最近反思了下自己,觉得自己很急躁,学技术总是觉得能用就行了,其实这样很不好,总是这样,就永远只能当用轮子的人.好了,废话不多说,转入正题: 要理解MVVM的原理,首先要理解它是什么,怎么运作起来的: 以下这样图来自这位大佬的文章<Vue.js入门(一)--MVVM框架理解> 由图可见,MVVM模型需要靠Observer(监视者).Compile(解析器).Dep(Dependency,收集依赖).Watcher(观察者)等来实现. Observer()之所以能够监听数据变化,是因为它依靠了es…

搞懂:MVVM模式和Vue中的MVVM模式 MVVM MVVM : model - view - viewmodel的缩写,说都能直接说出来 model:模型,view:视图,view-Model:视图模型 V:视图,即浏览器最前端渲染的页面 M:模型,数据模型,就是后端页面渲染依赖的数据 VM:稍后再说,因为暂时还不知道怎么工作,什么场景,直接解释有点没用 那就先说说前端场景: 如果数据改变,想要前端页面做出相应的改变,有几种方法: 1.使用原生js var dom = document.ge…

文章目录 1.el与data的两种写法 1.1.基础知识 1.2.代码实例 1.3.页面效果 2.MVVM模型 2.1. 基础知识 2.2 .代码实例 2.3.页面效果 3.数据代理 3.1. 基础知识 3.2. 回顾Object.defineProperty方法 3.2.1. 代码实例 3.2.2. 测试结果 3.3. 何为数据代理 3.3.1 .代码实例 3.3.2.测试结果 3.4.Vue中的数据代理 3.4.1.代码实例 3.4.2.测试结果 1.el与data的两种写法 1.1.基础知…

当今前端天下以 Angular.React.vue 三足鼎立的局面,你不选择一个阵营基本上无法立足于前端,甚至是两个或者三个阵营都要选择,大势所趋. 所以我们要时刻保持好奇心,拥抱变化,只有在不断的变化中你才能利于不败之地,保守只能等死. 最近在学习 Vue,一直以来对它的双向绑定只能算了解并不深入,最近几天打算深入学习下,通过几天的学习查阅资料,算是对它的原理有所认识,所以自己动手写了一个双向绑定的例子,下面我们一步步看如何实现的. 看完这篇文章之后我相信你会对 Vue 的双向绑定原理有一个清…

vue双向绑定原理及实现 一.总结 一句话总结:vue中的双向绑定主要是通过发布者-订阅者模式来实现的 发布 订阅 1.单向绑定和双向绑定的区别是什么? model view 更新 单向绑定:model--->view(model更新view) 以往的MVC模式是单向绑定,即Model绑定到View,当我们用JavaScript代码更新Model时,View就会自动更新 双向绑定:model<--->view(model可以更新view,view也可以更新model) MVVM模式就是M…

原文链接:https://geniuspeng.github.io/2018/01/05/vue-reactivity/ Vue的官方说明里有深入响应式原理这一节.在此官方也提到过: 当你把一个普通的 JavaScript 对象传给 Vue 实例的 data 选项,Vue 将遍历此对象所有的属性,并使用 Object.defineProperty 把这些属性全部转为 getter/setter.Object.defineProperty 是 ES5 中一个无法 shim 的特性,这也就是为什么…

19.6.28更新: 这篇博客比较完善:将每一部分都分装在单独的js文件中: 剖析Vue原理&实现双向绑定MVVM 半个月前看的直播课,现在才自己敲了一遍,罪过罪过 预览: 思路: 简单实现Vuemvvm的双向数据绑定,需要以下几个步骤: 实现一个入口,把 指令渲染,数据劫持 实现指令渲染,包括层级嵌套的标签,文本 数据劫持 订阅发布 1.实现一个入口文件 let vm = new Kvue({ el: "#app", data: { message: "测试数据&q…

在学习vue.react的过程中,总能看到MVVM模型,那么MVVM究竟是什么,下面将我最近看到的资料以及自己的想法总结一下. 与MVVM相似的,还有MVC.MVP,先从MVC.MVP这两个入手,方面后面对MVVM的理解. 一. MVC M:Model,即模型,也可以理解为数据层,用于封装数据以及数据的处理方法. V:View,即视图层,用户界面,是程序的外壳. C:Controller,即控制器,用于连接View与Model,主要是从View层获取指令,然后再在Model层选取相应的数据之后进…

word2vec是Google在2013年开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具. gensim包提供了word2vec的python接口. word2vec采用了CBOW(Continuous Bag-Of-Words,连续词袋模型)和Skip-Gram两种模型. 模型原理 语言模型的基本功能是判断一句话是否是自然语言, 从概率的角度来说就是计算一句话是自然语言的概率. 直观地讲"natural language"这个词组出现的概率要比"natural warship&q…

Select模型原理利用select函数,判断套接字上是否存在数据,或者能否向一个套接字写入数据.目的是防止应用程序在套接字处于锁定模式时,调用recv(或send)从没有数据的套接字上接收数据,被迫进入阻塞状态. select参数和返回值意义如下:int select ( IN int nfds, //0,无意义 IN OUT fd_set* readfds, //检查可读性 IN OUT fd_set* writefds, //检查可写性 IN OUT fd_set* exceptfds,…