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HBASE基础 1. HBase简介HBase是一个高可靠.高性能.面向列的,主要用于海量结构化和半结构化数据存储的分布式key-value存储系统. 它基于Google Bigtable开源实现,但二者有明显的区别:Google Bigtable基于GFS存储,通过MAPREDUCE处理存储的数据,通过chubby处理协同服务:而HBase底层存储基于hdfs,可以利用MapReduce.Spark等计算引擎处理其存储的数据,通过Zookeeper作为处理HBase集群协同服务. 2. HBa…
解决的问题 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. 如果出现HBase服务器宕机,则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作. 本文主要探讨HBase的WAL机制,如何从线程模型.消息机制的层面上,解决这些问题: 1. 由于多个HBase客户端可以对某一台HBase Region Server发起并发的业务数据写入请求,因此WAL也要支持并发的多线程日志写…
转自:http://www.cnblogs.com/ohuang/p/5807543.html 解决的问题 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. 如果出现HBase服务器宕机,则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作. 本文主要探讨HBase的WAL机制,如何从线程模型.消息机制的层面上,解决这些问题: 1. 由于多个HBase客户端可以对某一台HBa…
6月6日,由中国HBase技术社区组织,阿里云主办的中国第一届HBase Meetup将在北京举行,来自阿里.小米.滴滴.360等公司的各位大神会共同探讨HBase2.0的技术革新,HBase在国内各个大型企业内的应用价值,并一起见证中国HBase技术社区成立仪式的历史时刻.主办方阿里云将在线直播此次meetup,对于不能去现场的小伙伴可以收藏此网址,在6月6号下午14:00点击“阅读原文”观看直播 HBase Meetup亮点 共同见证中国HBase技术社区成立 HBase大佬,神秘嘉宾亮相寄…
2018年6月6号,由中国HBase技术社区组织,阿里云主办的中国第一次HBase Meetup在北京望京阿里中心举行,来自阿里.小米.滴滴.360等公司的各位HBase的PMC.committer共聚一堂,共同探讨HBase2.0的技术革新以及HBase在国内各个大型企业内的应用价值,并一起见证HBase技术社区成立仪式的历史时刻. 本次大会,有幸邀请到了多位HBase届的多位大牛,主要嘉宾有: (不区分排名次序) 陈恒(HBase Committer,蚂蚁金服) 曹龙(阿里云HBase负责人…
Memstore存在的意义 HBase在WAL机制开启的情况下,不考虑块缓存,数据日志会先写入HLog,然后进入Memstore,最后持久化到HFile中.HFile是存储在hdfs上的,WAL预写日志也是,但Memstore是在内存的,增加Memstore大小并不能有效提升写入速度,为什么还要将数据存入Memstore中呢? Memstore在内存中维持数据按照row key顺序排列,从而顺序写入磁盘 由于hdfs上的文件不可修改,为了让数据顺序存储从而提高读取率,HBase使用了LSM树结构…
最近朋友公司在做一些数据的迁移,主要是将一些Hive处理之后的热数据导入到HBase中,但是遇到了一个很奇怪的问题:同样的数据到了HBase中,所占空间竟增长了好几倍!详谈中,笔者建议朋友至少从几点原因入手分析: HBase中的数据相对于Hive中的数据会新增一些附加信息导致磁盘占用的增加,比如布隆过滤器 Hive中的数据是否进行过压缩,比如snappy,压缩比还是很高的 row key和列族都会占据一定的空间,当数据量较大时,仅二者就会占据很多不必要的空间 建议将相同查询场景下的几个常用的列的…
在之前的文章<深入探讨HBASE>中,笔者详细介绍了: HBase基础知识(包括简介.表结构).系统架构.数据存储 WAL log和HBase中LSM树的应用 HBase寻址机制 minor合并和major合并 region管理以及region server上下线 HMaster工作机制和HBase容错性 HBASE数据迁移和备份 distcp命令拷贝hdfs文件的方式 copytable的方式实现表的迁移和备份 replication的方式实现表的复制 Export/Import的方式实现表…
任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方…
最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…