连续两天学了一些numerical analysis的方法,昨天是学了一下三分,今天学了一下模拟退火.很早就听说了模拟退火在求费马点上的运用了,只知道一些大概,但是没有深入研究,碰到题目就卡壳了,现在算是补一下这种方法的思路. 模拟退火就是随机一些起点,然后定一个步长,每次在k个方向上去走这个步长,看下哪个方向最优,最优的话则留下来,然后步长*p,p就是控制的系数,然后如此重复.当然退火的含义就是有些时候我们会选择跳出当前的局部最优解,这个概率是预先设定的,在今天这题里貌似也不需要设定这样的概率…

在这样的目标定位下,我的求职历程从2006年10月8日开始,到2007年1月10日正式结束,一共持续了3个月的时间.整个过程可以分为三个阶段:第一阶段:2006年10月份 找工作刚刚开始的阶段,什么都不懂,也没有经验,所以主要是以海投为主,多争取笔试.面试机会,为后面的面试积累经验,期间参加了天大.南大大部分的宣讲会,但真正笔试.面试的机会较少.这段时间面过的单位主要有:审协,上海aspenTech,汉略,斯伦贝榭,东软,宝洁,益达,华为.应该说,这段时间虽然笔过.面过的不多,却为后面积累大量宝…

Preparation for MCM/ICM Writing -- by Chance Zhang $1^{st}ed$ key words: MCM/ICM, format, phrases, tools 目录 Preparation for MCM/ICM Writing Format The Basic Format Style and Layout Phrase bank Tools Codes Latex Table & Figure Finding Data Collaborati…

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最近在CMU上NLP,好吧 对于见了很多年的CFG(Context-Free Grammar)发现又搞不懂是什么了 教材上写的是: mathematical system for modeling constituent struture 百度出来的总说CFG的生成式需要右侧开头是terminal symbol可是教材和wiki都没提过 终于在stanford的一个PPT上找到了一个解释: A context-free grammar is a notation for describing l…

PROBLEM E: Are we heading towards a thirsty planet? Will the world run out of clean water? According to the United Nations, 1.6 billion people (one quarter of the world's population) experience water scarcity. Water use has been growing at twice the…

让你在平面上取一个点,使得其到给定的所有点的距离和最小. 就是“费马点”. 模拟退火……日后学习一下,这是从网上扒的,先存下. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<ctime> using namespace std; int n; double xx,yy,ans,t; struct point{double x,y;}p[…

这一章节着重从整体的层面给出数学建模过程中一个泛式流程,它给出了在给现实模型建立数学模型的框架性思路,但是需要注意的是,虽然这里称其为一种“泛式”思路,但是在具体的问题的分析中,整个建模过程还是充满了创造性和艺术性的. 建立数学模型的泛式框架: Step1:识别问题 Step2:作出假设 1.识别变量并对变量进行分类 2.确定变量和子模型之间的相互关系 Step3:求解模型 Step4:验证模型 表述了问题吗? 在一般情况下它适用吗? 用实际数据来检验该模型 Step5:实施模型 Step6:维…

从今天开始笔者将通过这个专栏可是对“数学建模”的学习.其实对于“数学建模”自身的内涵或者意义并不需要太多的阐释,下图简洁明了的阐释了数学建模的意义. 其实数学建模本身可以看成换一种角度去解读数学,将我们所熟悉的数学模型应用到现实生活的具体问题当中去. 对变化进行建模: 如上图所示,数学模型一个很大的功用就是对未来进行推测,即对“变化”的一种推测. 首先给出“变化”最基本的定义: 变化= 未来值-现在值. 那么如果我们对这个“变化”建立了时间函数,那么基于现在值,我们就能够很好的推算未来值了. 对…

Competing in a data science contest without reading the data Machine learning competitions have become an extremely popular format for solving prediction and classification problems of all sorts. The most famous example is perhaps the Netflix prize.…