prometheus被OOM杀死

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参考https://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=ibm10882172 提升内存配置 2.5版本后新增--query.max-samples 这个参数来避免OOM https://www.robustperception.io/new-features-in-prometheus-2-5-0 默认值: --query.max-samples=50000000 参考:https://www.jianshu.com/p/9fa2276d1994…

Linux OOM 自动杀死进程

问题描述: 今天上班后,登录一台内网测试服务器,发现部分进程失踪 (Nginx/PHP-FPM/MySQL/Crond). 解决方法: 1.首先启动这些进程,保证正常提供服务. 2.查看服务器日志信息,排除故障. shell > Sep :: localdomain kernel: Out of memory: Kill process (mysqld) score or sacrifice child Sep :: localdomain kernel: Killed process , UI…

Linux内存管理 (21)OOM

专题:Linux内存管理专题关键词:OOM.oom_adj.oom_score.badness. Linux内核为了提高内存的使用效率采用过度分配内存(over-commit memory)的办法,造成物理内存过度紧张进而触发OOM机制来杀死一些进程回收内存. 该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了防止内存耗尽会把该进程杀掉. 1. 关于OOM 内核检测到系统内存不足,在内存分配路径上触发out_of_memory,然后调用select_bad_process()…

Prometheus存储模型分析

Prometheus是时下最为流行的开源监控解决方案,我们可以很轻松地以Prometheus为核心快速构建一套包含监控指标的抓取,存储,查询以及告警的完整监控系统.单个的Prometheus实例就能实现每秒上百万的采样,同时支持对于采集数据的快速查询,而对于Kubernetes这类抓取对象变更频繁的环境,Prometheus也是最好的选择.显然,这些优秀特性的实现都离不开一个设计优良的时序数据库的支撑.本文就将对Prometheus内置的时序数据库tsdb的设计与实现进行剖析,从架构设计以及代码…

Linux性能优化实战学习笔记：第五十八讲

一.上节回顾专栏更新至今,咱们专栏最后一部分——综合案例模块也要告一段落了.很高兴看到你没有掉队,仍然在积极学习思考.实践操作,并热情地分享你在实际环境中,遇到过的各种性能问题的分析思路以及优化方法. 今天是性能优化答疑的第六期.照例,我从综合案例模块的留言中,摘出了一些典型问题,作为今天的答疑内容,集中回复.为了便于你学习理解,它们并不是严格按照文章顺序排列的.每个问题,我都附上了留言区提问的截屏.如果你需要回顾内容原文,可以扫描每个问题右下方的二维码查看. 二.问题 1:容器冷启动性能分析…

Docker 容器资源限制

Docker 容器资源限制默认情况下,一个容器并没有资源限制,并且该容器可以使用内核调度的所有资源.Docke提供了在启动容器时设置一些参数来控制该容器使用的内存.CPU和IO. 内存 OOME:在linux中,如果Linux内核发现宿主机没有足够的内存来调用执行系统的某些重要功能的时候,此时就会调用OOME(Out Of Memory Exception)来杀死某些进程,以此来释放内存. 一旦发生OOME,任何进程都有可能被杀死,包括docker daemon,因此Docker调整了Dock…

Linux内存管理 (25)内存sysfs节点解读

1. General 1.1 /proc/meminfo /proc/meminfo是了解Linux系统内存使用状况主要接口,也是free等命令的数据来源. 下面是cat /proc/meminfo的一个实例. MemTotal: 8054880 kB---------------------对应totalram_pages大小 MemFree: kB---------------------对应vm_stat[NR_FREE_PAGES]大小 MemAvailable: kB---------…