#-*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time brow1=webdriver.Ch…

map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把list 的每个元素依次作用在函数 f 上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6…

python 内置了map()和reduce()函数 1.map()函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象Iterable,map将传入的函数依次作用于序列的每一个元素.并把结果作为一个迭代器Iterator返回. 比如,函数f(x) = x2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6]上: >>> def f(x): ... return x*x ... >>> map(f,[1,2,3,4,5,6]) <map objec…

一.map函数 1.作用:它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 2.实例 def f(x): return x*x a = list( map (f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) print (a)#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 二.filter函数 1.过滤序列,过滤掉不符合条件的元素.该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每…

map()函数,接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map()把传入的函数依次作用于序列的每个元素,并把结果作为新的序列返回: aa = [1, 2, 3, 4, 5] print("map-result = ", list(map(lambda a: a * a, aa))) #map-result = [1, 4, 9, 16, 25] filter()函数,接收两个参数,一个是函数,一个是序列,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,根据返回值是True还是False决…

map 描述 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表. map计算两个列表各个元素的平方 提供两个列表对相同位置的元素相加 >>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 1…

本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序…

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持…

匿名函数 - 传入列表 f = lambda x: x[2] print(f([1, 2, 3])) # x = [1,2,3] map使用 传入函数体 def f(x): return x*x r = map(f,[1, 2, 3, 4]) #函数作用在可迭代对象的每一项 #[1, 4, 9, 16] - 另一个例子 list(map(lambda x: x * x),[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) reduce用法 from functools import red…

1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…