首先介绍涉及到的知识点,如下: 1)value的类型是IntArrayWritable,将整型数组值取出的方法有两种. a.其一,就是使用value的toArray()方法,返回值是一个Object obValue,然后使用Array.get(obValue,index),就可以获得数组中的元素(Object类型),其中index是数组索引,然后再利用Integer.parseInt(Array.get(obValue,index).toString())将其转化为int型即可. b.第二种方法…

描述: 给出一个单词,在单词中插入若干字符使其为回文串,求回文串的个数(|s|<=200,n<=10^9) 这道题超神奇,不可多得的一道好题 首先可以搞出一个dp[l][r][i]表示回文串左边i位匹配到第l位,右边i位匹配到第r位的状态数,可以发现可以用矩阵乘法优化(某人说看到n这么大就一定是矩阵乘法了= =) 但这样一共有|s|^2个节点,时间复杂度无法承受 我们先把状态树画出来:例如add 可以发现是个DAG 我们考虑把单独的每条链拿出来求解,那么最多会有|s|条不同的链,链长最多为|s…

内容包含线性系统的运动求解,系统矩阵特征值和特征向量对运动的影响,脉冲响应矩阵与传递函数之间的关系…

步骤: 其中A是一个n*n的系数方阵 向量x和b分别是未知数和常量向量: 这个系统可能有0个.1个或者无穷多个解,这取决于系数矩阵A和向量b.求解线性系统的方法有很多,这里使用一种经典的方法——高斯消去法(https://zh.wikipedia.org/wiki/高斯消去法).首先,我们对A和b进行交换,使得A变为一个上三角矩阵.上三角矩阵就是对角线之下的所有元素均为0.即如下形式: 实现这个目标是很容易的.为了使a(i,j)变为0,我们先将它乘以一个常量,使它等于第j列上的另一个元素,比如说…

摘要:MATLAB对于矩阵处理是非常高效的,而C++对于矩阵操作是非常麻烦的,因而可以采用C++与MATLAB混合编程求解矩阵问题. 主要思路就是,在MATLAB中编写函数脚本并使用C++编译为dll文件(在C++中可以调用编译的函数),然后对VS项目进行文件配置,编写C++代码调用MATLAB中定义的函数. 问题描述:对于一个多项式 需要求解c0到c5的值,由相关条件已知c0=c1=0,且... 可得如下矩阵式: 对比类似AX=B,可求X=A\B. 1.写出MATLAB代码如下 运行结果: 2…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5068 题意给的略不清晰 m个询问:从i层去j层的方法数(求连段乘积)或者修改从x层y门和x+1层z门的状态反转(更新只需更新一个节点的矩阵) 直接贴题解 我们可以把第i层跟第i+1层之间楼梯的通断性构造成一个2*2的通断性矩阵,1表示通,0表示不通.那么从第a层到第b层,就是将a到b-1的通断性矩阵连乘起来,然后将得到的答案矩阵上的每个元素加起来即为方案数.想到矩阵的乘法是满足结合律的,那么我们可以用线段树来…

题意:已知n个矩阵(下标从1开始),求下标x~y区间矩阵的乘积.最多m次询问,n ( 1 <= n <= 30,000) and m ( 1 <= m <= 30,000). 分析: 1.矩阵初始化为单位矩阵,因为要做乘积,E*A=A. 2.因为输出矩阵的所有值范围在0~r-1,所以要对r取余. #pragma comment(linker, "/STACK:102400000, 102400000") #include<cstdio> #inclu…

线性代数中的一个核心思想就是矩阵分解,既将一个复杂的矩阵分解为更简单的矩阵的乘积.常见的有如下分解: LU分解:A=LU,A是m×n矩阵,L是m×m下三角矩阵,U是m×n阶梯形矩阵 QR分解: 秩分解:A=CD  ,  A是m×n矩阵,C是m×4矩阵,D是4×n矩阵. 奇异值分解:A=UDVT 谱分解: 在求解线性方程组中,一个核心的问题就是矩阵的LU分解,我们将一个矩阵A分解为两个更加简单的矩阵的复合LU,其中L是下三角矩阵,U是阶梯形矩阵.下三角矩阵和上三角矩阵具有非常良好的性质:Lx=y…

描述 In the Fibonacci integer sequence, F0 = 0, F1 = 1, and Fn = Fn − 1 + Fn − 2 for n ≥ 2. For example, the first ten terms of the Fibonacci sequence are: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, - An alternative formula for the Fibonacci sequence is . Given…

前篇戳:dp入门——由分杆问题认识动态规划 导语 刷过一些算法题,就会十分珍惜“方法论”这种东西.Leetcode上只有题目.讨论和答案,没有方法论.往往答案看起来十分切中要害,但是从看题目到得到思路的那一段,就是绕不过去.楼主有段时间曾把这个过程归结于智商和灵感的结合,直到有天为了搞懂Leetcode上一位老兄的题型总结,花两天时间学习了回溯法,突然有种惊为天人的感觉——原来真正掌握一个算法是应该触类旁通的,而不是将题中一个细节换掉就又成了新题…… 掌握方法论绝对是一种很爽的感觉.看起来好像很…