BVH简介 BVH是BioVision公司推出的一种人体动作捕捉文件格式.这种文件以节点为核心元素,记录连续数帧内人体骨架的运动. BVH=? 研究一个东西的时候我比较喜欢先研究它的名字.BVH可以认为是BioVision Hierarchy的缩写,因为这类文件对节点的组织是按照树形结构来的,也就是层次化(hierarchical)的.关于这个名字还有另一种可能的解释:如果你去查询Blender的文档,对BVH的介绍则将其等同于BioVision Motion Capture. 我倾向于前者,因…

XMove是我和几个死党从2010年开始开发的一套人体动作捕捉系统,软硬件全部自行开发,投入了大量的精力,历经三年,发展四个版本. 今年春节回到老家,翻出了2011年春节时焊电路用过的松香和和硬盘角落里的代码.感慨万分,遂有此文.文章过长,分为两部分,本文为2010-2011年,XMove从第一代到第三代的故事. 诞生于考研的第一代 保研尚未确定,我挤在考研自习室里非常无趣,看到了一篇关于加速度传感器的新闻.也许是弥漫在空中的泡面味和臭脚味刺激到了我,我灵光一现,想到了利用这种传感器开发游戏控制…

虚拟直播将虚拟场景.虚拟形象实时显示在观众面前,虚拟场景与人物替代了原有的耗费较大搭建成本的实景场景与真人出镜,为观众带来全新的视觉体验,同时新技术降低了原有场景搭建成本,是近些年继AI.VR.动作捕捉等技术出现后新兴的一项集成技术,继疫情出现后这项技术迎来了高速发展. 在虚拟直播的实现过程中,需要将真人动作与表情以虚拟形象实时显示,这其中用到了动作捕捉技术,那么这项技术是如何应用到虚拟直播中的呢. NOKOV度量动作捕捉实现了与VUP虚拟直播工具的高度集成,通过在主播身上贴反光标记点,利用光学…

现代动作捕捉系统应该是起源于100多年前的动画工业,通过一种叫做"动态遮罩或影像描摹"的技术,动画师们可以获得流畅的.栩栩如生的动作:后来到了20世纪80年代,动画师们设计出带有活动标记的紧身衣,配上大型的摄像机来追踪演员的动作,进而生成比放射性条图更详细.更精确的数字图像:随着新技术不断涌现,动作捕捉日益精进,现在已然发展成动作捕捉体系:现场女性演员,身穿动作捕捉套装和面部识别装置,作为捕捉体系内的原动力,女演员可以即兴表演,也可以走到舞台新的地方,表达任何想说的话,做出或兴奋或悲伤…

动作捕捉系统本质上是一种定位系统,通常需要在目标物布置定位设备进行追踪.以红外光学为原理的动作捕捉系统,主要由由光学镜头.动作捕捉软件.反光标识点.POE交换机.和若干配件组成,其中反光标识点(Marker点)即为布置在目标物上的一种特殊球体. 红外光学原理的动作捕捉系统分为主动式和被动式,其区别之一就在于反光标识点.主动式原理的反光标识点需连接电源主动发光,从而光学相机能够获取其空间位置.而被动式光学原理中的反光标识小球,是一种表面涂有反光材料的小球,无连接线,不需要电源,内部没有任何电子元件…

原文链接:http://cgworld.jp/interview/201607-bandainamco.html     因开发了[偶像大师],[铁拳],[XX传说]系列等各种游戏而被广为人知的万代南梦宫工作室(BNS).这里的3次连载是对游戏开发中动画制作的工作室流派的介绍   20年以上经验来支持的动作捕捉的技术       连载的1回是对BNS的石田直秋氏和佐俣康喜氏的动作捕捉动作做流派上的采访.两人是在同一个学校学习3DCG的程序,2001年时加入了南梦宫(后来合并的BNS).然后就开发…

真人动作捕捉 在Asset Store中浏览Mecanim相关的资源时,发现了这个 资源信息 Asset Store:https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/11338 英文官网:http://www.xsens.com/ 中文官网:http://www.xsens.com.cn/?__utma=68374424.911508937.1389688849.1389688849.1389688870.2&__utmb=68374424.1.10.1…

总目录地址:AI 系列 总目录 需要最新源码,或技术提问,请加QQ群:538327407 我的各种github 开源项目和代码:https://github.com/linbin524 需求 为了实现特定场景中人员监控.人脸识别的需求,针对相关技术做研究.近场的动态人脸识别已经实现:现在需要针对人距离的移动人物进行捕捉截取,确定当前场所行走的人员做收集. 实现效果: 技术方案 1.采用Emgu CV 开源框架,对人体进行动态捕捉 2.介绍摄像头采集 识别移动人体模式 技术实现 动态截取人物 代码…

最近使用了几种不同的模型格式做人物动作的表现,记录一下优缺点   1) MD2 数据内容: 记录了所有动作顶点数据 数据格式: 二进制 动作文件: 动作文件合并在一个模型文件 文件大小: 动作多时很大 占用内存: 很多 初始化速度: 快 模型与贴图: 分离,需要人工控制贴图加载和处理   2)MD5 数据内容: 骨骼数据记录 数据格式: 字符串 动作文件: 动作文件与原始模型独立 文件大小: 动作多时很大,不过由于是字符串格式, 所以可以用zip压缩获得较大的压缩比 占用内存: 很小 初始化速度…

视频1 http://v.youku.com/v_show/id_XNzk4MDA2MTg4.html 视频2 http://v.youku.com/v_show/id_XNzk4MDA5OTIw.html 视频3 http://v.youku.com/v_show/id_XNzk4MDEwMzUy.html 视频4 http://v.youku.com/v_show/id_XNzk4MDEwNjMy.html 视频5 http://yun.baidu.com/share/link?sharei…