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URL_FOR 详解 url_for 通过 视图函数能够返回对应的url,url_for 有两个参数,endpoint(视图 函数)和关键字参数 url_for('my_list',page=2),多个关键字参数问号分割…
基础拾遗 基础拾遗------特性详解 基础拾遗------webservice详解 基础拾遗------redis详解 基础拾遗------反射详解 基础拾遗------委托详解 基础拾遗------接口详解 基础拾遗------泛型详解 前言 这篇文章和以往的基础拾遗有所不同,以前的介绍的都是c#基础,今天介绍的是redis.因为项目中一只在使用,我想现在大部分项目中都会用到nosql,缓存,今天就介绍一下redis..废话少说下面开始正题. 1.redis是什么? Redis 是完全开源免…
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Hadoop基础-Idea打包详解之手动添加依赖(SequenceFile的压缩编解码器案例) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.编辑配置文件(pml.xml)(我们这里配置的是对“cn.org.yinzhengjie.compress.TestCompressCodec”该包进行打包操作) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="h…
总结之:CentOS 6.5 MySQL数据库的基础以及深入详解 原文:http://tanxw.blog.51cto.com/4309543/1395539 前言 早期MySQL AB公司在2009年10亿美元卖给了sun公司,然而不幸的是sun在2010年被Oracle收购了,而sun被Oracle收购的时候,而很多人都知道Oracle都是把竞争对手收下来打入冷宫,不再销售,这是它一惯的手法了,虽然承诺5年内不会对MySQL下手,但5年很快就过去了. MySQL的原作者在sun被Oracle…
Python基础之函数详解 目录 Python基础之函数详解 一.函数的定义 二.函数的调用 三.函数返回值 四.函数的参数 4.1 位置参数 4.2 关键字参数 实参:位置实参和关键字参数的混合使用 形参:位置形参和默认参数的混合使用 4.3 可变长度参数 4.3.1 可变长度形参 4.3.2 星号在实参上的应用 4.3.3 星号的综合应用 4.4 命名关键字参数 4.5形参和实参的顺序 五.函数闭包函数 5.1 函数的应用. 5.2 函数的嵌套 5.3 闭包函数 六.装饰器 6.1 无参装饰…
可以将一个类的定义放在另一个类的定义内部,这就是内部类. 内部类是一个非常有用的特性但又比较难理解使用的特性(鄙人到现在都没有怎么使用过内部类,对内部类也只是略知一二). 第一次见面 内部类我们从外面看是非常容易理解的,无非就是在一个类的内部在定义一个类. public class OuterClass { private String name ; private int age; public String getName() { return name; } public void set…
AngularJS简单易学,但是功能强大.特别是在构建单页面应用方面效果显著.而 数据绑定 可以说是他被广泛使用的最主要的优点.他舍弃了对DOM的操作方式,一切都由AngularJS来自动更新视图,我们不必写操作dom的代码.接下来我们就详细解释下AngularJS中数据绑定的方式,及其具体的使用规则.技巧. 首先介绍下此次博客的内容: 1.第一部分,介绍最最基本的AngularJS的根应用.控制器的基本语法,为初学者准备的. 2.第二部分,详解如何数据绑定,3种绑定方式的区别.分别用于什么情况…
前言 上一篇文章 python 爬虫入门案例----爬取某站上海租房图片 中有对headers的讲解,可能是对爬虫了解的不够深刻,所以老觉得这是一项特别简单的技术,也可能是简单所以网上对爬虫系统的文档,书和视频感觉都好少,故此准备接下这段时间对爬虫涉及到的点做个系统的学习与总结. 利用浏览器查看headers 打开浏览器,按F12(开发调试工具)------>查看网络工作(Network)------>选择你访问的页面地址------>headers.就可以看到你想要的信息,如下图([白…
深度学习是一个框架,包含多个重要算法: Convolutional Neural Networks(CNN)卷积神经网络 AutoEncoder自动编码器 Sparse Coding稀疏编码 Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 Deep Belief Networks(DBN)深信度网络 Recurrent neural Network(RNN)多层反馈循环神经网络神经网络 对于不同问题(图像,语音,文本),需要选用不同网络模型比如CNN RESNE…