一.Transformer模型 2017年,Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型,其使用 Self-Attention 结构取代了在 NLP 任务中常用的 RNN 网络结构.相比 RNN 网络结构,其最大的优点是可以并行计算.Transformer 的整体模型架构如下图所示 0x1:Transformer概览 首先,让我们先将Transformer模型视为一个黑盒,如下图所示.在机器翻译任务中,将一种语言的一个句子作为输入…

1. 引言 上一篇介绍了如何用无监督方法来训练sentence embedding,本文将介绍如何利用监督学习训练句子编码器从而获取sentence embedding,包括利用释义数据库PPDB.自然语言推理数据SNLI.以及综合利用监督训练数据和无监督训练数据. 2. 基于释义数据库PPDB 2015发表的论文Towards universal paraphrastic sentence embeddings提出使用PPDB(the Paraphrase Database)来学习通用的sen…

前言 博客主页:睡晚不猿序程 首发时间:2023.3.17,首发于博客园 最近更新时间:2023.3.17 本文由 睡晚不猿序程 原创 作者是蒻蒟本蒟,如果文章里有任何错误或者表述不清,请 tt 我,万分感谢!orz 相关文章目录 :无 目录 目录 前言 1. 内容简介 2. Vision Transformer 总览 3. 手撕 Transformer 3.1 预处理部分 3.1.1 patch 划分 3.1.2 线性嵌入 3.1.3 插入 CLS Token 3.1.4 嵌入位置信息 3.2…

知识图谱综述(2021.4) 论文地址:A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications 目录 知识图谱综述(2021.4) 摘要 1.简介 2.概述 3.知识表示学习(KRL) 3.1 表示空间 3.1.1 点空间 3.1.2 复向量空间 3.1.3 高斯分布 3.1.4 流形和群 3.2 评分函数 3.2.1 基于距离的评分函数 3.2.2 基于语义匹配的评分函数 3.3 编码模型 3.3.…

本文为「Dev for Dev 专栏」系列内容,作者为声网大后端智能运营算法团队 算法工程师@黄南薰. 随着深度学习技术的发展,编码器的结构在构建神经网络中成为了热门之选,在计算机视觉领域有众多成功案列.声网智能运营算法团队经过调研后发现,经过修改调整后的时序编码器在与时间规律强相关的数据集上展示出很优秀的预测能力.声网的许多业务场景中涉及以运筹算法为核心的资源调度策略,声网深度学习时序编码器模型可以提供高效而准确的预测服务,以支持运筹算法根据未来资源需求进行提前规划. 01 背景介绍 在声网的…

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 TensorFlow 实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/43 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/332 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 对于很多企业而言,电子邮件仍然是主要沟通渠道之一,很多正式的内容也要基于邮件…

摘要:新一代JavaScript标准,ES6即将发布.[探秘ES6]系列专栏将一一剖析ES6的诸多新特性,让Web开发者对此有清晰全面的了解.本文为系列的第一篇,带你了解ES6到底是什么以及有哪些令人期待的地方. ES6作为新一代JavaScript标准,即将与广大前端开发者见面.为了让大家对ES6的诸多新特性有更深入的了解,Mozilla Web开发者博客推出了<ES6 In Depth>系列文章.CSDN已获授权,将持续对该系列进行翻译,组织成[探秘ES6]系列专栏,供大家学习借鉴.本文为…

A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification[J]. Acm Transactions on Multimedia Computing Communications & Applications, 2017, 14…

Silverlight探秘系列课程(1):创建第一个Silverlight应用视频:http://download.microsoft.com/download/B/7/1/B71CA32C-163D-44A2-B5DF-0D2A316286C5/WebCast20070815_Video.zipPDF:http://download.microsoft.com/download/B/7/1/B71CA32C-163D-44A2-B5DF-0D2A316286C5/WebCast20070815…

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