1.背景知识 1.1 插值.拟合.回归和预测 插值.拟合.回归和预测,都是数学建模中经常提到的概念,而且经常会被混为一谈. 插值,是在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点. 插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值. 拟合,是用一个连续函数(曲线)靠近给定的离散数据,使其与给定的数据相吻合. 因此,插值和拟合都是根据已知数据点求变化规律和特征相似的近似曲线的过程,但是插值要求近似曲线完全经过给定的数据点,…

1.读取数据文件 回归分析问题所用的数据都是保存在数据文件中的,首先就要从数据文件读取数据. 数据文件的格式很多,最常用的是 .csv,.xls 和 .txt 文件,以及 sql 数据库文件的读取 . 使用 pandas 从数据文件导入数据的程序最为简单,示例如下: (1)读取 .csv 文件: df = pd.read_csv("./example.csv", engine="python", encoding="utf_8_sig") # e…

3.2程序编码 unix> gcc -01 -o p p1.c p2.c -o用于指定输出(out)文件名. -01,-02 告诉编译器使用第一级或第二级优化 3.2.1机器级代码 机器级编程两种重要的抽象: 1.ISA(指令集体系结构):机器级程序的格式和行为,叙述成按顺序执行,一条指令结束后,下一条再开始. 2.机器级程序使用的储存器地址是虚拟地址,提供的储存器模型看上去是一个非常大的字节数组. IA32: 1.程序计数器 2.整数寄存器文件 3.条件码寄存器保存着最近执行的算术或逻辑指令的…

一.基础概念 1.Maven作为Apache组织中颇为成功的开源项目,主要服务于基于Java平台的项目构建,依赖管理和项目信息管理.从清理,编译,测试到生成报告,到打包部署,自动化构建过程. 还可以跨平台,对外提供了一致接口. Maven可以适应极限编程XP. 2.Maven为全世界提供了一个免费的中央仓库,几乎可以找到任何就行的来源类库,可以通过一些Maven衍生工具如Nexus,对其快速的搜索,只要定位了坐标,就能够自动下载.中央仓库地址http://repol.maven.org/mave…

一. 什么是 RPC Restful 采用 Http 进行通讯,优点是开放.标准.简单.兼容性升级容易: 缺点是性能略低.在 QPS 高或者对响应时间要求苛刻的服务上,可以用 RPC(Remote Procedure Call),RPC 由于采用二进制传输.TCP 通讯,所以通常性能更好. .Net Core 下的 RPC(远程方法调用)框架有 gRPC.Thrift 等,都支持主流的编程语言. RPC 虽然效率略高,但是耦合性强,如果兼容性处理不好的话,一旦服务器端接口升级,客户端就要更新,即…

1.下载git-for-windows (1)常用的GitHub客户端msysgit,也就是git-for-windows. (2)登录官网 https://git-for-windows.github.io/,如下,单击Download按钮下载. (3)我下载了最新版64位:Git-2.11.0-64-bit.exe 2.安装git-for-windows (1)单击Next (2)选择安装目录 (3)勾选创建桌面快捷方式.Git Bash.Git GUi.已经目录和后缀关联等,如图. (4)…

没啥好讲的  c++11  thread类的基本使用 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <thread> void Func(int n) { for (int i = 0; i < 3; ++i) std::cout << "func " << i << std::endl; } void RefFunc(int& n) { f…

votesmart下载  https://pypi.python.org/pypi/py-votesmart test11.py #-*- coding:utf-8 import sys sys.path.append("apriori.py") import apriori from numpy import * # dataSet = apriori.loadDataSet() # print("dataSet:") # print(dataSet) # # C…

简单介绍 在 Laravel5 中,本身已经提供了丰富的验证规则供我们使用,可是天下应用奇葩多,做为程序猿你会发现永远都有新的验证规则诞生,光是组合已经解救不了你的项目了.这个时候就须要我们扩展 Validator 类,来使之帮助项目继续健康向前发展. 官方给了多种扩展 Validator 的方式,我独爱直接扩展该类,可是关于这一点.官文中又写的寥寥数语.确实新人有些无奈.这里具体说一下,怎样扩展它. 扩展验证类 首先.扩展的收个问题是.我的扩展类应该放在哪儿才好呢?我的意见是:直接在app文件…

案例一:在某随机序例中,找到出现频度最高的3个元素,它们出现的次数是多少? from random import randint # 利用列表解析器生成随机序列,包含有30个元素 data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] # 以data中的元素作为字典的键,以0作为值创建一个字典 my_dict = dict.fromkeys(data,0) # 对序列data进行迭代循环 for x in data: my_dict[x] += 1 # 对迭代的每个…