//1. public void SaveModel(testmodel msg) { ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(SaveModelThread), msg); } public void SaveModelThread(testmodel msg) …… //操作内容 …… //2.错误用法XXX public void SaveModel(testmodel msg) { ThreadPool.QueueUserWorkIte…

1.static实现线程范围内变量共享 package com.test.shareData; import java.util.Random; /** * 多线程范围内的数据共享 * @author Administrator * */ public class ThreadScopeShareData { private static int data; public static void main(String[] args) { for(int i=0;i<2;i++){ new Th…

如何在Exe和BPL插件中实现公共变量共享及窗口溶入技术Demo源码 1.Delphi编译方式介绍: 当我们在开发一个常规应用程序时,Delphi可以让我们用两种方式使用VCL,一种是把VCL中的申明单元及实现单元全部以静态编译的方式编译并链接进Exe可执行文件中,这样做的好处就是发布程序时只需要发布独立的可执行文件,当我们使用了的第三方DLL.OCX等时,无需发布*.bpl等文件,但EXE程序文件的体积会较大. 另外一种是把VCL库以运行时状态(即把VCL库中的申请单元静态编译进EXE可执行文…

1.闭包与变量 JavaScript中的作用域链的机制引出了一个副作用,即闭包只能取得包含函数中任何变量的最后一个值.闭包所保存的是整个变量对象,而不是某个特殊的值. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 function createFunctions(){      var result=new Array();               for (var i=0;i<10;i++){          result[i]=function(){        …

因为最近在研究生成对抗网络GAN,在读别人的代码时发现了 with tf.variable_scope(self.name_scope_conv, reuse = reuse): 这样一条语句,查阅官方文档时明白了这是TensorFlow的变量共享机制. 举个例子:当我们研究生成对抗网络GAN的时候,判别器的任务是,如果接收到的是生成器生成的图像,判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出0,如果接收到的是来自真实数据的图像,那么就尝试优化自己的网络结构来使自己输出1.也就是说,生成图像和真实图…

javaScript在多人协作时,如果定义过多的全局变量 有可能造成全局变量命名冲突,使用闭包来解决功能对变量的调用 将变量写到一个独立的空间里面 就是闭包里面 var name = "外部name"; var init = (function(){ var name = "内部name"; function callName(){ console.log(name); //打印name } return function(){ callName(); //形成接口…

共享内存极少使用,所以这里我们仅作了解. .将几个变量放在相同的内存区,但其中只有一个变量在给定时刻有有效值. .程序处理许多不同类型的数据,但是一次只处理一种.要处理的类型在执行期间才能确定. .在不同的时间访问相同的数据,但在不同的情况下该数据的类型是不同的. 定义联合类型 联合的定义及成员的引用和结构极为类似 在C语言中多个不同变量共享同一内存区的功能称为联合(union),声明联合的语法类似结构 union test { int i; int j; int k; }t1; t1.i; p…

使用JavaScript编写插件或团队协作时,可使用闭包来解决此类以下两个问题: 1.定义过多全局变量,可能会造成全局变量命名冲突: 2.在插件内定义变量,需要保护该变量不被轻易修改: 优点:可以把局部变量驻留在内存中,可以避免使用全局变量:在调用过后不会被垃圾机制回收: 缺点:避免滥用闭包,占用更多内存的缺点,用完要及时让垃圾回收器回收 ( fn=null)应及时解除引用,否则会占用更多存: 闭包简单示例 最后一步return了一个函数,这个函数callName可将闭包内部变量值取出,也就避免…

上次说到了 TensorFlow 从文件读取数据,这次我们来谈一谈变量共享的问题. 为什么要共享变量?我举个简单的例子:例如,当我们研究生成对抗网络GAN的时候,判别器的任务是,如果接收到的是生成器生成的图像,判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出0,如果接收到的是来自真实数据的图像,那么就尝试优化自己的网络结构来使自己输出1.也就是说,生成图像和真实图像经过判别器的时候,要共享同一套变量,所以TensorFlow引入了变量共享机制. 变量共享主要涉及到两个函数: tf.get_variab…

因为最近在研究生成对抗网络GAN,在读别人的代码时发现了 with tf.variable_scope(self.name_scope_conv, reuse = reuse): 这样一条语句,查阅官方文档时明白了这是TensorFlow的变量共享机制. 举个例子:当我们研究生成对抗网络GAN的时候,判别器的任务是,如果接收到的是生成器生成的图像,判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出0,如果接收到的是来自真实数据的图像,那么就尝试优化自己的网络结构来使自己输出1.也就是说,生成图像和真实图…