ElasticSearch查询第四篇：匹配查询（Match）

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ElasticSearch查询第四篇：匹配查询（Match）

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ElasticSearch入门第四篇：使用C#添加和更新文档

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第四篇: ElasticSearch入门第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门第二篇:集群配置 ElasticSearch入门第三篇:索引 ElasticSearch入门第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门第七篇:分析器 Elasti…

SQL中常用模糊查询的四种匹配模式&&正则表达式

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏&…

SQL模糊查询的四种匹配模式

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分,一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件一.四种匹配模式关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% 表示任意0个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符.有些情况下是中文,需用两个百分号(%%)表示: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ 将会把 u_name 为“张三”.“张猫三”.“三脚猫”.“唐三藏”等有“三”的记录全找出来另外,如果须要找出…

MySQL 子查询（四）子查询的优化、将子查询重写为连接

MySQL 5.7 ref ——13.2.10.10优化子查询十.子查询的优化开发正在进行中,因此从长远来看,没有什么优化建议是可靠的.以下列表提供了一些您可能想要使用的有趣技巧.See also Section 8.2.2, “Optimizing Subqueries, Derived Tables, and View References”. 10.1 优化子查询中行的数量或顺序 SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT column1…

MongoDB基础教程系列--第四篇 MongoDB 查询文档

查询文档查询文档可以用 find() 方法查询全部文档,可以用 findOne() 查询第一个文档,当然还可以根据条件操作符和 $type操作符查询满足条件的文档. find() 和 findOne() MongoDB 用 find() 查询指定集合的全部文档格式 db.COLLECTION_NAME.find() 范例 > db.user.find() { "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),…

ElasticSearch查询第五篇：布尔查询

布尔查询是最常用的组合查询,不仅将多个查询条件组合在一起,并且将查询的结果和结果的评分组合在一起.当查询条件是多个表达式的组合时,布尔查询非常有用,实际上,布尔查询把多个子查询组合(combine)成一个布尔表达式,所有子查询之间的逻辑关系是与(and):只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时,ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件.布尔查询支持的子查询类型共有四种,分别是:must,should,must_not和filter: must子句:文档必须匹配must查询条…