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小记---------CDH版大数据组件--clouderManager UI界面

启动 /opt/cm-5.14.0/etc/init.d/clouder-scm-server start /opt/cm-5.14.0/etc/init.d/clouder-scm-agent start…

大数据 -- Cloudera Manager(简称CM)+CDH构建大数据平台

一.Cloudera Manager介绍 Cloudera Manager(简称CM)是Cloudera公司开发的一款大数据集群安装部署利器,这款利器具有集群自动化安装.中心化管理.集群监控.报警等功能,使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内,运维人员从数十人降低到几人以内,极大的提高集群管理的效率. 开始之前其实有很多的工作要做,比如配置IP地址.关闭防火墙.配置SSH免密登录等,这些都是比较常规的环境配置,这里不再赘述,不懂者可以参考大数据 -- Hadoop集群环境搭建中部分内容. 附上…

CDH构建大数据平台-配置集群的Kerberos认证安全

 CDH构建大数据平台-配置集群的Kerberos认证安全 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 当平台用户使用量少的时候我们可能不会在一集群安全功能的缺失,因为用户少,团队规模小,相对容易把控,开发人员直接也彼此了解.这时候只需要做好团队内部或是企业通过一些列行政管理手段就能管理好集群的安全问题.但是别忘了我们的平台定位可是作为一个单一的大数据来支持企业内部所有应用的.正所谓人上一百,形形色色.当平台用户达到一定数量之后其素质难免会参差不齐,大数据平台面对的也不再是…

CDH构建大数据平台-使用自建的镜像地址安装Cloudera Manager

CDH构建大数据平台-使用自建的镜像地址安装Cloudera Manager 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   一.搭建CM私有仓库 详情请参考我的笔记: https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/10412455.html. 1>.安装web服务器并启动  [root@node105 ~]# yum -y install httpd Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror s…

CDH构建大数据平台-Kerberos高可用部署【完结篇】

CDH构建大数据平台-Kerberos高可用部署[完结篇] 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.  一.安装Kerberos相关的软件包并同步配置文件 1>.实验环境说明 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# [root@node101.yinzhengji…

基于ambari搭建hadoop生态圈大数据组件

Ambari介绍1Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控.Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等. Apache Ambari 支持HDFS.MapReduce.Hive.Pig.Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等的集中管理.也是5个顶级hadoop管理工具之一. 建议需对hadoop生态圈…

大数据组件原理总结-Hadoop、Hbase、Kafka、Zookeeper、Spark

Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分.HDFS有Namenode和Datanode两个部分.每个节点占用一个电脑.Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datanode的校验等信息,用来监控Datanode.HDFS将数据分为块,默认为64M每个块信息按照配置的参数分别备份在不同的Datanode,而数据块在哪个节点上,这些信息都存储到Namenode上面.Yarn是MapReduce2,可以集成更多的组件,如spark.mpi等.MapReduce包括Job…

Intellij idea插入表数据【在UI界面插入出错】

使用Intellij idea向数据库插入表数据的时候,如果该表是联合主键的,那么不能使用UI界面来进行插入-- 必须通过SQL语句才能插入-- 至于为什么?我也不知道-.搞了大半天--想省时间不写SQL,结果插入不了数据-还以为是创建表的时候出错了-..…

大数据量 与 UI交互时的处理 总结与心得

[以下均在主线程中操作时]1.UI直接操作,数据量较大时,直接使用UI会非常慢2.数据驱动操作,数据量较大时,数据与UI的交互效率相比“1”提升明显 总结:但以上这两种操作  都会“较长时间”占用主线程,导致UI假死现象 [解决办法,以下两点并用]1.异步,使用子线程处理耗时业务逻辑,避免因主线程过忙而导致UI假死现象2.数据驱动,第一:可以提升数据与UI的交互效率(本质上交给WPF引擎去处理了):第二:没有跨线程问题.例如:数据ObservableCollection.add(item)   …

hadoop大数据组件启动

1.1.启动集群 sbin/start-dfs.sh注:这个启动脚本是通过ssh对多个节点的namenode.datanode.journalnode以及zkfc进程进行批量启动的. 1.2.启动NameNode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode1.3.启动DataNode sbin/hadoop-daemon.sh start datanode1.4. 启动 MR的HistoryServer sbin/mr-jobhistory-daemon.sh st…