排…

第2章 选择排序 2.1 内存的工作原理 需要将数据存储到内存时,请求计算机提供存储空间,计算机会给一个存储地址.需要存储多项数据时,有两种基本方式-数组和链表 2.2 数组和链表 2.2.1 链表 链表中的元素可存储在内存的任何位置 链表的每个元素都存储下一个元素的地址,从而使一系列随机的内存地址在一起 使用链表时,根本就不需要移动元素.只要足够的内存空间,就能为链表分配内存 链表的优势在插入元素方面 链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次…

第1章 算法简介第2章 选择排序第3章 递归第4章 快速排序第5章 散列表第6章 广度优先搜索第7章 狄克斯特拉算法第8章 贪婪算法第9章 动态规划第10章 K最近邻算法第11章 接下来如何做 第1章 算法简介 1.1 引言 1.1.1 性能方面 1.1.2 问题解决技巧 1.2 二分查找 1.2.1 更加的查找方式 1.2.2 运行时间 1.3 大O表示法 1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加 1.3.2 理解不同的大O运行时间 1.3.3 大O表示法指出了最糟情况下的运行时间 1.3.…

一.链表 链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成.每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域. 相比于线性表顺序结构,操作复杂.由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O…

算法目录 二分查找 大O表示法 选择排序 递归 快速排序,分而治之(D&C) 散列表——字典 广度优先搜索——BFS Dijkstra算法 贪婪算法 二分查找 # 要求list是有序表,num是要查找的数字 # 二分查找貌似只能查找数值表 def binary_search(list, num): low = 0 high = len(list) - 1 # 因为python数组(列表)是从0开始索引的 while low <= high: mid = (low + high) guess…