生产部署InnoDB集群 1.先决条件 InnoDB集群使用组复制技术,所以InnoDB中的实例需要满足组复制要求.可以查看MySQL文档中组复制相关的部分,也可以通过AdminAPI提供的dba.checkInstanceConfiguration() 方法检查实例是否满足要求,如果不满足可以使用 dba.configureInstance() 方法配置实例以满足要求. 组复制成员的表需要使用InnoDB存储引擎.如果表示用其他存储引擎,需要先转化为使用InnoDB存储引擎. Performa…

6.1.平台特定使用的二进制文件配置 该方案与Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(五)--运行测试e2e类似,根据企业需要,可以控制各节点的域名,及联盟链的统一域名.可以指定单独节点的访问,生成指定的公私钥.证书等文件.具体的参数配置可以参考generateArtifacts.sh文件,可执行自动化生成,也可以按照该脚本里的命令手动生成. 参照3.1.运行fabric-samples的问题说明,首先我们在/opt/gopath/src/github.com/hyperledg…

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来消息队列的应用场景1)异步处理将不是必须的业务逻辑,进行异步处理,比如注册之后短信.邮箱的发送 2)应用解耦订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功.库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进…

RocketMQ的高可用集群部署 标签(空格分隔): 消息队列 部署 1. RocketMQ 集群物理部署结构 Rocket 物理部署结构 Name Server: 单点,供Producer和Consumer获取Broker地址, 类似于注册中心. Producer: 产生并发送消息. Consumer: 接收并消费消息. Broker: 消息暂存,消息转发. 1.1 Name Server Name Server做的是Rocket的寻址服务, 用于将Broker的路由信息做聚合. 客户端依靠N…

上一篇入门基础部分对rocketmq进行了一个基础知识的讲解说明,在正式使用前我们需要进行环境的搭建,今天就来说一说rockeketmq分布式集群环境的搭建 前言 之前已经介绍了rocketmq的入门基础,相信各位已经基本了解,今天进行一个分布式集群的搭建,其实可以通过本地源码来进行源码的使用和学习,但是作为开发维护人员还是需要去了解分布式集群的部署流程,方便后面集群的调试和测试 配置参数 注意官方给的配置文件都是默认的,最简单的版本,线上的环境需要根据自己需求来进行配置,在这里说明下其中的部分…

前面已经学习了RockeMQ的四种集群方式,接下来就来搭建一个双Master(2m)的集群环境. 1. 双Master服务器环境 序号 ip 用户名 密码 角色 模式 (1) 47.105.145.123 root nameServer1,brokerServer1 Master1 (2) 47.105.149.61 root   nameServer2,brokerServer2   Master2 2. 修改hosts环境 两台机器同时修改:vim /etc/hosts 重启网卡:servi…

如果你确实干过es,那你肯定了解你们生产es集群的实际情况,部署了几台机器?有多少个索引?每个索引有多大数据量?每个索引给了多少个分片?你肯定知道! 但是如果你确实没干过,也别虚,我给你说一个基本的版本,你到时候就简单说一下就好了 (1)es生产集群我们部署了5台机器,每台机器是6核64G的,集群总内存是320G (2)我们es集群的日增量数据大概是2000万条,每天日增量数据大概是500MB,每月增量数据大概是6亿,15G.目前系统已经运行了几个月,现在es集群里数据总量大概是100G左右.…

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式…

JStorm是一个类似Hadoop MapReduce的系统,不同的是JStorm是一套基于流水线的消息处理机制,是阿里基于Storm优化的版本,和Storm一样是一个分布式实时计算的系统,从开发角度来说,JStorm所有的概念和Storm都相同,所有的编程代码一行不用改也可以直接放到JStorm运行,也可以做一些优化,JStorm比Storm更稳定.更强大.更快,去掉了很多耗费资源的代码,在实际生产中表现更是非常突出,所以对于使用Storm计算的应用场景来说升级到JStorm更是简单.低成本,…

Redis集群分为主节点Master和从节点Slave,主节点只有1个,而从节点可以有多个,这样从节点和主节点可以进行数据的传输,Redis集群的性能将比单机环境更高,接下来是配置的过程 首先配置Master节点,主节点的配置和之前Redis单机配置完全一样,并不需要额外的其他任何配置 然后配置Slave节点,这里使用一台主节点,一台从节点做演示,Slave节点释放安装过程完全一样,redis.conf配置首先保证和之前的配置参数一样,即daemonize要设置为yes.logfile日志位置正…