解决的问题 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. 如果出现HBase服务器宕机,则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作. 本文主要探讨HBase的WAL机制,如何从线程模型.消息机制的层面上,解决这些问题: 1. 由于多个HBase客户端可以对某一台HBase Region Server发起并发的业务数据写入请求,因此WAL也要支持并发的多线程日志写…

转自:http://www.cnblogs.com/ohuang/p/5807543.html 解决的问题 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. 如果出现HBase服务器宕机,则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作. 本文主要探讨HBase的WAL机制,如何从线程模型.消息机制的层面上,解决这些问题: 1. 由于多个HBase客户端可以对某一台HBa…

HBase的Write Ahead Log (WAL) 一.预写日志WAL(Write-Ahead-Log) HLog HLogKey LogFlusher LogRoller Replay 问题 二.WAL的写入 三.相关博文 一.预写日志WAL(Write-Ahead-Log) HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. WAL(Write-Ahead-L…

Overview RocksDB 中有三个基本的数据结构概念:memtable, sstfile 和 logfile memtable 是个内存数据结构,新写入会插入memtable 切回选择性地写入logfile. logfile 是一个顺序写入磁盘的文件. 当memtable 写满后,会flush 至盘上的sstfile,告知logfile 可以被安全地删除了. 为了让查找keys 有更好的性能,sstfile 中的数据已排序. 对RocksDB 的每次写操作都必写到两个地方: 1)基于内存…

HBase的数据写入操作,会先记录到HLog中,再真正写入到MemStore中.前者是对写入友好的格式,后者是对查询友好的格式.所以前者吞吐量更高,写入成功率大,提高了系统的可靠性,“基本”可以实现宕机后继续没有完成的数据更新操作. API WAL interface提供了对外的WAL API. 其中最常用的方法是append(). long append(HRegionInfo info, WALKey key, WALEdit edits, boolean inMemstore) throw…

# if open wal org.apache.spark.SparkException: Could not read data from write ahead log record FileBasedWriteAheadLogSegment SparkStreaming开启了checkpoint wal后有时会出现如上报错,但不会影响整体程序,只会丢失报错的那个job的数据.其根本原因是wal文件被删了,被sparkstreaming自己的清除机制删掉了.通常意味着一定程度流式程序上存在…

rocksdb是在leveldb的基础上优化而得,解决了leveldb的一些问题. 主要的优化点 1.增加了column family,这样有利于多个不相关的数据集存储在同一个db中,因为不同column family的数据是存储在不同的sst和memtable中,所以一定程度上起到了隔离的作用. 2.采用了多线程同时进行compaction的方法,优化了compact的速度. 3.增加了merge operator,优化了modify的效率 4.将flush和compaction分开不同的线程…

LSM树 和 TSM存储引擎 简介 2019-03-08 11:45:23 长烟慢慢 阅读数 461  收藏 更多 分类专栏: 时序数据库   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/changyanmanman/article/details/88344215 LSM树(Log-Structured Merge Tree)存储引擎 代表数据库:nessDB.leveldb.Hba…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/46362124 简介 上一篇文章中,介绍了BlueStore的诞生背景.逻辑架构以及设计思想,提到了在BlueStore中元数据都是存放在RocksDB中的,BlueStore又实现了一个轻量级的文件系统BlueFS供RocksDB读写数据. 在本篇文章中将会描述BlueFS的设计缘由和设计原理. 为什么要BlueFS? BlueStore使用RocksDB来管理元数据,但是RocksDB本身并不支持对裸设备的操作,文件的读写必须实现r…

1.介绍 存储引擎MySQL中的"文件系统" MySQL体系结构 InnoDB存储引擎介绍 My1SAM 和InnoDB区别  mysql MariaDB [(none)]> show engines; 可以查看当前My1SAM和InnoDB信息 +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------------------+---------…