title: [概率论]6-1:大样本介绍(Large Random Samples Introduction) categories: - Mathematic - Probability keywords: - Large Random Samples toc: true date: 2018-04-07 14:43:51 Abstract: 本文作为第六章的开篇主要介绍第六章我们要研究的内容 Keywords: Large Random Samples 开篇废话 身着简陋而举止优雅,身着华…

坏味道--过大的类(Large Class) 特征 一个类含有过多字段.函数.代码行. 问题原因 类通常一开始很小,但是随着程序的增长而逐渐膨胀. 类似于过长函数,程序员通常觉得在一个现存类中添加新特性比创建一个新的类要容易. 解决方法 设计模式中有一条重要原则:职责单一原则.一个类应该只赋予它一个职责.如果它所承担的职责太多,就该考虑为它减减负. 如果过大类中的部分行为可以提炼到一个独立的组件中,可以使用 提炼类(Extract Class). 如果过大类中的部分行为可以用不同方式实现或使用于…

统计_statistics_不同的人_大样本_分析_…

5 估计量和估计值是什么? 估计量不是估计出来的量,是用于估计的量. 估计量:用于估计总体参数的随机变量,一般为样本统计量.如样本均值.样本比例.样本方差等.例如:样本均值就是总体均值的一个估计量. 估计值就是估计出来的数值. 可以在点估计上使用样本方差估计总体方差吗? 可以,是无偏的. 置信度与置信水平的关系? 置信度是0.05,置信水平是0.95 来自非正态的小样本如何处理? 按照样本原生分布处理 两总体均值之差两种方差情况下的自由度? 使用t分布的动机是什么? 抽样分布正态,但是总体方差未…

传统大数据处理 现代数据架构 Hadoop在20业务场景的应用 DataLake A data lake is a system or repository of data stored in its natural format, usually object blobs or files. A data lake is usually a single store of all enterprise data including raw copies of source system dat…

1.Hadoop是一个大家族,是一个开源的生态系统,是一个分布式运行系统,是基于Java编程语言的架构.不过它最高明的技术还是HDFS和MapReduce,使得它可以分布式处理海量数据. 2.HDFS(分布式文件系统):它与现存的文件系统不同的特性有很多,比如高度容错(即使中途出错,也能继续运行),支持多媒体数据和流媒体数据访问,高效率访问大型数据集合,数据保持严谨一致,部署成本降低,部署效率提交等,如图是HDFS的基础架构. 3.MapReduce(并行计算架构):它可以将计算任务拆分成大量可…

==random 模块== "Anyone who considers arithmetical methods of producing random digits is, of course, in a state of sin." - John von Neumann, 1951 ``random`` 模块包含许多随机数生成器. 基本随机数生成器(基于 Wichmann 和 Hill , 1982 的数学运算理论) 可以通过很多方法访问, 如 [Example 2-29 #eg-…

一.Scanner类 1.api简介: 应用程序编程接口 2.Scanner类: 作用:获取键盘输入的数据 位置: java.util.Scanner. 使用:使用成员方法nextInt() 和 next() 分别接收整型和字符串类型数据 //将Scanner类实例化,并用System.in表示键盘输入 Scanner scanner = new Scanner(System.in); //使用成员方法nextInt() 和next() 分别接收整型和字符串类型数据 int num = scan…

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Stat2.2x Probability(概率)课程由加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)于2014年在edX平台讲授. PDF笔记下载(Academia.edu) Summary Zeros and Ones: Sum of a sample with replacement $S$ is the number of successes: $n$ independent trials, chance of success on a sing…