背景: MongoDB和MySQL一样,都会产生慢查询,所以都需要对其进行优化:包括创建索引.重构查询等.现在就说明在MongoDB下的索引相关知识点,可以通过这篇文章MongoDB 查询优化分析了解MongoDB慢查询的一些特点. 执行计划分析: 因为MongoDB也是BTree索引,所以使用上和MySQL大致一样.通过explain查看一个query的执行计划,来判断如何加索引,explain在3.0版本的时候做了一些改进,现在针对这2个版本进行分析: 3.0之前: zjy:PRIMARY>…

参考链接:MongoDB索引管理-索引的创建.查看.删除 索引 db.集合名.ensureIndex({"key":1}) 使用了ensureIndex在name上建立了索引.”1“:表示按照name进行升序,”-1“:表示按照name进行降序. 唯一索引只能在集合为空的时候才会生效 如果存在数据,不能生效 db.集合名.ensureIndex({'key':1},{'unique':true}) 联合索引 db.集合名.ensureIndex({'key1':1,'key2':1})…

索引类型 虽然MongoDB的索引在存储结构上都是一样的,但是根据不同的应用层需求,还是分成了唯一索引(unique).稀疏索引(sparse).多值索引(multikey)等几种类型. 唯一索引 唯一索引在创建时加上unique:true 的选项即可,创建命令如下: db.users.ensureIndex({username: 1}, {unique: true}) 上面的唯一索引创建后,如果insert一条username已经存在的数据,则会报如下的错误: E11000 duplicate…

MongoDB(索引及C如何操作MongoDB) 索引总概况 db.test.ensureIndex({"username":1})//创建索引 db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})//创建复合索引 数字1表示username键的索引按升序存储,-1表示age键的索引按照降序方式存储. // 该索引被创建后,基于username和age的查询将会用到该索引,或者是基于username的查询也会…

一:索引的种类 1:_id索引:是绝大多数集合默认建立的索引,对于每个插入的数据,MongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段2:单键索引: 1.单键索引是最普通的索引 2.与_id索引不同,单键索引不会自动创建 如:一条记录,形式为:{x:1,y:2,z:3} db.imooc_2.getIndexes()//查看索引 db.imooc_2.ensureIndex({x:1})//创建索引,索引可以重复创建,若创建已经存在的索引,则会直接返回成功. db.imooc_2.find()//查看…

MongoDB 索引的使用, 管理 和优化 2014-03-25 17:12 6479人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: MongoDB(9)  [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法链调…

创建索引: db.imooc_collection.getIndexes() 查看索引情况 db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}) 创建索引,x:1代表正向排序,x:-1代表逆向排序 db.imooc_collection.dropIndex("normal_index") 删除索引,normal_index为索引名     索引的种类: 1._id索引 2.单键索引 3.多键索引 4.复合索引 5.过期索引 6.全文索引 7.地理位置索引    …

前文我们聊到了MongoDB的简介.安装和对collection的CRUD操作,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13941797.html:今天我们来聊下mongodb的索引: 1.为什么要有索引?索引的作用是干嘛的? 我们知道mongodb通常应用在一些web站点,数据量非常大的场景中:在大数据的场景中,对于我们要查询一个数据,mongodb是否能够快速的响应结果就变得尤为的重要:这也是索引存在的意义:索引就是用来帮助我们在很大的数据集中快…

MongoDB 索引 1. 建立索引 唯一索引db.passport.ensureIndex( {"loginname": 1}, {"unique": true});复合唯一索引db.passport.ensureIndex( {"loginname": 1,“age”: 1}, {"unique": true});去除重复(不建议使用,建议自己处理重复数据)db.passport.ensureIndex( {"l…

MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引. 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读…