#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <stdlib.h> #include <stdio.h> using namespace cv; /// 全局变量定义及赋值 ; ;; ; ; ; Mat src, src_gray, dst; char* window_name = "Threshold D…

使用threshold方法和adaptivethreshold方法对图像进行阈值分割操作. 1.使用threshold方法,设置一个阈值,将大于阈值的值变换为最大值,小于阈值的值变换为0. #-*- coding:utf-8 -*- # opencv 中阈值操作 import cv2 import numpy #读取一张图片 img = cv2.imread('bookback.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BG…

阈值操作类型 这5种阈值操作类型保留opencv tutorials中的英文名称.依次为: Threshold Binary:即二值化,将大于阈值的灰度值设为最大灰度值.小于阈值的值设为0. Threshold Binary, Inverted:将大于阈值的灰度值设为0.大于阈值的值设为最大灰度值. Truncate:将大于阈值的灰度值设为阈值.小于阈值的值保持不变. Threshold to Zero:将小于阈值的灰度值设为0,大于阈值的值保持不变. Threshold to Zero, In…

图像阈值(threshold) 阈值 是什么?简单点说是把图像分割的标尺,这个标尺是根据什么产生的,阈值产生算法?阈值类型.(Binary segmentation) 阈值类型一阈值二值化(threshold binary) 阈值类型一阈值反二值化(threshold binary Inverted) 阈值类型一截断 (truncate) 阈值类型一阈值取零 (threshold to zero) 阈值类型一阈值反取零 (threshold to zero inverted) int main(…

文章目录cv2.thresholdcv2.bitwise_andcv2.bitwise_orcv2.bitwise_notcv2.inRangecv2.resizecv2.adaptiveThresholdcv2.warpAffine仿射cv2.getRotationMatrix2Dcv2.warpPerspective投射cv2.getAffineTransformcv2.getPerspectiveTransform 经过近一个月的学习,发现对图像的一些基本操作函数还是理解的不够透彻,因此觉…

卷积定义 矩阵的掩码操作即对图像进行卷积.对图像卷积操作的意义为:邻近像素对(包括该像素自身)对新像素的影响:影响大小取决于卷积核对应位置值得大小. 例如:图像增强可以使用 \[ I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j) + I(i+1,j) + I(i, j-1) + I(i, j+1)] \] 用代码实现 void Sharpen(const Mat& myImage, Mat& Result) { CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); /…

示例代码: #include <opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat src = imread("005.jpg"); // 载入原图像 imshow("src", src); // 显示原图像 Mat kern = (Mat_<, ) << , , , , , , , , ); // 自定义掩码的核 这里为 [0,0,0; 0,0,0; 0,0,0] filter2D(src…

OpenCV的一些操作,如生成随机矩阵,高斯矩阵,矩阵相乘之类的 /*功能:说明矩阵的一些操作方法*/#include "cv.h"//该头文件包含了#include "cxcore.h"#include "highgui.h"#include <stdio.h>void PrintMat(CvMat *A); // 显示矩阵void GenRandn(CvMat *arr, int seed); // 生成正态分布的随机矩阵void…

一.背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食. 二.目的 本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时(多次测算取平均时间和最短时间,次数一般在100次以上),并简单使用numba.ctypes.cython等方法优化代码. 三.测试方法及环境 1.硬件 CPU:Intel(R) C…

OpenCV基础——threshold函数的使用 图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果. 参数原型 参数说明 src:源图像,可以为8位的灰度图,也可以为32位的彩色图像.(两者有区别) dst:输出图像 thresh:阈值 maxval:dst图像中最大值 type:阈值类型,可以具体类型如下:   编号 阈值类型枚举 注意 1 THRESH_BINARY   2 THRESH_BINARY_INV   3 THRESH_TRUNC  …