对于某个目的网络,EIGRP持续关注它的各种距离参数.EIGRP使用复合度量参数,不过为了简化,这里使用一个没有单位的数值.同样出于简化,这里的EIGRP路由器都不使用水平分割.…

FD (可行距离).后继和可行后继.本地计算和弥散计算(随着查询包的发出而扩散,随着响应包的接收而收敛)一到目前为止介绍的这些机制能够使路由器有效地计算出去往某目地的新路径,只要在整个弥散计算中不再出现其他拓扑变化;但这是一个很严苛的前提.因此在所有这些机制之上, EIGRP使用一个名为弥散更新算法(或DUAL)的控制机制, DUAL能够在一个弥散计算中,处理多个拓扑变化.下图展示了DUAL的有限状态机(FSM).  …

弥散更新算法(DUAL)是一个收敛算法.它代替了其他距离矢量协议使用的Bellman-Ford 算法.路由环路.甚至是在协议完全收敛前出现的瞬时环路.都会对网络性能造成不良影响.为了防止环路的形成.DUAL使用弥散计算的概念.执行分布的最短路径计算.并在执行这些计算的过程中.维护一个无环的环境.DUAL是EIGRP路由协议的核心.   拓扑表中集中存储了EIGRP进程的数据.拓扑表这个名称可能并不特別贴切.因为EIGRP毕竟还是一项距离矢量路由协议.它本身对网络的拓扑一无所知.尽管如此.拓扑表是…

至此,我们已经了解了诸多概念: RD (报告距离). CD (计算距离). FD (可行距 离)和FC (可行性条件) ,在此基础上继续了解EIGRP对于拓扑变化的应对方法想必是轻松愉快的.能够导致拓扑发生变化的因素有很多,比如去往某个网络的距离发生了变化,或者有个新邻居上线了并通告了某个网络.相对应地, EIGRP能够通过本地接口度量值的变化感知拓扑变化,或者通过从邻居那里接收到一个更新包.查询包.响应包. SIA查询包或SIA响应包,并发现数据包中携带着关于某个网络的度量信息更新,以此方法来…

通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析.分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法.欧式距离.Jaccard相似度.最长公共子串.编辑距离等.这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重.最简单的做法是拿着待比较的文本和数据库中所有的文本比较一遍如果是重复的数据就标示为重复.看起来很简单,我们来做个测试,就拿最简单的…

Kmeans算是是聚类中的经典算法.步骤例如以下: 选择K个点作为初始质心 repeat 将每一个点指派到近期的质心,形成K个簇 又一次计算每一个簇的质心 until 簇不发生变化或达到最大迭代次数 算法中的K须要人为的指定.确定K的做法有非常多,比方多次进行试探.计算误差.得出最好的K.这样须要比較长的时间.我们能够依据Canopy算法来粗略确定K值(能够觉得相等).看一下Canopy算法的过程: (1)设样本集合为S.确定两个阈值t1和t2,且t1>t2. (2)任取一个样本点p.作为一个C…

App Store审核指南中文版(2014.10.11更新) 2014-10-11 16:36 编辑: suiling 分类:AppStore研究 来源:CocoaChina  2 8657 App Store苹果审核指南 招聘信息: 寻找创业伙伴:iOS高级工程师 杭州|iOS工程师8K-12K   苹果在9月3日对App Store审核指南进行了重大更新,新添加了扩展.HealthKit.HomeKit以及TestFlight相关内容.9月10日新品发布会之后,苹果更新了App Store审…

前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gpu加速库). 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model. 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!! CPU:intel i5-4590 GPU:GTX 980 系统:Win 10 OpenCV版本:3.1(这个无所谓) Caffe版本:Micros…

C语言的10大基础算法 算法是一个程序和软件的灵魂,作为一名优秀的程序员,只有对一些基础的算法有着全面的掌握,才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手.本文包括了经典的Fibonacci数列.简易计算器.回文检查.质数检查等算法.也许它们能在你的毕业设计或者面试中派上用场. 1.计算Fibonacci数列 Fibonacci数列又称斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21. C语言实现的代码如下: /* 显示用户输入n的fibonacci序列,直…

算法复杂度主方法 有时候,我们要评估一个算法的复杂度,但是算法被分散为几个递归的子问题,这样评估起来很难,有一个数学公式可以很快地评估出来. 一.复杂度主方法 主方法,也可以叫主定理.对于那些用分治法,有递推关系式的算法,可以很快求出其复杂度. 定义如下: 如果对证明感兴趣的可以翻阅书籍:<算法导论>.如果觉得太难思考,可以跳过该节. 由于主定理的公式十分复杂,所以这里有一种比较简化的版本来计算: 二.举例 二分搜索,每次问题规模减半,只查一个数,递推过程之外的查找复杂度为O(1),递推运算时…