二叉搜索树(binary search tree) 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 二叉搜索树(binary search tree)能够高效的进行插入, 查询, 删除某个元素, 时间复杂度O(logn). 简单的实现方法例如以下. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.7.20 * Author: spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <s…

目录 1.二分法引言 2.二叉搜索树定义 3.二叉搜索树的CRUD 4.二叉搜索树的两种极端情况 5.二叉搜索树总结 前言 在[算法04]树与二叉树中,已经介绍过了关于树的一些基本概念以及二叉树的前中后序遍历,而这篇文章将是在二叉树的基础上来展开讲解的二叉搜索树,也就是说二叉搜索树建立在树的基础之上.至于博主为何要花一整篇文章来讲这个二叉搜索树呢?原因很简单,红-黑树是基于二叉搜索树的,如果对二叉搜索树不了解,那还谈何红-黑树?红-黑树的重要性我想各位没吃过佩奇肉也肯定看过宜春跑....是的,j…

二叉树的一个重要应用就是查找. 二叉搜索树 满足如下的性质: 左子树的关键字 < 节点的关键字 < 右子树的关键字 1. Find(x) 有了上述的性质后,我们就可以像二分查找那样查找给定的关键字x 具体如下: if x < node->val, Search in left sub-tree; else if x > node->val, Search in right sub-tree; else, found it! 2. Insert(x) 插入操作像Find(…

1. 二叉搜索树,可以用作字典,或者优先队列. 2. 根节点 root 是树结构里面唯一一个其父节点为空的节点. 3. 二叉树搜索树的属性: 假设 x 是二叉搜索树的一个节点.如果 y 是 x 左子树里面的一个节点,则 y.key <= x.key.如果 y 是 x 右子树里面的一个节点,则 x.key <= y.key. 4. 通过一次中序遍历 ( inorder tree walk ),可以将二叉搜索树的元素按照排好的顺序输出.例子如下 INORDER-TREE-WALK(x) if x…

@ 目录 1.二叉搜索树 1.1. 基本概念 1.2.树的节点(BinaryNode) 1.3.构造器和成员变量 1.3.公共方法(public method) 1.4.比较函数 1.5.contains 函数 1.6.findMin 1.7.findMax 1.8.insert 1.9.remove 二.完整代码实现(Java) 1.二叉搜索树 1.1. 基本概念 二叉树的一个性质是一棵平均二叉树的深度要比节点个数N小得多.分析表明其平均深度为\(\mathcal{O}(\sqrt{N})\)…

转:http://blog.csdn.net/a19881029/article/details/24379339 实现代码:  Node.java  //节点类public class Node{ int data; Node left; Node right; public Node(int data){ this.data = data; left = null; right = null; }}    BinarySearchTree.java    public class Binar…

一.查找二叉树(二叉搜索树BST) 1.查找二叉树的性质 1).所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2).所有结点存储一个关键字: 3).非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 2.contains 方法 如果树T中含有节点X,那么返回true,如果节点不存在返回false(并且在左子树或右子树进行递归调用); 3.findMin和findMax方法 finMin是从根节点向左儿子进行,递归调用,终点就是最小的元素; findMax是从根节…

第1行为1个整数N,表示需要处理的事件数目. 接下来的M行,每行描述一个事件,且事件类型由该行的第一个字符表示,如果为'A',表示小Ho将一粒糖果放进了盒子,且接下来为一个整数W,表示这颗糖果的重量:如果为'T',表示小Ho需要知道当前盒子中最重的糖果的重量是多少,在知道这个值之后,小Ho会将这颗糖果从盒子中取出并吃掉. 对于100%的数据,满足1<=N<=10^5, 1<=w<=10^5.<> 对于100%的数据,满足没有2颗糖果的重量是相同的,最开始的时候小Ho的糖…

1.二叉搜索树介绍 前面我们已经介绍过了向量和链表.有序向量可以以二分查找的方式高效的查找特定元素,而缺点是插入删除的效率较低(需要整体移动内部元素):链表的优点在于插入,删除元素时效率较高,但由于不支持随机访问,特定元素的查找效率为线性复杂度O(1),效率较低. 向量和链表的优缺点是互补的,那么有没有办法兼具两者的优点呢?这便引出了接下来需要介绍的数据结构——二叉搜索树(Binary Search Tree). 二叉搜索树和链表类似,同样是以节点为单位存储数据的链式数据结构.二叉搜索树作为一种…

二叉搜索树(Binary Search Tree) : 属于二叉树,其中每个节点都含有一个可以比较的键(如需要可以在键上关联值), 且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点而小于右子树的任意节点的键. 1.BST 的总体结构: 主要的几种变量以及方法如上图所示,主要有插入.排序.删除以及查找等方法.键采用泛型,继承 IComparable, 便于比较. 其中节点的类如下图: BST 类代码如下: public class BST<Tkey, Tval> where Tkey : ICompar…