Peewee作为Python ORM之一 优势:简单,小巧,易学习,使用直观 不足之处:需要手动创建数据库 基本使用流程 1⃣️根据需求定义好Model(表结构类) 2⃣️通过create_tables()创建表 示例: from peewee import * # 连接数据库 database = MySQLDatabase('test', user='root', host='localhost', port=3306) # 定义Person class Person(Model): nam…

转:  https://www.zhihu.com/question/20070065 作者:珊姗是个小太阳链接:https://www.zhihu.com/question/20070065/answer/79557687来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作为一个文科妹子,我在看过几乎所有热门 github 教程之后依旧一头雾水,在近半年的摸索中终于明白啦~新年初,把自己纯小白的学习经验分享一下吧! #什么是 Github ?必须要放这张图了!!!…

欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息. @author: huangyongye @creat_date: 2017-03-09 前言: 根据我本人学习 TensorFlow 实现 LSTM 的经历,发现网上虽然也有不少教程,其中很多都是根据官方给出的例子,用多层 LSTM 来实现 PTBModel 语言模型,比如: tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 但是感觉这些例子还是太复杂了,所以这里写了个比较简单的版本,虽然不优雅,但是还是比较容易理解. 如果你想了解 LSTM 的原理的…

OSI七层模型     表示层:用来解码不同的格式为机器语言,以及其他功能. 会话层:判断是否需要网络传输. 传输层:识别端口来指定服务器,如指定80端口的www服务. 网络层:提供逻辑地址选路,即发送ip地址到接收的ip地址. 数据链路层:成帧,识别MAC地址来访问媒介,如交换机的功能. 物理层:设备之间的比特流传输.   TCP/IP四层模型     网络接口层:公网到达局域网后需要转化为对应的MAC地址.交换机解析判断数据要发给MAC地址对应的哪台电脑.使用的是arp协议. 网际互联层:网…

三次握手四次挥手 三次握手 其实很好理解,三次握手就是保证双手都有发送和接受的能力.那么最少三次才能验证完成 即----> 客户端发送---服务端收到----服务端发送-- 1.客户端发送 ----- 服务端收到 验证客户端发送功能 2.服务端发送 ----- 客户端接收 验证服务端接收和发送能力 3.客户端接收 ----- 客户端再次发送 验证客户端接受能力 三次之后,双方都知道对方具有 **发送** 和 **接收** 的能力 建立连接 这里可能大家会有个疑惑:为什么 TCP 建立连接需要三次…

情景:你接到xx公司面试邀请,你怀着激动忐忑的心坐在对方公司会议室,想着等会的技术面试.技术总监此时走来,与你简单交谈后.... 技术:你对GC垃圾回收机制了解的怎么样? 你:还行,有简单了解过. 技术:那我考考你... 一.GC全称 答:Garbage Collector(垃圾收集器) 二.GC有什么用?(垃圾回收的目的) 答:主要就是为了提高内存利用率 三.GC回收哪些垃圾? 答:只回收“托管堆中的内存资源”,没有引用的对象.不回收“栈”上的资源(比如值类型). 四.什么时候回收? 答:不确…

作者:zccst 旧版: forword() backword() go(number) HTML5中新增了 onhashchange  浏览器兼容性较好,用得较多 pushState / replaceState / onpopState 一.onhashchange hashchange事件在当前页面URL中的hash值发生改变时触发 (查看location.hash). 区别: 通过window.onpopstate来监听url的变化,但会忽略URL的hash部分. 结论:两者恰恰互补,各…

文章主要描述了利用github page,hexo静态博客框架以及disqus来搭建个人静态博客的详细步骤. github page用来搭建博客的主页,hexo用来更改博客主题.发布文章等等,并通过配置文件和Disqus来添加评论功能. 具体步骤如下 环境要求 安装Node,官网下载安装,用来生成静态页面 安装Hexo,sudo npm install hexo -g,一个基于node的开源静态博客框架 安装Git,Mac系统可以直接下载安装下载链接 github账号,没有可以自行注册,配置ss…

@翻译:huangyongye 原文链接: Understanding LSTM Networks 前言:其实之前就已经用过 LSTM 了,是在深度学习框架 keras 上直接用的,但是到现在对LSTM详细的网络结构还是不了解,心里牵挂着难受呀!今天看了 tensorflow 文档上面推荐的这篇博文,看完这后,焕然大悟,对 LSTM 的结构理解基本上没有太大问题.此博文写得真真真好!!!为了帮助大家理解,也是怕日后自己对这些有遗忘的话可以迅速回想起来,所以打算对原文写个翻译.首先声明,由于本人水…

http://blog.csdn.net/Jerr__y/article/details/70471066 欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息. @author: huangyongye @creat_date: 2017-04-19 前言 本例子主要介绍如何使用 TensorFlow 来一步一步构建双端 LSTM 网络(听名字就感觉好腻害的样子),并完成序列标注的问题.先声明一下,本文中采用的方法主要参考了[中文分词系列] 4. 基于双向LSTM的seq2seq字标注这篇文章.该文章用…