官网地址:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/#regex-case-insensitive 举个例子来说:现在有以下集合(官网的例子): { "_id" : 100, "sku" : "abc123", "description" : "Single line description." }{ "_id&q…

在写C++程序中,总会遇到要从一个字符串中查找一小段子字符串的情况,对于在C中,我们经常用到strstr()或者strchr()这两种方法.而对于C++的string,我们往往会用到find(). C++:#inlcude<string>C: #include<string.h> find():在一个字符串中查找一个指定的单个字符或字符数组.如果找到,就返回首次匹配的开始位置:如果没有查找到匹配的内容,就返回string::npos.find_first_of():在一个目标串中进…

#如果id=3 在字符串中查找出3是否存在.$str="2,12,33,22,55"; if(strpos(','.$id.',',','.$str.',')!==FALSE){ echo "存在";}else{ echo "不存在";}…

1. 需求来自于实际工作: 需要处理一批服务器上运行的redis实例,每个redis实例可能有密码,也可能没有,有密码的,密码配置格式一定是: requirepass XXXXX # XXXX是密码 2. 这些配置文件来自于各个某个目录下的各个子目录,因此,需要对这些目录进行递归查找 3. 凡是该配置文件,一定以conf结尾作为文件名 #coding:utf-8 import re import os # pConf = re.compile(r'redis-|redis') pConf = r…

字符串查找算法中,最著名的两个是KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)和BM算法(Boyer-Moore).两个算法在最坏情况下均具有线性的查找时间.但是在实用上,KMP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少,而BM算法则往往比KMP算法快上3-5倍.但是BM算法还不是最快的算法,这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法. 例如我们要在"substring searching algorithm"查找"search",刚开始时,把子串与文本左边…

需求: 精确匹配查找某个字符串   精确匹配: 例如: 在抽取字符串“48”,返回结果包含诸如484和483等包含“48”的其他字符串,实际上应精确抽取只包含48的各行. 使用grep抽取精确匹配的一种有效方式是在抽取字符串前加 \ <, 在抽取字符串后加 \ > .假定现在精确抽取48, 方法如下: #grep ' \ <48\>' filename…

字符串查找.在模糊朝找的情况下,其实3者的效率是差不多的.都需要一个一个取出来然后扫一遍╮(╯_╰)╭.然而用法还是会有一点儿的区别 1 charindex (查找的字符串,字符串表达式[,开始查找的位置]) ,简单来说用法就是这样纸.然而这个函数对 text,ntext,image 类型无效,并且从1开始哦~并不是0 ) 2  Patindex ('%查找的字符串%',字符串表达式) ,既然能用 %% 那就表示了兼容了like 所支持的正则表达式了. 3 like 这个就省略了╮(╯_╰)╭.…

js正则实现从一段复杂html代码字符串中匹配并处理特定信息 问题: 现在要从一个复杂的html代码字符串(包含各种html标签,数字.中文等信息)中找到某一段特别的信息(被一对“|”包裹着),并对他进行加粗.加下滑线处理. 解决思路: 1.用正则匹配“|”出现的次数,处理刚好出现2次的(html字符串中一般不会含有这个字符) 2.使用正则分组,获取“|”之间的内容,并进行替换(添加样式) 代码: function specialDeal(){ htmlStr = htmlStr.replace…

首先计算模式字符串的散列函数, 如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串, 那么继续验证两者是否匹配. 这个过程等价于将模式保存在一个散列表中, 然后在文本中的所有子字符串查找. 但不需要为散列表预留任何空间, 因为它只有一个元素. 基本思想 长度为M的字符串对应着一个R进制的M位数, 为了用一张大小为Q的散列表来保存这种类型的键, 需要一个能够将R进制的M位数转化为一个0到Q-1之间的int值散列函数, 这里可以用除留取余法. 举个例子, 需要在文本 3 1 4 1 5 9 2 6 5 3…

文件查找——搜索当前目录下的文件 知道大概的文件名称,使用 findf FileName findf.py import argparse, re, os from os.path import join parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('FILENAME', help='file name use regular expression') parser.add_argument('-e', metavar='EXCL…