ODOO区分测试库和正式库的简单方法.1. 打开 开发者模式,右上角能显示数据库名称,缺点是,太耗系统资源了,数据多的时候就明显感觉慢了.2. 安装社区的显示测试帐套的模块, 若是正式环境还是尽量少装不必要的模块好.3. (重点推荐)批量修改用户名,给所有用户名添加后缀,执行下面的update语句即可. =================测试库设置用户名后缀.比如复制的11月28日的测试帐套. select * from res_partner where company_type = 'per…

说明:数据库的操作,除了查询,最好先做好备份,比如数据同步.更新.修改或删除之类的: netstat -antp   查看mysql端口 firewall -cmd --list-all    查看防火墙 navicat -----ssh---DB 远程 ..... 测试库的变化同步到正式库: 1. 新建DB(右击测试库) 测试名 字符集:utf8mb4 排序规则:utf8mb4_general_ci 2.新建DB(右击正式库) 测试名 字符集:utf8mb4 排序规则:utf8mb4_gene…

ASP.Net编程中经常有一些代码,测试环境下需要执行,而正式环境下不需要执行(或者反之). 我们经常做的方式是:去掉注释,测试,再注释,再编译上传(或者反之). 现在,不妨试试以下办法: Request.Url.DnsSafeHost //获取DNS 解析的未转义主机名 举例:我们要在页面上加入一段JS的统计代码,我们需要 1)当正式上线后,开始统计: 2)在测试环境下,停止统计: protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { i…

Data guard 部署 1.系统准备(备库只需建立数据库软件) 两台操作系统 oracle linux 7 Node1 172.16.70.191 Node2 172.16.70.192 Oracle 11g 2.搭建数据库(选择企业模式安装,不要标准版避免闪回开启不了) a.redo日志修改为100M b.每个日志组里改成两个logfile,big size 100M c.10g的数据库sga和pga内存分配 sga=内存*80%*80% pga=内存*20%*20% 3.配置主备库的li…

先在本地创建数据库 字符集选择这个 创建数据库成功 创建与正式库一样的表 step1: 连接正式库,找到要生成的表,导出创建表的sql语句 step2: 找到本地数据库,选择表,在sql执行区域复制sql语句,点击执行 执行sql后,成功创建与正式库表结构一致的表 step3: 生成与正式库一样的表 右击Table,选择Refresh all,即可看到生成的表…

转载于:https://zhidao.baidu.com/question/1946953913764139388.html,原文为Linux上测试,本文为在Windows上编译测试 我们通常把一些公用函数制作成函数库,供其它程序使用. 函数库分为静态库和动态库两种. 静态:在程序编译时会被连接到目标代码中,程序运行时将不再需要该静态库. 优点是运行速度快,缺点是占用系统资源比较多,一般用于 对时间要求很高的场合. 动态:在程序运行时才被载入,因此在程序运行时还需要动态库存在.占用资源少,灵活性…

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python内置函数:Python自带的内置函数.函数无需导入,直接使…

Python 标准库.第三方库 Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具.这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本节将在描述中通过以下方法进行标识: [Python内置函数]:Python自带的内…

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 作者:宋天龙  来源:大数据(ID:hzdashuju) 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python…

前段时间充忙的学习RF,系统学习完之后就开始动手做各种接口的测试,虽然各类的接口测试基本能跑通了,但是重复造车的问题存在太明显.RF本身内置库就已经比较丰富,比如不需要import直接就加载到内存的BuiltIn库,还有需要import的常用模块String,Collections,XML库.在前面的接口测试中,使用最多的就是这几个内置库,接口返回的数据基本都是xml格式的居多,然后自己也重复造车了,为此特地花了几天时间去学习了下内置库,主要还是学了下XML库,以下的分享都是基于XML库. 学习…