MAX30100是能够读取心率.血氧的传感器,通信方式是通过IIC进行通信.其工作原理是通过红外led灯照射,能够得到心率的ADC值.       MAX30100的寄存器可以分为五类,状态寄存器.FIFO.控制寄存器.温度寄存器.ID寄存器.温度寄存器是读取芯片的温度值,以矫正因为温度而产生的偏差.ID寄存器是读取芯片的ID号. 重点在于另外三类寄存器.STATUS寄存器其中,STATUS寄存器有两个,一个是中断状态寄存器,一个是中断使能寄存器. FIFO寄存器数据存储在FIFO_DATA寄存…

主要参考模块说明书 写在前面的话 硬件原理我是真的搞不明白,所以心率血氧传感器数据检测就是模块卖家自带的代码... 我使用HXDZ-30102-ACC传感器也是偶然在网上检索到的,集成心率血氧和三轴加速度一起的,当时想法就是图简单,没想到卖家没实现三轴加速度的代码,因此我只用到了心率血氧传感器.建议不要用这个,直接使用MAX30102就能够实现功能(关键是便宜). 主要参考资料HXDZ-30102-ACC使用说明书V3.2(模块卖家提供资料包中有) 说明书中的原理介绍 首先连接开发板的COM端口…

所有资料都在QQ群1121445919 主要功能 HXDZ-30102-ACC采集心率血氧数据 STM32通过串口将数据转发到air202模块 air202将数据上传到阿里云平台进行展示与处理 整合合宙air530GPS模块,将定位数据上传到阿里云 模块介绍 1. HXDZ-30102-ACC 心率血氧传感器模块(HXDZ-30102-ACC)集成了LIS2DH12(ST的三轴加速传感器,用于记录运动数据)和MAX30102(血氧和心率检测记录) 目前主要使用到MAX30102检测心率血氧信息…

MAX30100是能够读取心率.血氧的传感器,通信方式是通过IIC进行通信. 其工作原理是通过红外led灯照射,能够得到心率的ADC值. 图为MAX30100的寄存器. 可以分为五类,状态寄存器.FIFO.控制寄存器.温度寄存器.ID寄存器. 温度寄存器是读取芯片的温度值,以矫正因为温度而产生的偏差. ID寄存器是读取芯片的ID号. 重点在于另外三类寄存器. STATUS寄存器 其中,STATUS寄存器有两个,一个是中断状态寄存器,一个是中断使能寄存器. 例如,当你使能了心率中断,当心率转换结束…

基于Python实现的死链接自动化检测工具   by:授客 QQ:1033553122 测试环境: win7 python 3.3.2 chardet 2.3.0 脚本作用: 检测系统中访问异常(请求返回code值非200)的链接 使用方法: 1. 配置 编辑deadLinkDetection\conf\init.conf 配置项如下 protocol:协议,比如https, http host:主机.域名,如192.168.1.3 port:端口号,比如 80, 8080, 443 usern…

说明 本文基于链表实现C语言堆内存的检测机制,可检测内存泄露.越界和重复释放等操作问题. 本文仅提供即视代码层面的检测机制,不考虑编译链接级的注入或钩子.此外,该机制暂未考虑并发保护. 相关性文章参见: <C语言通用双向循环链表操作函数集> <C语言内存使用的常见问题及解决之道> 一  原理 堆内存泄漏检测机制的基本原理是截获对内存分配和释放函数的调用,从而跟踪每块内存的生命周期.例如,每次成功分配一块内存后,将内存分配信息(如指向它的指针.文件名.函数名.行号和申请字节数等)加入…

AIOps探索:基于VAE模型的周期性KPI异常检测方法 from:jinjinlin.com   作者:林锦进 前言 在智能运维领域中,由于缺少异常样本,有监督方法的使用场景受限.因此,如何利用无监督方法对海量KPI进行异常检测是我们在智能运维领域探索的方向之一.最近学习了清华裴丹团队发表在WWW 2018会议上提出利用VAE模型进行周期性KPI无监督异常检测的论文:<Unsupervised Anomaly Detection via Variational Auto-Encoder for…

伪基站,卒于5G from:https://www.huxiu.com/article/251252.html?h_s=h8 2018-07-05 21:58收藏27评论6社交通讯     本文来自微信公众号:网优雇佣军(hr_opt),虎嗅获授权发表,题图来自:pixabay.com. 伪基站是2G时代的产物,通过伪装运营商的基站,向用户手机发送广告推销.诈骗.钓鱼网站等信息,侵犯公民隐私,危害人身财产安全,扰乱社会秩序. 2G时代,由于GSM只有单向鉴权加密,手机无法确认网络的合法性,导致伪…

基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器,简称haar分类器.通过这个算法的名字,我们可以看到这个算法其实包含了几个关键点:Haar特征.Adaboost.级联.理解了这三个词对该算法基本就掌握了.1        算法要点Haar分类器 = Haar-like特征 + 积分图方法 + AdaBoost +级联:Haar分类器算法的要点如下:a)        使用Haar-like特征做检测.b)       使用积分图(Inte…

基于深度学习的安卓恶意应用检测 from:http://www.xml-data.org/JSJYY/2017-6-1650.htm 苏志达, 祝跃飞, 刘龙     摘要: 针对传统安卓恶意程序检测技术检测准确率低,对采用了重打包和代码混淆等技术的安卓恶意程序无法成功识别等问题,设计并实现了DeepDroid算法.首先,提取安卓应用程序的静态特征和动态特征,结合静态特征和动态特征生成应用程序的特征向量:然后,使用深度学习算法中的深度置信网络(DBN)对收集到的训练集进行训练,生成深度学习网络:…