摘自网络,近来在浏览时,发现一个叫做“IT十年经典书籍”的主题.google了一下,实在找不出这个主题的源头出处.不过这个主题中所涉及的每一本书讲出来都是振聋发聩的,大可以作为它那个行业的经典了.    经典,可以理解为具有里程碑一样的意义.可对于IT图书来说,是不是呢?看看市面上随着微软产品的升级换代,其生命周期越来越短.如果你一学上了,就好像上了贼船再也下不去了.    早晚有一天,我们会反思这一切由何而起呢?就好像写论文一样,你所引用的论点和数据一定是原创的.所以追本溯源,但愿从这些“经典…

原文:http://blog.csdn.net/a_302/article/details/17558369 最近想学C++,找了一下网上推荐的书籍,转载过来给大家分享 转载自http://c.chinaitlab.com/cc/basic/200905/783905.html 1.  [原书名] C++ Primer (4th Edition) [原出版社] Addison Wesley/Pearson [作者] (美)Stanley B.Lippman,Josée LaJoie,Barbar…

前言 读者自行尝试可以想看源码戳这,博主在github建了个库,读者可以Clone下来本地尝试.此博文配合源码体验更棒哦~~~ 个人博客:Damonare的个人博客 原文地址:十大经典算法总结 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身…

引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,JavaScript可谓风头无两,坐上了头把交椅. 然而,在传统的计算机算法和数据结构领域,大多数专业教材和书籍的默认…

推荐前言: 原文出处:http://book.douban.com/doulist/338101/ 和其他语言相比(例如C++),C语言是一门比较“小”的语言,可以在较短的时间内入门.但是由于C的很强的表达能力和太多的细枝末节,要想精通比较困难.要做到精通有3种途径: 1)阅读经典书籍,只读经典. 2)多看优良的源代码. 3)学习软件设计,并应用于日常编程. C语言比较经典的书也就那么几本,全部看下来也花不了很多时间. 各种语言的优劣问题更像是一个信仰的问题,没有太多讨论的必要,而且大多编程原则…

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e5f32ff0102vlgj.html 入门书单 1.<数学之美>PDF6 作者吴军大家都很熟悉.以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用. 2.<Programming Collective Intelligence>(<集体智慧编程>)PDF3 作者Toby Segaran也是<BeautifulData : The Stories Behind Elegant…

Atitit MATLAB 图像处理 经典书籍attilax总结 1.1. MATLAB数字图像处理1 1.2. <MATLAB实用教程(第二版)>((美)穆尔 著)[简介_书评_在线阅读] - 当当图书.html1 1.3. 数字图像处理(MATLAB版)(第二版)(本科教学版)2 1.1. MATLAB数字图像处理 第1章 图像处理与MATLAB2007a简介 第2章 图像的编码和解码 第3章 图像复原 第4章 图像处理的相关操作 第5章 图像频域变换 第6章 图像处理中的代数运算及几何变…

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 我特地把PageRank作为[十大经典数据挖掘算法]系列的收尾篇,是因为本人是Google脑残粉.因了PageRank而Google得以成立,因了Google而这个世界变得好了那么一点点. 1. 引言 PageRank是Sergey Brin与Larry Page于1998年在WWW7会议上提出来的,用来解决链接分析中网页排名的问题.…

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 极大似然 极大似然(Maximum Likelihood)估计为用于已知模型的参数估计的统计学方法.比如,我们想了解抛硬币是正面(head)的概率分布\(\theta\):那么可以通过最大似然估计方法求得.假如我们抛硬币\(10\)次,其中\(8\)次正面.\(2\)次反面:极大似然估计参数\(\theta\)值: \[ \ha…

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 集成学习 集成学习(ensemble learning)通过组合多个基分类器(base classifier)来完成学习任务,颇有点"三个臭皮匠顶个诸葛亮"的意味.基分类器一般采用的是弱可学习(weakly learnable)分类器,通过集成学习,组合成一个强可学习(strongly learnable)分类器.所谓…