转自旭东的博客原文 Python中函数的参数传递与可变长参数 Python中传递参数有以下几种类型: (1)像C++一样的默认缺省函数 (2)根据参数名传参数 (3)可变长度参数 示例如下: (1)默认参数 1 def foo(text,num=0): 2 print text,num 3 4 foo("asd") #asd 0 5 foo("def",100) #def 100 (2)参数名传递方式 1 def foo(ip,port): 2 print &quo…
说明: 在python中,没有单独的字符类型,一个字符呢就是一个大小为1的字符串. 并且可以通过下标的方式,表示字符串中的字符. 操作过程: 1.通过[ ]的方式表示字符串中的第几个字符 >>> text = 'python' >>> text[0] #0表示的就是第一个位置上的字符 'p' >>> text[3] #位置3上的字符 'h' #[ ]中括号中的值,可以是负值,表示的是从右边开始计数>>> text[-1] #从右边开始…
python中的引用传递 首先必须理解的是,python中一切的传递都是引用(地址),无论是赋值还是函数调用,不存在值传递. 可变对象和不可变对象 python变量保存的是对象的引用,这个引用指向堆内存里的对象,在堆中分配的对象分为两类,一类是可变对象,一类是不可变对象.不可变对象的内容不可改变,保证了数据的不可修改(安全,防止出错),同时可以使得在多线程读取的时候不需要加锁. 不可变对象(变量指向的内存的中的值不能够被改变) 当更改该对象时,由于所指向的内存中的值不可改变,所以会把原来的值复制…
一.isinstance() 在Python中可以使用type()与isinstance()这两个函数判断对象类型,而isinstance()函数的使用上比type更加方便. # coding=utf-8 a = 10 def b(): pass print isinstance(a,(int,str)) print isinstance(a,(float,str)) print isinstance(b,(str,int)) class c: pass obj = c() print isin…
奇怪的现象 前几天跟同事聊起来,在计算机内部float比较是很坑爹的事情.比方说,0.1+0.2得到的结果竟然不是0.3? >>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 为什么会出现如此傻的结果呢? 这篇文章做了详细的解释,简单的来说就是计算机里面的数字是由二进制保存的,在计算机内部有些数字不能准确的保存,于是就保存一个最靠近的数字. 在十进制中也会存在这样的问题,数字不能准确地表示像1/3这样的数字,所以你必须舍入到0.33之类的东西 - 你不要指望0.33 + 0.…
一个程序要进行交互,就需要进行输入,进行输入→处理→输出的过程.所以就需要用到输入和输出功能.同样的,在Python中,怎么实现输入和输出? Python3中的输入方式: Python提供了 input() 内置函数从标准输入读入一行文本,默认的标准输入是键盘. 例如: n = input() print(n) >>>输入Python3 >>>Python3 其中输入的数据以字符串类型进行储存,如果输入数字的话,后续需要转换类型才能进行操作. n = input()pr…
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行. 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常. 异常是Python对象,表示一个错误. 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行. 异常处理 捕捉异常可以使用try/except语句. try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让…
列表和字典在循环操作(增删)时,其长度会改变 # 删除 li = [11, 22, 33, 44, 'rock']中索引为单数的元素 # 方法一 del li[1::2] print(li) # [11, 33, 'rock'] # 方法二 new_li = [] for index in range(len(li)): print(index) if index % 2 == 0: new_li.append(li[index]) li = new_li print(li) # 方法三 # 取…
今天将程序部署到linux服务器上,出现很奇怪的现象. 在windows上运行正常的decimal,到了linux环境下不能正常运行,报出下面的错误. 代码为: income = get_dashboard_revenue(Project_id) TWOPLACES = Decimal(10)** -2 key_metrics["income"] = Decimal(income).quantize(TWOPLACES) 按照提示修改代码为: income = get_dashboar…
python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带…