tensorflow：验证码的识别（下）

上两篇详细的说明了验证码的识别,不过我们采用的是方法二,下面采用方法一.注意和方法二的区别. 验证码识别方法一: 把标签转为向量,向量长度为40.(4位数字验证码) 验证码的生成和tf.record的制作这部分代码不变. 一.训练识别模型首先新建一个nets2文件夹,使用文件夹下的nets_factory.py.alexnet.py,我们使用的是原始的alexnet,不需要修改 nets_factory.py from __future__ import absolute_import fro…

TensorFlow验证码识别

本节我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型,用来实现验证码识别的过程,这里我们识别的验证码是图形验证码,首先我们会用标注好的数据来训练一个模型,然后再用模型来实现这个验证码的识别. 验证码首先我们来看下验证码是怎样的,这里我们使用 Python 的 captcha 库来生成即可,这个库默认是没有安装的,所以这里我们需要先安装这个库,另外我们还需要安装 pillow 库,使用 pip3 即可: 1 pip3 install captcha pillow 安装好之后,我们就…

tensorflow：验证码的识别（上）

验证码的识别主要分成四个部分:验证码的生成.将生成的图片制作成tfrecord文件.训练识别模型.测试模型使用pyCharm作为编译器.本文先介绍前两个部分验证码的识别有两种方法: 验证码识别方法一: 把标签转为向量,向量长度为40.(4位数字验证码) 例如有一个验证码为0782, 它的标签转为长度为40的向量.采用one-hot编码.1000000000 0000000100 0000000010 0010000000 其实就是把验证码作为索引值.数字存在,就将该位置的数值置为1 验证码…

TensorFlow环境人脸识别 FaceNet 应用（一）验证测试集

TensorFlow环境人脸识别 FaceNet 应用(一)验证测试集前提是TensorFlow环境以及相关的依赖环境已经安装,可以正常运行. 一.下载FaceNet源代码工程 git clone --recursive https://github.com/davidsandberg/facenet.git 二.下载数据集LFW LFW数据集是由美国马萨诸塞大学阿姆斯特分校计算机视觉实验室整理的下载地址:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw.tgz wg…

Python爬虫学习笔记之微信宫格验证码的识别(存在问题)

本节我们将介绍新浪微博宫格验证码的识别.微博宫格验证码是一种新型交互式验证码,每个宫格之间会有一条指示连线,指示了应该的滑动轨迹.我们要按照滑动轨迹依次从起始宫格滑动到终止宫格,才可以完成验证,如下图所示. 鼠标滑动后的轨迹会以黄色的连线来标识,如下图所示. 访问新浪微博移动版登录页面,就可以看到如上验证码,链接为 https://passport.weibo.cn/signin/login 一.本节目标我们的目标是用程序来识别并通过微博宫格验证码的验证. 二.准备工作本次我们使用的P…

爬虫(十二)：图形验证码的识别、滑动验证码的识别（B站滑动验证码）

1. 验证码识别随着爬虫的发展,越来越多的网站开始采用各种各样的措施来反爬虫,其中一个措施便是使用验证码.随着技术的发展,验证码也越来越花里胡哨的了.最开始就是几个数字随机组成的图像验证码,后来加入了英文字母和混淆曲线,或者是人眼都很难识别的数字字母.很多国内网站还出现了中文字符的验证码,使得识别越发困难. 然后又出现了需要我们识别文字,点击与文字相符合的图片,验证码完全正确,验证才能通过.下载的这种交互式验证码越来越多了,如滑动验证码需要滑动拼合滑块才能完成验证,点触验证码需要完全点击正确结…

三分钟快速上手TensorFlow 2.0 （下）——模型的部署、大规模训练、加速

前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出使用 SavedModel 完整导出模型不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算图) tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 SavedModel model = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 载入 SavedModel 文件因为 SavedModel…

e2e 自动化集成测试架构实例 WebStorm Node.js Mocha WebDriverIO Selenium Step by step （二）图片验证码的识别

上一篇文章讲了“e2e 自动化集成测试架构京东商品搜索实例 WebStorm Node.js Mocha WebDriverIO Selenium Step by step 一京东商品搜索” 关于图片验证码的识别, 有多种方法, 之前有在Google, baidu上找了非常多的文章, 有非常多的方法去实现 ,但我学得使用 Google赞助的tesseract 工具,是比较不错的选择.tesseract是一个exe, 其实本文章实际上与Node.js已经没有太大的关系.因为我们要做的…

Tensorflow Mask-RCNN训练识别箱子的模型运行结果（练习）

Tensorflow Mask-RCNN训练识别箱子的模型…

tensorflow在各种环境下搭建与对比

tensorflow在各种环境下搭建与对比由于有些训练是要长时间进行训练(几天),才能看出显著的结果,如果只是通过本地的计算机进行训练是不可能的.因此这周花了一些时间调研如何才能让神经网络长时间的进行运行,为以后训练网络提供可靠的运行环境. Tensorflow部署的地方优点缺点本地笔记本CPU版本的tensorflow (1)安装相对本地的GPU版本的tensorflow容易 (2)方便通过本地的IDE比如PyCharm进行代码的调试 (1)相对本地GPU版本的tensorflow运行…

验证码输入自动聚焦下一个input或者删除自动聚焦上一个input

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>验证码输入自动聚焦下一个input或者删除自动聚焦上一个input</title> </head> <style type="text/css"> body{ background-color: #E6E6FA; } .center{ display:…

python实现对简单的运算型验证码的识别【不使用OpenCV】

最近在写我们学校的教务系统的手机版,在前端用户执行绑定操作后,服务器将执行登录,但在登录过程中,教务系统中有个运算型的验证码,大致是这个样子的: 下面我们开始实现这个验证码的识别. 1.图片读取从网站上下载大量同类型的验证码,人工标记上每个验证码的识别结果 2.图片灰度化.二值化灰度化,在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255. 通过PIL中的算法即可快速实现…

使用tensorflow深度学习识别验证码

除了传统的PIL包处理图片,然后用pytessert+OCR识别意外,还可以使用tessorflow训练来识别验证码. 此篇代码大部分是转载的,只改了很少地方. 代码是运行在linux环境,tessorflow没有支持windows的python 2.7. gen_captcha.py代码. #coding=utf-8 from captcha.image import ImageCaptcha # pip install captcha import numpy as np import ma…

tensorflow识别验证码（2）-tensorflow 编写CNN 识别验证码

1. 导入依赖包 #coding:utf-8 from gen_captcha import gen_captcha_text_and_image from gen_captcha import number from gen_captcha import alphabet from gen_captcha import ALPHABET import numpy as np import tensorflow as tf #tensorflow 2.生成验证码用于训练模型 text, imag…

tensorflow：验证码的识别（中）

三.训练识别模型首先先拷贝一个nets文件夹,主要使用的是文件夹下的两个文件nets_factory.py.alexnet.py,用于导入训练使用的网络alexnet. nets_factory.py # Copyright 2016 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not…

python验证码简单识别

因为需求,所以接触了验证码这一块,原本感觉到会很难,学了之后挺简单的,但后来又发现自己还是too young... PIL(python Image Library) 目前PIL的官方最新版本为1.1.7,支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7, PIL官方网站:http://www.pythonware.com/products/pil/ 不支持python3,但有高手把它重新编译生成python3下可安装的exe了.这一非官方下载地址 http://www.lfd.uci.ed…

使用python内置库pytesseract实现图片验证码的识别

环境准备: 1.安装Tesseract模块 git文档地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载后就是一个exe安装包,直接右击安装即可,安装完成之后,配置一下环境变量,编辑系统变量里面 path,添加下面的安装路径: 2.如果您想使用其他语言,请下载相应的培训数据,(我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以) ,然后将.traineddata文件复制到'tessdata'目录中.C:\Program Files (x86)\T…

3 TensorFlow入门之识别手写数字

------------------------------------ 写在开头:此文参照莫烦python教程(墙裂推荐!!!) ------------------------------------ 分类实验之识别手写数字这个实验的内容是:基于TensorFlow,实现手写数字的识别. 这里用到的数据集是大家熟知的mnist数据集. mnist有五万多张手写数字的图片,每个图片用28x28的像素矩阵表示.所以我们的输入层每个案列的特征个数就有28x28=784个:因为数字有0,1,2-9…

deeplearning4j——卷积神经网络对验证码进行识别

一.前言计算机视觉长久以来没有大的突破,卷积神经网络的出现,给这一领域带来了突破,本篇博客,将通过具体的实例来看看卷积神经网络在图像识别上的应用. 导读 1.问题描述 2.解决问题的思路 3.用DL4J进行实现二.问题有如下一组验证码的图片,图片大小为60*160,验证码由5个数字组成,数字的范围为0到9,并且每个验证码图片上都加上了干扰背景,图片的文件名,表示验证码上的数字,样本图片如下: 穷举每张图片的可能性几乎不可能,所以传统的程序思路不可能解这个问题,那么必须让计算机通过自我学习,…

微博验证码的识别并登录获取cookies

记得以前微博是用的宫格验证码,现在不一样了,用的是滑块验证码和点触验证码,每天登陆的第一次基本用的是滑块,继续登录就都用的是点触验证码.所以滑块验证码不写,感兴趣的可以补上. 代码: 这里用的超级鹰的打码平台,要去超级鹰下载对应的API,并按提示修改. from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.support im…

【Selenium-WebDriver实战篇】selenium之使用Tess4J进行验证码图片识别内容

========================================================================================================== 写在前面: 这两天比较头疼这个验证码识别功能,本来查看相关的资料时候,tesseract已经能够完成基本的识别,识别效果差,加上还有其他其他exe,后来在网上看到Tess4J的文字,然后就想着该用这种依赖jar包融合的方式进行识别,下来列举下自己在OCR识别图片过程中遇到的坑和解决方…

77、tensorflow手写识别基础版本

''' Created on 2017年4月20日 @author: weizhen ''' #手写识别 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.read_data_sets("/path/to/MNIST_data/",one_hot=True) batch_size=100 xs,ys = mnist.train.next_batch(batch_size) #从trai…

使用TensorFlow进行训练识别视频图像中物体

本教程针对Windows10实现谷歌公布的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统,其他平台也可借鉴. 本教程将网络上相关资料筛选整合(文末附上参考资料链接),旨在为快速搭建环境以及实现视频物体识别功能提供参考,关于此API的更多相关信息请自行搜索. 注意: windows用户名不能出现中文!!! 安装Python 注意: Windows平台的TensorFlow仅支持3.5.X版本的Python 进入Python3.5.2下载页,选择 Files 中Win…

Tesseract 对验证码的识别原理和实现步骤

一. Steps: 学习图片库--->处理图片(初步处理)--->校正.学习图片二. Tesseract: 1. 采集图片库(一般每个出现的字符出现20次左右识别效果比较好),根据图片特点进行初步处理(二值化/灰度化/滤波/降噪等处理),并保存为.tif格式(x.tif): 2. 使用JTessBoxEditor ,将得到的.tif图片合并为一张图片(Tool->MergeTiff): 3. 下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe: 4. 安装后,运行命令…

简单验证码的识别：Bitmap类的使用

验证码的智能识别是一项比较复杂的工作,甚至需要掌握点图像学的知识. 当然对于写程序的来说不用那么深入,只需要掌握几个常规步骤就行了. 验证码图像识别步骤:1.获取图像 2.清除边框 3.灰度处理 4.二值化处理 5.噪点处理 6.图像分割 7.识别单个数字 8.拼接验证码一.获取图像图像一般是远程的,所以需要用到WebRequest: public Bitmap GetImg(string imgUrl) { WebRequest wreq = WebRequest.Create(imgUr…

【适合N卡独显电脑的环境配置】Tensorflow教程-Windows 10下安装tensorflow 1.5.0 GPU with Anaconda

注意: 1.目前Anaconda 更新原命令activate tensorflow 改为 conda activate tensorflow 2. 目前windows with anaconda 可以使用python 3.6,需要注意,如使用3.6,则需注意在创建conda环境时需使python=3.6 3.官网更新为CUDA9和cuDNN6,实测CUDA9和cuDNN7完美运行,CUDA9和cuDNN6大家可以试一下 TensorFlow 1.5.0 现已公开,如果您在Windows或Linu…

Tensorflow 使用slim框架下的分类模型进行分类

Tensorflow的slim框架可以写出像keras一样简单的代码来实现网络结构(虽然现在keras也已经集成在tf.contrib中了),而且models/slim提供了类似之前说过的object detection接口类似的image classification接口,可以很方便的进行fine-tuning利用自己的数据集训练自己所需的模型. 官方文档提供了比较详细的从数据准备,预训练模型的model zoo,fine-tuning,freeze model等一系列流程的步骤,但是缺少了i…