写在前面 分布式架构出现后,越来越多的分布式系统会面临数据一致性的问题.目前,ZooKeeper 是在解决分布式数据一致性上最成熟稳定且被大规模应用的工业级解决方案. ZooKeeper 保证 分布式系统数据一致性的核心算法就是 ZAB 协议(ZooKeeper Atomic Broadcast,原子消息广播协议). ZAB 协议 ZooKeeper 能够保证数据一致性主要依赖于 ZAB 协议的 消息广播,崩溃恢复和数据同步 三个过程. 消息广播 一个事务请求(Write)进来之后,Leader…

在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅.命名服务.配置中心.注册中心.分布式锁等. 在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅.命名服务.配置中心.注册中心.分布式锁等. ZooKeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的数据模型,和基于 Watcher 机制的分布式事件通知,这些特性都依赖 ZooKeeper 的高容错数据一致性协议. 那么问题来了,在分布式场景下,ZooKeeper 是如何实现数据一致性的呢? Zab 一致…

Zookeeper并不保证读取的是最新数据 原文地址:http://www.crazyant.net/2120.html 如果是对zk进行读取操作,读取到的数据可能是过期的旧数据,不是最新的数据. 已上图为例,如果一个zk集群有10000台节点,当进行写入的时候,如果已经有6K个节点写入成功,zk就认为本次写请求成功.但是这时候如果一个客户端读取的刚好是另外4K个节点的数据,那么读取到的就是旧的过期数据. 在zk的官方文档中对此有解释,地址在:https://zookeeper.apache.o…

由于ZooKeeper的数据模型简单且全部在内存中,ZooKeeper的速度非常快.它提供了一系列保证: • 顺序一致性 • 原子性 • 单一视图 • 可靠性 • 实时性 下面将结合源码(3.4.10版本)介绍下,ZooKeeper如何保证单一视图(Single System Image). 一.ZooKeeper单一视图定义 单一视图(Single System Image)是指同一个客户端无论连接到集群中的哪台机器上,都将会看到服务的同一视图.即:同一客户端无论什么时候连接到哪个服务器上,都…

品味Zookeeper之选举及数据一致性 本文思维导图 前言 为了高可用和数据安全起见,zk集群一般都是由几个节点构成(由n/2+1,投票机制决定,肯定是奇数个节点).多节点证明它们之间肯定会有数据的通信,同时,为了能够使zk集群对外是透明的,一个整体对外提供服务,那么客户端访问zk服务器的数据肯定是要数据同步,也即数据一致性. zk集群是Leader/Follower模式来保证数据同步的.整个集群同一时刻只能有一个Leader,其他都是Follower或Observer.Leader是通过选举…

一.前言 上一篇博文讲解了Zookeeper的典型应用场景,在大数据时代,各种分布式系统层出不穷,其中,有很多系统都直接或间接使用了Zookeeper,用来解决诸如配置管理.分布式通知/协调.集群管理和Master选举等一系列分布式问题. 二. Hadoop Hadoop的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,分别提供了对海量数据的存储和计算能力,后来,Hadoop又引入了全新MapReduce框架YARN(Yet Another R…

导读 MySQL主从复制环境中,如何才能保证主从数据的一致性呢? 关于主从复制 现在常用的MySQL高可用方案,十有八九是基于 MySQL的主从复制(replication)来设计的,包括常规的一主一从.双主模式,或者半同步复制(semi-sync replication). 我们常常把MySQL replication说成是MySQL同步(sync),但事实上这个过程是异步(async)的.大概过程是这样的: 在master上提交事务后,并且写入binlog,返回事务成功标记: 将binlog…

作者:leesf    掌控之中,才会成功:掌控之外,注定失败. 出处:http://www.cnblogs.com/leesf456/p/6063694.html 尊重原创感谢博主公开这么好的博文,奇文共欣赏.大家一起学习. 一.前言 上一篇博文讲解了Zookeeper的典型应用场景,在大数据时代,各种分布式系统层出不穷,其中,有很多系统都直接或间接使用了Zookeeper,用来解决诸如配置管理.分布式通知/协调.集群管理和Master选举等一系列分布式问题. 二. Hadoop Hadoop…

一.zookeeper的三种部署模式 Zookeeper 有三种部署模式分别是单机模式.伪集群模式.集群模式.这三种模式在不同的场景下使用: 单机部署:一般用来检验 Zookeeper 基础功能,熟悉 Zookeeper 各种基础操作及特性.伪集群部署:在单台机器上部署集群,方便在本地验证集群模式下的各种功能.集群部署:一般在生产环境使用,具备一致性.分区容错性. 二.zookeeper怎么保证主从节点的状态同步 Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步.实现…

Zookeeper的几个概念:(接下来将从这几个概念书写Zookeeper的内部工作流程) 数据模型 节点特性 版本 Watcher ACL <1> 数据模型: Zookeeper的视图很热Unix文件系统很像.但没有引入文件和文件目录相关概念:而是使用“数据节点”概念,称为ZNode: ZNode是ZK中最小的数据单元,每个ZNode上可以保存数据,也可以挂载子节点:即形成了一种层次化空间树:     事务ID : ZK中,事务是指能够改变zk服务器状态的操作,一般包括数据节点创建与删除,数…