什么是深度信念网络 深度信念网络是第一批成功应用深度架构训练的非卷积模型之一. 在引入深度信念网络之前,研究社区通常认为深度模型太难优化,还不如使用易于优化的浅层ML模型.2006年,Hinton等研究者在Science上表示,深度信念网络在MNIST数据集上表现超过带核函数的支持向量机,以此证明深度架构是能够成功的. 论文1:Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks 论文地址:https://science.science…