一.栈的介绍 栈作为一种数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作.它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来).栈被使用于非常多的地方,例如浏览器中的后退按钮,文本编辑器中的撤销机制. 进栈的时候是1先进,然后是2.3.4.5.6,出栈的时候是先6出,然后是5.4.3.2.1 二.栈中常用的方法 作为一个栈(用stack来表示),最基本的方法有下面几个: stack.push(e): 将元素e添加到S…

Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值 玄魂工作室-玄魂 玄魂工作室秘书 玄魂工作室 昨天 题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数.数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). 这个题目有多个解法,比如可以用一个二维数组存之前每个数据的和,然后在进行大小比较:但是这样时间负责度就是O(n2)了. 换个思路思考下,因为是要最大数,那么就不需要存储,只需要找最大值就可以了.但是为了找子序列的最大和,在遇到…

一.算法和数据结构 什么是算法和数据结构?如果将最终写好运行的程序比作战场,我们程序员便是指挥作战的将军,而我们所写的代码便是士兵和武器. 那么数据结构和算法是什么?答曰:兵法!故,数据结构和算法是一名程序开发人员的必备基本功,不是一朝一夕就能练成绝世高手的.冰冻三尺非一日之寒,需要我们平时不断的主动去学习积累. 二.算法的引入 先来看一道题:如果 a+b+c=1000,且 a*a+b*b=c*c(a,b,c 为自然数),如何求出所有a.b.c可能的组合? 普通解法: import time #…

一.队列的介绍 队列的定义:队列是一种特殊的线性表,只允许在表的头部(front处)进行删除操作,在表的尾部(rear处)进行插入操作的线性数据结构,这种结构就叫做队列.进行插入操作的一端称为队尾,进行删除操作的一端称为队尾. 队列的类型:链式队列,即用链表实现的队列.静态队列:即用数组实现的队列. 队列的特性: 在队尾插入元素,在队首删除元素. FIFO(先进先出),就向排队取票一样. 二.队列的python代码实现 class Queue(object): def __init__(self…

一.链表 链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成.每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域. 相比于线性表顺序结构,操作复杂.由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O…

一.什么是数据结构 数据结构,直白地理解,就是研究数据的存储方式. 我们知道,数据存储只有一个目的,即为了方便后期对数据的再利用,就如同我们使用数组存储 {1,2,3,4,5} 是为了后期取得它们的值,因此,数据在计算机存储空间的存放,决不是胡乱的,这就要求我们选择一种好的方式来存储数据,而这也是数据结构的核心内容例如,要存储这样一组数据:{张三,张四,张五,张六,张七},数据之间具有这样的关系:张三是张四.张五的父亲,同时张四还是张六和张七的父亲,数据之间的关系如图所示: 对于存储之间具有复杂…

一.树的定义 树是一种非线性的数据结构,是由n(n >=0)个结点组成的有限集合.如果n==0,树为空树.如果n>0,树有一个特定的结点,根结点根结点只有直接后继,没有直接前驱.除根结点以外的其他结点划分为m(m>=0)个互不相交的有限集合,T0,T1,T2,...,Tm-1,每个结合是一棵树,称为根结点的子树. 树(tree):是以边(edge)相连的结点(node)的集合,每个结点存储对应的值(value/data),当存在子结点时与之相连. 根节点(root):是树的首个结点,在相…

一.二叉树回忆 上一篇我们对数据结构中常用的树做了介绍,本篇博客主要以二叉树为例,讲解一下树的数据结构和代码实现.回顾二叉树:二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree) 二.二叉树比链表好在哪里? 看看如下的数据:使用链表形式存放 我们要向查找数据6,需要从头开始查找,找到最后一个,查找比较麻烦.再来看看使用二叉树的形式存储 显然,我们很清楚自己要查找的目标大致会在那里出现: 例如查找的目标是6,那么我知…

一.冒泡排序介绍 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 二.冒泡排序原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这一步做完,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以…

一.选择排序的介绍 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元素的排序…

一.插入排序的介绍 插入排序的工作方式非常像人们排序一手扑克牌一样.开始时,我们的左手为空并且桌子上的牌面朝下.然后,我们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置.为了找到一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较,如下图所示: 那插曲排序是如何借助上面提到的思想来实现排序的呢?首先我们将数组中的数据分为两个区间,已排序区间和未排序区间.初始已排序区间只有一个元素,就是数组的第一个元素,然后在未排序区间中依次取出元素并插入到已排序区间的合适位置,并保证已排序区间一直是有…

一.希尔排序的介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的记录越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 二.希尔排序的原理 在前面文章中介绍的直接插入排序,它对于已经基本有序的数据进行排序,效率会很高,而如果对于最初的数据是倒序排列的,则每次比较都需要移动数据,导致算法效率降低.…

一.快速排序的介绍 快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 二.快速排序的原理 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot), 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同…

本文的源码在这里,可以参考一下 栈也是一种使用非常广泛的线性数据结构,它具有后进先出last in first out的特点.通俗的例子就像我们平时一本一本的往上放书,等到我们又想用书时,我们首先接触到的总是我们最后一本放上去的书. 栈的添加和删除操作总是在栈的一端完成,这一端被称为栈顶,对于栈的实现,我会采用上一篇中实现的数组作为底层的数据结构,所有栈的操作都会在这个底层的数组中完成.栈的主要操作有两个,一个是入栈,一个是出栈 首先我们会定义一个TypeScript接口,这个接口会包含基础的栈…

一.什么是查找 查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找表(Search Table):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值. 主键(Primary Key):可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字. 搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程.搜索通常的答案是真的或假的,因为该项目是否存在. 搜索的几种常见方法:顺序查找.二分法查找.二叉树查找.哈希查找.…

玄魂工作室秘书 [玄魂工作室] 思路:先用递归创建一颗二叉树,作为输入:然后对这课二查树进行递归遍历,递归中每遍历一个节点,下次递归的和为sum-data;并用一个数组记录遍历过的路径,当存在sum时,输出数组中的路径. 下图为树的输入,输入的数组为: [10,5,4,None,3,None,None,7,None,None,12,None,None] 没有子节点的用None表示,构造树时用递归先构造左子树. 代码: """ 题目:输入一个整数和一棵二元树. 从树的根结点开始…

1.顺序表介绍 顺序表是最简单的一种线性结构,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置也是相邻的,可以快速定位第几个元素,中间不允许有空,所以插入.删除时需要移动大量元素.顺序表可以分配一段连续的存储空间Maxsize,用elem记录基地址,用length记录实际的元素个数,即顺序表的长度, 上图1表示的是顺序表的基本形式,数据元素本身连续存储,每个元素所占的存储单元大小固定相同,元素的下标是其逻辑地址,而元素存储的物理地址(实际内存地址)可以通过存储区的起始地址Loc (e0)加上逻辑地址(第i个…

一.循环链表的介绍 上一篇我们已经讲过单链表,本篇给大家讲解循单链表的一个变形是单向循环链表,链表中最后一个节点的next域不再为None,而是指向链表的头节点,其基本操作和单链表思路一样. 常用的操作有 创建节点 创建循环链表 判断是否为空 头部插入 循环链表的遍历 尾部插入 获取链表长度 根据下标插入一个节点 根据下标删除一个节点 查找是否包含一个节点,并返回其在链表中的位置 根据下标找节点 根据下标修改节点的值 对链表排序 二.循环链表基本操作的python代码实现 class Node(…

一.双向链表的介绍 一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”.每个节点有两个链接:一个指向前一个节点,当此节点为第一个节点时,指向空值:而另一个指向下一个节点,当此节点为最后一个节点时,指向空值. 上图是双向链表的结构图,即通过上一个节点可以找到下一个,通过下一个也可以找到上一个节点. 二.双向链表插入和删除的图解 1.插入图解 2.删除图解 三.双向链表的python代码实现 # 1.创建节点 class Node(object): # 初始化方法 def __init__(self, i…

可以将10进制数据转换成2进制,8进制,16进制等. 晚上练练算法和数据结构哈. # coding = utf-8 class Stack: def __init__(self): self.items = [] # 是否为空 def is_empty(self): return self.items == [] # 进栈 def push(self, item): self.items.append(item) # 出栈 def pop(self): return self.items.pop…

少年,不知道你好记不记得第三篇文章讲python内建数据结构的方法及其时间复杂度时里面关于dict与set的时间复杂度[为何访问元素为O(1)]原理我说后面讲吗?其实就是这篇文章讲啦. 目录: 一:Hash的定义 二:dict与set的实现原理 三:常用构造hash函数的方法 四:hash碰撞及其解决方法 五:dict的实现 一:Hash的定义 Hash,一般翻译做“散列”,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.[不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能…

一.概述 用Python实现的数据结构与算法 涵盖了常用的数据结构与算法(全部由Python语言实现),是 Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python(简写为PSADSP)的读书笔记. PSADSP 对经典的数据结构与算法进行了全面而细致地讲解,有兴趣的读者可以直接阅读该书.根据个人的学习进度,本文当前只摘取和总结了书中的部分内容,后续会逐步更新. 二.目录 基本数据结构 用Python实现的数据结构与算法:堆…

“要成高手,必练此功”.   要成为优秀的程序员,数据结构和算法是必修的内容.而现在的Web程序员使用传统算法和数据结构都比较少,因为很多算法都是包装好的,不用我们去操心具体的实现细节,如PHP的取栈操作array_pop,进栈操作array_push,都有指定的库函数,导致我们对基础算法的研究越来越少,最后成为一个工具的傀儡而已.   所以我还是建议更多的coder从基础开始学习.这篇就先讲我们最熟悉的栈操作开始入手,让我们熟悉栈.     栈为何物?   口诀“后进先出”,这是我印象最深的一…

什么是计算机科学? --首先明确的一点就是计算机科学不仅仅是对计算机的研究,虽然计算机在科学发展的过程中发挥了重大的作用,但是它只是一个工具,一个没有灵魂的工具而已,所谓的计算机科学实际上是对问题,解决问题以及解决问题的过程中产生的解决方案的研究. 意义: --数据结构和算法思想的通常性异常的强大,在任何语言中都被使用,它们将会是我们编程生涯张伴随我们最长久利器. --数据结构和算法思想也可以帮助我们扩展和历练编码的思想,可以让我们更好的融入到编程世界的角角落落. 数据结构 栈 --特性:先进后…

栈和队列 一.栈 Stack 和队列 Queue 我们日常生活中,都需要将物品排列,或者安排事情的先后顺序.更通俗地讲,我们买东西时,人太多的情况下,我们要排队,排队也有先后顺序,有些人早了点来,排完队就离开了,有些人晚一点,才刚刚进去人群排队. 数据是有顺序的,从数据1到数据2,再到数据3,和日常生活一样,我们需要放数据,也需要排列数据. 在计算机的世界里,会经常听见两种结构,栈(stack)和队列 (queue).它们是一种收集数据的有序集合(Collection),只不过删除和访问数据的顺…

本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之队列.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,插入操作在队尾(rear)进行,删除操作在队首(front)进行. 二.ADT 队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① Queue() 创建队列② enqueue(item) 向队尾插入项③ dequeue() 返回队首的项,并从队列中删除该项④ empty() 判断队列是否为空⑤ size() 返回队列中项的个数 队列操作的…

目录: 一:大O记法 二:各函数高阶比较 三:常用算法和数据结构的复杂度速查表 四:常见的logn是怎么来的 一:大O记法 算法复杂度记法有很多种,其中最常用的就是Big O notation(大O记法): 对于其中的g(x)是关于操作元素数x为自变量的计算次数函数,而x趋近无穷大从而只留下最高项且忽略其常数项是为了集中看函数随着元素个数的大量增加后运行时间的增加速度从而用来衡量时间复杂度. e.g: for i in range(x): print(‘aha’) print(i) print(…

数据结构 逻辑结构上: 包括集合,线性结构,非线性结构. 存储结构: 顺序存储,链式存储,索引存储,散列存储. Java 常见数据结构 大专栏  Java && Python 算法面试常用类以及方法总结#线性表" class="headerlink" title="线性表">线性表 链表 栈 队列 字符串 树 哈希表…

写在前面 今年从4月份开始写一本讲Python测试开发技术栈的书,主要有两个目的,第一是将自己掌握的一些内容分享给大家,第二是希望自己能系统的梳理和学习Python相关的技术栈.当时我本来打算以故事体的方式来写,虚构了个主人公叫巴哥,以巴哥的职场发展为主线,从大学毕业,到步入职场,再到职场精英,介绍用到的所有测试开发技术栈. 采用故事线的方式来写,主要目的是让大家能更好的理解知识点.但是出版商不太能接受这种形式,他们觉得一本好的书还是需要规规矩矩的按照常规知识点去写.所以,我决定在公众号上做一个…

Python 中的数据结构 “数据结构”这个词大家肯定都不陌生,高级程序语言有两个核心,一个是算法,另一个就是数据结构.不管是c语言系列中的数组.链表.树和图,还是java中的各种map,随便抽出一个就可以虐我们千万遍.Python作为高级程序语言的一种,它的数据结构即继承了传统数据结构的本职工作,又提高了办事效率,可谓青出于蓝而胜于蓝.免去了繁琐的指针操作,使用起来真是神清气爽吖! 好啦,下面就切入正题吧~ Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).其中序列(如列表和元…