当今数据计算领域的主要应用程序和模型可大致分为三大类: (1)联机事务处理(OLTP). (2)决策支持系统(DSS) (3)企业信息通讯(BusinessCommunications) 上述三类系统设计人员在计算平台的体系结构方面可以选择: (1)小型独立服务器模式 (2)对称多处理SMP(Symmetrical Multi-Processing)模式 (3)大规模并行处理MPP(Massive Parallel Processing)模式 (4)非统一内存访问架构NUMA(Non Unifo…

http://blog.csdn.net/forever_2015/article/details/50285955 版权声明:未经博主允许不得转载,请尊重原创, 谢谢!   目 录 第1章 分级存储架构. 2 1.1基础认识... 2 1.1.1从数据通路描述. 2 1.1.2从数据交换单位描述. 2 1.1.3 Cache数据一致性拓扑结构. 3 1.2 系统层内存模型... 3 1.2.1内存属性. 3 1.2.2地址空间. 4 1.2.3字节编码支持. 4 第2章 虚拟内存系统架构(VM…

waylau/netty-4-user-guide: Chinese translation of Netty 4.x User Guide. 中文翻译<Netty 4.x 用户指南> https://github.com/waylau/netty-4-user-guide Rich Buffer Data Structure 丰富的缓冲实现 · GitBook https://waylau.com/netty-4-user-guide/Architectural%20Overview/Ric…

内存管理子系统可能是linux内核中最为复杂的一个子系统,其支持的功能需求众多,如页面映射.页面分配.页面回收.页面交换.冷热页面.紧急页面.页面碎片管理.页面缓存.页面统计等,而且对性能也有很高的要求.本文从内存管理硬件架构.地址空间划分和内存管理软件架构三个方面入手,尝试对内存管理的软硬件架构做一些宏观上的分析总结. 内存管理硬件架构 因为内存管理是内核最为核心的一个功能,针对内存管理性能优化,除了软件优化,硬件架构也做了很多的优化设计.下图是一个目前主流处理器上的存储器层次结构设计方案.…

今天修改oracle数据库内存时, alter system set memory_max_target=10240M scope=spfile;语句正确修改:但重启时却报错 : SQL> alter system set memory_max_target=10240M scope=spfile; System altered. SQL> shutdown immediateDatabase closed.Database dismounted.ORACLE instance shut do…

转自:https://yq.aliyun.com/articles/5865 摘要: 简单描述了x86 32位体系结构下Linux内核的用户进程和内核线程的线性地址空间和物理内存的联系,分析了高端内存的引入与缺页中断的具体处理流程.先介绍了用户态进程的执行流程,然后对比了内核线程,引入高端内存的概念,最后分析了缺页中断的流程. 用户进程 fork之后的用户态进... 简单描述了x86 32位体系结构下Linux内核的用户进程和内核线程的线性地址空间和物理内存的联系,分析了高端内存的引入与缺页中断…

白杨 http://baiy.cn 在我几年前开始写<C++编码规范与指导>一文时,就已经规划着要加入这样一篇讨论 C++ 异常机制的文章了.没想到时隔几年以后才有机会把这个尾巴补完 :-). 还是那句开场白:“在恰当的场合使用恰当的特性” 对每个称职的 C++ 程序员来说都是一个基本标准.想要做到这点,就必须要了解语言中每个特性的实现方式及其时空开销.异常处理由于涉及大量底层内容,向来是 C++ 各种高级机制中较难理解和透彻掌握的部分.本文将在尽量少引入底层细节的前提下,讨论 C++ 中这一…

Memory Ordering   Background 很久很久很久以前,CPU忠厚老实,一条一条指令的执行我们给它的程序,规规矩矩的进行计算和内存的存取. 很久很久以前, CPU学会了Out-Of-Order,CPU有了Cache,但一切都工作的很好,就像很久很久很久以前一样,而且工作效率得到了很大的提高. 很久以前,我们需要多个CPU一起工作,于是出现了传说中的SMP系统,每个CPU都有独立的Cache,都会乱序执行,会打乱内存存取顺序,于是事情变得复杂了…… Problem 由于每个CP…

title: [CUDA 基础]4.3 内存访问模式 categories: - CUDA - Freshman tags: - 内存访问模式 - 对齐 - 合并 - 缓存 - 结构体数组 - 数组结构体 toc: true date: 2018-05-03 22:08:07 Abstract: 本文介绍内存的访问过程,也就是从应用发起请求到硬件实现的完整操作过程,这里是优化内存瓶颈的关键之处,也是CUDA程序优化的基础. Keywords: 内存访问模式,对齐,合并,缓存,结构体数组,数组结构…

CUDA Pro:通过向量化内存访问提高性能 许多CUDA内核受带宽限制,而新硬件中触发器与带宽的比率不断提高,导致带宽受限制的内核更多.这使得采取措施减轻代码中的带宽瓶颈非常重要.本文将展示如何在CUDA C / C ++中使用向量加载和存储,以帮助提高带宽利用率,同时减少已执行指令的数量. 从以下简单的内存复制内核开始. __global__ void device_copy_scalar_kernel(int* d_in, int* d_out, int N) { int idx = bl…