众所周知kafka的吞吐量比一般的消息队列要高,号称the fastest,那他是如何做到的,让我们从以下几个方面分析一下原因. 生产者(写入数据) 生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,我们先分析这一部分. Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据.为了优化写入速度Kafak采用了两个技术,顺序写入和MMFile. 顺序写入 因为硬盘是机械结构,每次读写都会寻址->写入,其中寻址是一个"机械动作",它是最耗时的.所以硬盘最"讨厌&q…

一  Kafka HA设计解析 1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中,是没有Replication的,一旦某一个Broker宕机,则其上所有的Partition数据都不可被消费,这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖.同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中. 如果Producer使用同步模式则Producer会在尝试重新发送message.send.max.retries(默认值为3)次后抛出Exc…

提高 Kafka 吞吐量 1.了解分区的数据速率,以确保提供合适的数据保存空间 2.除非您有其他架构上的需要,否则在写 Topic 时请使用随机分区 3.如果 Consumers 运行的是比 Kafka 0.10 还要旧的版本,那么请马上升级 4.调优 Consumer 的套接字缓冲区(socket buffers),以应对数据的高速流入 5.设计具有高吞吐量的 Consumers,以便按需实施背压(back-pressure) 6.在 JVM 上运行各种 Consumers 时,请警惕垃圾回收…

一.高可用的由来 1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中,是没有Replication的,一旦某一个Broker宕机,则其上所有的Partition数据都不可被消费,这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖.同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中. 如果Producer使用同步模式则Producer会在尝试重新发送message.send.max.retries(默认值为3)次后抛出Exception,…

前言 小伙伴们,通过前边文章的阅读,相信大家已经对RocketMQ的基本原理有了一个比较深入的了解,那么大家对当前比较常用的RabbitMQ和Kafka是不是也有兴趣了解一些呢,了解的多一些也不是坏事,面试或者跟人聊技术的时候也会让你更有话语权嘛. 那王子今天就跟大家聊一聊RabbitMQ和Kafka在处理高可用集群时的原理,看看它们与RocketMQ有什么不同.小伙伴们可以重新温习一下常见的消息中间件有哪些?你们是怎么进行技术选型的?这篇文章,了解一下他们之间的区别. RabbitMQ的高可用…

很多时候,线上服务器的进程在某时间段内长时间占用CPU过高,为了优化,我们需要找出原因. 1.找出占用CPU最高的10个进程 ps aux | sort -k3nr | head -n 10 或查看占用内存最高的10个进程 ps aux | sort -k4nr | head -n 10 或者使用 top ,按 1 显示CPU列表,再按 shift+p 以CPU排序 top 2.对进程进行跟踪查看 查看进程打开的文件 lsof -p 进程PID 查看进程在处理的文件 ll /proc/进程PID…

Kafka吞吐量测试案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 领英公司参考连接:https://www.slideshare.net/JiangjieQin/producer-performance-tuning-for-apache-kafka-63147600?qid=84026ff8-243f-49a7-a4d0-69976cf317b7&v=&b=&from_search=9(温馨提示,需要VPN哟-). 一.kafka-producer-pe…

  Linux下分析某个进程CPU占用率高的原因 通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用  1.top 查到占用cpu高的进程pid 2.查看该pid的线程:top -H -p 9532 3.查看这个线程所有系统调用:strace -p 10017 不停循环输出Connection timed out,让开发查看问题…

1.kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset) 落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到R…

myisam崩溃后发生损坏的概率比innodb高的原因…