并行效果&迭代器

具体文章:ALEX的文章 https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html 串行的并行效果: import time def consumer(name): print("%s 准备吃包子啦!" %name) while True: baozi = yield print("[%s]包子来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name)) # c = consumer("小胡胡") #…

R︱foreach+doParallel并行+联用迭代器优化内存+并行机器学习算法

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 接着之前写的并行算法parallel包,parallel相比foreach来说,相当于是foreach的进阶版,好多东西封装了.而foreach包更为基础,而且可自定义的内容很多,而且实用性比较强,可以简单的用,也可以用得很复杂.笔者将自己的学习笔记记录一下. R︱并行计算以及提高运算效率的方式(parallel包.clusterExport…

python迭代器生成器

1.生成器和迭代器.含有yield的特殊函数为生成器.可以被for循环的称之为可以迭代的.而可以通过_next()_调用,并且可以不断返回值的称之为迭代器 2.yield简单的生成器 #迭代器简单的使用 print([i *2 for i in range(10)]) print((i *2 for i in range(10)).__next__()) #labo 数量 def lab(max): a,b,n=0,1,1 while n< max : a,b=b,a+b n= n+1 prin…

Python学习笔记九：装饰器，生成器，迭代器

装饰器本质是函数,装饰其他函数,为其他函数添加附加功能原则: 1不修改原函数的源代码 2不修改原函数的调用方式知识储备: 1函数即变量使用门牌号的例子说明函数,调用方式与变量一致 2高阶函数 bar() bar(内存地址门牌号,指针) 例子:在不修改源码的情况下附加功能,把一个函数当做实参传给另一个函数,返回值中包含函数名 3嵌套函数在函数体中定义新函数,注意调用方式与作用域利用高阶函数和嵌套函数实现装饰器的效果几种情况,从简单到复杂: 被装饰函数无参数被装饰函数多参数被装饰函…

python笔记-4（装饰器、生成器、迭代器）

一.熟练掌握装饰器的原理 (在装饰器学习的过程中,查了看了很多资料,个人感觉走了很多的弯路,这个笔记,分享我的理解,希望能帮助到一些人.本文对装饰器的描述,侧重点是条理与逻辑思路,想通过从无到有的方式,描述一个理解的过程,重点在step by step 更快的理解这个东西) 需要理解装饰器的两大组成,使用装饰器时能解决不确定长度的形参传递.函数返回值及条件判断的场景. 1.使用装饰器的目的及原则目的:为原来的函数增加一些新的功能,如日志输出,运行时间计算,登录退出等. 实现的原则(两点): (…

【python】-- 装饰器、迭代器、生成器

装饰器装饰器本质是函数,是用来装饰其他函数,顾名思义就是,为其他的函数添加附件功能的. 一.装饰器原则: 不能修改被装饰函数的源代码不能修改被装饰函数的调用方式 def logging(): print("logging...") #正确写法,没有修改源码 def test1(): pass #错误写法,不能修改源码 def test1(): pass logging() # 调用方式,也不能被修改 test1() 二.装饰器知识: 函数即"变量" 高阶函数+嵌…

Python3基础（4）匿名函数、装饰器、生成器、迭代器、内置函数、json&pickle序列化、软件目录开发规范、不同目录间模块调用

---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.匿名函数没有函数名 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: WUJiang # 匿名函数 calc = lambda x: x*3 print(calc(3)) 2.装饰器装饰器,本质是函数,装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能原则:不能修改被装饰函数的源代码.不…

Day4-Python3基础-装饰器、迭代器

今日内容: 1.高阶函数 2.嵌套函数 3.装饰器 4.生成器 5.迭代器 1.高阶函数定义: a:把一个函数名当作实参传给函数 a:返回值包含函数名(不修改函数的调用方式) import time def test1(): time.sleep(3) print('in the test1') def func(fun): start_time=time.time() fun() stop_time=time.time() print("fun use time:%s" %(sto…

Iterator(迭代器）-对象行为型模式

1.意图提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不暴露该对象的内部表示. 2.别名 Cursor-游标. 3.动机一个聚合对象,应该提供一种方法来让别人可以访问它的元素,而又不需暴露它的内部结构. 4.适用性访问一个聚合对象的内容而无需暴露它的内部表示. 支持聚合对象的多种遍历. 为遍历不同的聚合结构提供一个统一的接口,即,支持多态迭代. 5.结构 6.效果迭代器模式有三个重要的作用: 支持以不同的方式遍历一个聚合,复杂的聚合可用多种方式进行遍历. 迭代器简化了聚合的接口,有了…

设计模式（十五）：Iterator迭代器模式 -- 行为型模式

1.概述类中的面向对象编程封装应用逻辑.类,就是实例化的对象,每个单独的对象都有一个特定的身份和状态.单独的对象是一种组织代码的有用方法,但通常你会处理一组对象或者集合. 集合不一定是均一的.图形用户界面框架中的 Window 对象可以收集任意数量的控制对象 - Menu.Slider 和 Button.并且,集合的实现可以有多种方式:PHP 数字是一个集合,但也是一个散列表,一个链接列表,一个堆栈以及队列. 例子1:电视遥控器的频道遍历 2.问题如何操纵任意的对象集合? 如一个列表(Li…

设计模式 ( 十四 ) 迭代器模式Iterator（对象行为型）

设计模式 ( 十四 ) 迭代器模式Iterator(对象行为型) 1.概述类中的面向对象编程封装应用逻辑.类,就是实例化的对象,每个单独的对象都有一个特定的身份和状态.单独的对象是一种组织代码的有用方法,但通常你会处理一组对象或者集合. 集合不一定是均一的.图形用户界面框架中的 Window 对象可以收集任意数量的控制对象 - Menu.Slider 和 Button.并且,集合的实现可以有多种方式:PHP 数字是一个集合,但也是一个散列表,一个链接列表,一个堆栈以及队列. 例子1:电视遥…

如何优雅地实现Python通用多线程/进程并行模块

当单线程性能不足时,我们通常会使用多线程/多进程去加速运行.而这些代码往往多得令人绝望,需要考虑: 如何创建线程执行的函数? 如何收集结果?若希望结果从子线程返回主线程,则还要使用队列如何取消执行? 直接kill掉所有线程?信号如何传递? 是否需要线程池? 否则反复创建线程的成本过高了不仅如此,若改为多进程或协程,代码还要继续修改.若多处使用并行,则这些代码还会重复很多遍,非常痛苦. 于是,我们考虑将并行的所有逻辑封装到一个模块之内,向外部提供像串行执行一样的编程体验,还能彻底解决上面所述的…

翻新并行程序设计的认知整理版（state of the art parallel）

近几年,业内对并行和并发积累了丰富的经验.有了较深刻的理解.但之前积累的大量教材,在当今的软硬件体系下.反而都成了负面教材.所以,有必要加强宣传,翻新大家的认知. 首先.天地倒悬,结论先行:当你须要并行时,优先考虑不须要线程间共享数据的设计,其次考虑共享Immutable的数据.最糟情况是共享Mutable数据.这个最糟选择.意味着最差的性能,最复杂啰嗦的代码逻辑,最easy出现难于重现的bug,以及不能測试预防的死锁可能性.在代码实现上.优先考虑高抽象级别的并行库(如C++11的future.…

进程（并发，并行） join start 进程池（同步异步）

一.背景知识顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象.进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备理论 #一操作系统的作用: 1:隐藏…

Oracle数据泵导出使用并行参数,单个表能否真正的并行？

对于Oracle 数据泵expdp,impdp是一种逻辑导出导入迁移数据的一个工具,是服务端的工具,常见于DBA人员使用,用于数据迁移.从A库迁移至B库,或者从A用户迁移至B用户等. 那么有个疑问? 在Oracle 11.2.0.4的版本,对一个表,使用并行参数,是否真实的起用了并行?假设并行为2,是否真的分2个进程,一个进程负责导出一半的数据??? 1.测试导出两个不同的表,使用并行2 $ expdp scott/tiger directory=dump dumpfile=D%U.dmp pa…

MySQL并行复制(MTS)原理（完整版）

目录 MySQL 5.6并行复制架构 MySQL 5.7并行复制原理 Master 组提交(group commit) 支持并行复制的GTID slave LOGICAL_CLOCK(由order commit实现),实现的group commit目的 MySQL是如何做到将这些事务分组的? 1. 事务两阶段提交 2. Order Commit:是LOGICAL_CLOCK并行复制的基础探索:binlog_group_commit_sync_delay .binlog_group_commit…

s14 第4天关于python3.0编码函数式编程装饰器列表生成式生成器内置方法

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.…

Python学习笔记第四周

目录一.基础概念 1.装饰器 1.装饰器本质就是函数 2.实现装饰器知识储备 1.函数即变量 2.高阶函数 3.嵌套函数例子 1.将一个函数名作为实参传递给另外一个函数 2.返回值为函数名 3.函数嵌套函数 4.完整装饰器例子 5.装饰器高级版本 2.列表生成器 3.生成器 4.斐波那契数列 5.迭代器 6.内置函数 7.json.pickle序列化 8.软件目录结构规范一.基础概念 1.装饰器: 1.装饰器本质上就是函数,用来装饰其他函数原则:装饰器写好后,原则上不能修改其他函数源代码…

python基础day4

1.列表生成式,迭代器&生成器列表生成式将列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8]中的每个值加1,如何实现?常用的几种方法方法一: a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8] for i in a: a[i] +=1 b=a print(b) a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]b=[]for i in a:b.append(i+1)print(b) 方法二: a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8] for index,i in enumerate(a): a[index] +…

Python自学day-4

一.字符串转为字典(eval):也可以用于转列表.集合等 s1 = "['name','leo']" s_list = eval(s1) #字符串转换为列表 print(s_list[1]) s2 = "{'name':'leo','age':32}" s_dict = eval(s2) #字符串转换为字典 print(s_dict['name']) s3 = "{1,2,3,4}" s_set = eval(s3) #字符串转换为集合 prin…

Java8中的流操作-基本使用&性能测试

为获得更好的阅读体验,请访问原文:传送门一.流(Stream)简介流是 Java8 中 API 的新成员,它允许你以声明式的方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现).这有点儿像是我们操作数据库一样,例如我想要查询出热量较低的菜品名字我就可以像下面这样: SELECT name FROM dishes WHERE calorie < 400; 您看,我们并没有对菜品的什么属性进行筛选(比如像之前使用迭代器一样每个做判断),我们只是表达了我们想要什么.那么为什么到了 Jav…

Python 基础之线程与进程

Python 基础之线程与进程在前面已经接触过了,socket编程的基础知识,也通过socketserver 模块实现了并发,也就是多个客户端可以给服务器端发送消息,那接下来还有个问题,如何用多线程与多进程来实现并发呢?今天就来了解一下这方面的知识. 一.进程与线程的概念介绍多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务.Linux.windows就是支持多任务的操作系统,比起单任务系统它的功能增强了许多. 运行一个任务就需要cpu去处理,那同时运行多个任务…

LearnPython_week4

1.装饰器2.生成器3.迭代器4.内置方法5.可序列化6.项目规范化 1.装饰器 # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Wong Du ### 原代码 def home(): print("Welcome to home...") def shoe(): print("Welcome to shoe...") def clothes(): print("Welcome to clothes...") def gift()…

C++ 系列：设计模式研究

Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ 欢迎转载,请保留此版权声明. --------------------------------------------------------------------------------------- 1.概述 Christopher Alexander 说过:“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及…

Jetty与tomcat的比较

Google 应用系统引擎最初是以 Apache Tomcat 作为其 webserver/servlet 容器的,但最终将切换到 Jetty 上. 这个决定让许多开发人员都诧异的想问:为什么要做这样的改变?Tomcat 有什么问题吗? 我们获得的一次访问 Webtide ——Jetty 背后的公司——里的这个团队的机会,得到了关于这个决定背后更详细的信息. 记者: 为什么Google选择Jetty作为其应用系统的引擎,而不是 Tomcat 或其他的? Google选择Jetty的关键原因是它的…