python 2 计算字符串余弦相似度

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python 2 计算字符串余弦相似度

def get_ord_list(str): return [ord(i) for i in str] def calcu_approx(str1,str2): def dot(A,B): return (sum(a*b for a,b in zip(A,B))) def cosine_similarity(a,b): return dot(a,b) / ( (dot(a,a) **.5) * (dot(b,b) ** .5) ) ord_list1 = get_ord_list(str1) o…

华为OJ平台——计算字符串的相似度

题目描述: 对于不同的字符串,我们希望能有办法判断相似程度,我们定义了一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法如下: 1 修改一个字符,如把“a”替换为“b”. 2 增加一个字符,如把“abdd”变为“aebdd”. 3 删除一个字符,如把“travelling”变为“traveling”. 比如,对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串来说,我们认为可以通过增加和减少一个“g”的方式来达到目的.上面的两种方案,都只需要一次操作.把这个操作所需要的次数定义为两个字符串…

C# Levenshtein计算字符串的相似度

static void Main(string[] args) { Levenshtein(@"今天天气不错", @"今天的天气不错啊"); Console.Read(); } /// <summary> /// 字符串相似度计算 /// </summary> /// <param name="str1"></param> /// <param name="str2">…

Levenshtein Distance莱文斯坦距离算法来计算字符串的相似度

Levenshtein Distance莱文斯坦距离定义: 数学上,两个字符串a.b之间的莱文斯坦距离表示为levab(|a|, |b|). levab(i, j) = max(i, j) 如果min(i, j) = 0; = min(levab(i - 1, j) + 1, levab(i, j-1) + 1, levab(i - 1, j - 1) + 1) (ai != bj) 否则其中ai != bj 是指示函数,当ai != bj 时为1, 否则为0. 核心公式就是下面:…

python技巧计算字符串中字母出现的次数并取出最大

有一个字符串 “aaddfdfdercfghfyttefsfsfewretr123trefg5624sdfcgvfdgte6435234532”,现在需要取出里面出现次数最多的字符第一种方法-装饰器 class get_max_count_string: def __init__(self,func): self.func=func self.count={} def __call__(self, args): for s in args:…

python学习===计算字符串中子串出现的次数。

if __name__ == '__main__': str1 = input('input a string: \n') str2 = input('input a sub string: \n') ncount = str1.count(str2) print(ncount)…

两矩阵各向量余弦相似度计算操作向量化.md

余弦相似度计算: \cos(\bf{v_1}, \bf{v_2}) = \frac{\left( v_1 \times v_2 \right)}{||v_1|| * ||v_2|| } \cos(\bf{M_1}, \bf{M_2}) = \frac{\left(M_1 \times M_2^T \right)}{||M_1|| \times ||M_1||^T } ### 矩阵矢量化操作 ### 按行计算余弦相似度 ### 两矩阵计算相似度向量应为同维度 ### 返回值RES为A矩阵每行对B矩…