Sql优化（二）快速计算Distinct Count

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Sql优化（二）快速计算Distinct Count

原创文章,始发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com 个人博客上本文链接http://www.jasongj.com/2015/03/15/count_distinct/ UV vs. PV 在互联网中,经常需要计算UV和PV.所谓PV即Page View,网页被打开多少次(YouTube等视频网站非常重视视频的点击率,即被播放多少次,也即PV).而UV即Unique Visitor(微信朋友圈或者微信公众号中的文章则统计有多少人看过该文章,也即UV.…

sql优化性能快速定位

sql server sql性能快速定位简介对于写出实现功能的SQL语句和既能实现功能又能保证性能的SQL语句的差别是巨大的.很多时候开发人员仅仅是把精力放在实现所需的功能上,而忽略了其所写代码的性能和对SQL Server实例所产生的影响(也就是IO,CPU,内存方面的消耗).这甚至有可能使整个SQL Server实例跪了.本文旨在提供一些简单的步骤来帮助你优化SQL语句. 市面上已经有很多关于如何优化SQL Server性能的书籍和白皮书.所以本文并不打算达到那种深度和广度,而仅仅是为开…

大数据下的Distinct Count（一）：序

在数据库中,常常会有Distinct Count的操作,比如,查看每一选修课程的人数: select course, count(distinct sid) from stu_table group by course; Hive 在大数据场景下,报表很重要一项是UV(Unique Visitor)统计,即某时间段内用户人数.例如,查看一周内app的用户分布情况,Hive中写HiveQL实现: select app, count(distinct uid) as uv from log_tabl…

性能优化之永恒之道（实时sql优化vs业务字段冗余vs离线计算）

在项目中,随着时间的推移,数据量越来越大,程序的某些功能性能也可能会随之下降,那么此时我们不得不需要对之前的功能进行性能优化.如果优化方案不得当,或者说不优雅,那可能将对整个系统产生不可逆的严重影响. 此篇博主为大家分享一些根据自己多年的大数据分布式工作经验总结出优化的方案. 1.实时sql优化:就是将分析出来耗时的sql进行重写.拆分成多次查询后数据重组.去掉sql函数等等:sql能干的事情,程序肯定能干,且程序运行的性能一般情况会快很多,而且web服务器可以部署很多台:优点:可实现快速优化,…

MySQL之SQL优化详解（二）

目录 MySQL之SQL优化详解(二) 1. SQL的执行顺序 1.1 手写顺序 1.2 机读顺序 2. 七种join 3. 索引 3.1 索引初探 3.2 索引分类 3.3 建与不建 4. 性能分析Explain MySQL之SQL优化详解(二) 1. SQL的执行顺序 1.1 手写顺序 1.2 机读顺序 2. 七种join 3. 索引 3.1 索引初探是什么: 排好序的快速查找数据结构两个主要的索引结构: B+tree 索引和哈希索引. 如何建: 1. alter tab…

大数据下的Distinct Count（二）：Bitmap篇

在前一篇中介绍了使用API做Distinct Count,但是精确计算的API都较慢,那有没有能更快的优化解决方案呢? 1. Bitmap介绍 <编程珠玑>上是这样介绍bitmap的: Bitmap是一个十分有用的数据结构.所谓的Bitmap就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在内存占用方面,可以大大节省. 简而言之--用一个bit(0或1)表示某元素是否出现过,其在bitmap的位置对应于其index.<编程珠玑&…

SQL优化之count(*),count(列)

一.count各种用法的区别 1.count函数是日常工作中最常用的函数之一,用来统计表中数据的总数,常用的有count(*),count(1),count(列).count(*)和count(1)是用来统计表中共有多少数据.是针对全表的 SELECT COUNT(*) FROM TAB1; ) FROM TAB1; SELECT COUNT(*) FROM TAB1, TAB2; #显示两表做笛卡尔积后的行数 2.count(列)是针对于某一列的,如果此列值为空的话,count(列)是不会统计…