ondemand 简述: 1.采样时间:sampling_rate,单位us 2.cpu usage是仅统计最新1us的一个smaple周期,以%体现cpu busy程度. 3.一般情况下,next频率f = fmin + busy% * (fmax-fmin):如果busy% > up_threshold,那频率都直接设为fmax. 4.处于fmax的时间为smapling_down_factor. Interactive 简述: 1.采样时间为timer_rate,单位Lus 2.cpu u…

TCP/IP协议工作原理简述 // */ // ]]>   TCP/IP协议工作原理简述 Table of Contents 1 概要 2 应用层 3 传输层 4 网络层 5 链路层 1 概要 协议是什么?协议是一组为完成特定需求或功能而定义的标准通讯格式.协议是服务于具体需求或功能的,它不能独立存在. 制定TCP/IP协议的目的是为了解决主机互联以及互联的主机上的应用通讯的问题.TCP/IP协议共有四层:应用层.传输层.网络层.链路层.应用层实际就是我们的应用程序,对于非具体应用而言这一层的协…

提到Ajax相信我们都不会陌生,不管你是前端开发还是后台数据处理的程序员,ajax的作用就像现在生活中的手机一样,无论是作用还是流程都差不多,这里我们要进行ajax操作后台数据并显示在页面上的话,首先我们这里才用原生态的ajax去实现,第一步要做的就是首先我们得有一个ajax才行,紧接着还得清楚他的工作流程才行啊,下面我就简单谈谈ajax的工作流程.     v作为一个刚接触ajax的信任来说肯定会觉得很神奇,不知道一个小小的ajax竟然有这种强大的功效实现这样复杂的任务,其实不然,当我们除去包…

Spark工作机制 主要模块 调度与任务分配 I/O模块 通信控制模块 容错模块 Shuffle模块 调度层次 应用 作业 Stage Task 调度算法 FIFO FAIR(公平调度) Spark应用执行机制 总览 Spark应用提交后经历了一系列的转换,最后成为Task在每个节点上执行. RDD的Action算子触发Job的提交,提交到Spark中的Job生成RDD DAG 由DAGScheduler转化为Stage Dage 每个Stage中产生相应的Task集合 TaskSchedule…

原文地址:https://blog.csdn.net/uamix/article/details/52776297 一.定义 UPS即不间断电源,是将蓄电池(多为铅酸免维护蓄电池)与主机相连接,通过主机逆变器等模块电路将直流电转换成市电的系统设备.在欧美国家取Uninterruptible Power System的英文前缀简称为UPS.又因不间断电源系统的交流输出为固定电压,固定频率的特性,即为定电压定频率(Constant Voltage Constant Frequency) ,所以在日本…

1.Client 向 YARN 提交应用程序,其中包括 ApplicationMaster 程序及启动 ApplicationMaster 命令2.ResourceManager 为该 ApplicationMaster 分配第一个 Container,并与对应的 NodeManager 通信,要求它在这个 Container 中启动应用程序的 ApplicationMaster3.ApplicationMaster 向ResourceManager 注册4.ApplicationMaster…

1.首先用户访问网站程序,由程序在NFS客户端发出存取NFS文件的请求,NFS客户端上的RPC服务通过网络向NFS服务器的RPC服务的111端口发出NFS文件存取的询问请求. 2.NFS服务器的RPC找到对应已注册的NFS端口后,通知NFS客户端的RPC服务. 3.NFS客户端获取正确的端口,并与NFS daemon联机存取数据. 4.NFS客户端把数据村塾成功后,返回给前端访问程序,告知用户存取结果,作为网站用户,就完成了一次存取操作.…

重要术语   Authorization Server:授权服务器,能够成功验证资源拥有者和获取授权,并在此之后分发令牌的服务器: Resource Server:资源服务器,存储用户的数据资源,能够接受和响应受保护资源请求的服务器: Client:客户端,获取授权和发送受保护资源请求的第三方应用: Resource Owner:资源拥有者,能够对受保护资源进行访问许可控制的实体: Protected Resource:受保护资源,能够使用OAuth请求获取的访问限制性资源: Authoriza…

1,PS-worker架构 将模型维护和训练计算解耦合,将模型训练分为两个作业(job): 模型相关作业,模型参数存储.分发.汇总.更新,有由PS执行 训练相关作业,包含推理计算.梯度计算(正向/反向传播),由worker执行 该架构下,所有的woker共享PS上的参数,并按照相同的数据流图传播不同batch的数据,计算出不同的梯度,交由PS汇总.更新新的模型参数,大体逻辑如下: pull:各个woker根据数据流图拓扑结构从PS获取最新的模型参数 feed:各个worker根据定义的规则填充各…

一.Kubernetes特性 1.自动装箱 建构于容器之上,基于资源依赖及其他约束自动完成容器部署且不影响其可用性,并通过调度机制混合关键型应用和非关键型应用的工作负载于一点以提高资源利用率. 2.自我修复(自愈) 支持容器故障后自动重启.节点故障后重新调度容器,以及其他可用节点.健康状态检查失败后关闭容器并重新创建等自我修复机制. 3.水平扩展 支持通过简单命令或UI手动水平扩展,以及基于CPU等资源负载率的自动水平扩展机制. 4.服务发现和负载均衡 Kubernetes通过其附加组件之一的K…