期望目的 基于VMware workstation 10.0 + CentOS 7 + hadoop 3.2.0,在虚拟机上搭建一套Hadoop集群环境,总共包含4个节点,其中1个master节点.3个slave节点. 操作过程 步骤一 创建虚拟机.安装系统 需提前在计算机上安装好VMware workstation 10,下载好CentOS 7的镜像文件.具体步骤不再赘述,这里讲几个安装系统过程中需要注意的地方: 选择最小化安装 默认网络是关闭的无法上网,安装时设置网络打开 Vmware To…

本blog以K-Master服务器基础环境配置为例分别演示用户配置.sudo权限配置.网路配置.关闭防火墙.安装JDK工具等.用户需参照以下步骤完成KVMSlave1~KVMSlave3服务器的基础环境配置. 开发环境 硬件环境:Centos 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.hadoop-1.2.1 hadoop1.X和hadoop2.X的文件结构已经完全不一样了,网上很少看到hadoop1.X以上的安装示例教程,我选择的…

Hadoop生态和其他生态最大的不同之一就是“单一平台多种应用”的理念了. hadoop能解决是什么问题: 1.HDFS :海量数据存储 MapReduce: 海量数据分析   YARN :资源管理调度 理解: 1.资源管理调度(YARN)通过海量数据分析(MapReduce)进行对海量数据(HDFS)进行分析运算.  其中MapReduce是通过开发人员进行开发利用. 2.Hadoop在2.0将资源管理从MapReduce中独立出来变成通用框架后,就从1.0的三层结构演变为了现在的四层架构:…

下面运行步骤除了配置文件有部分改动,其他都是参照hadoop下载解压的share/doc/index.html. hadoop下载:http://apache.opencas.org/hadoop/common/ 解压至无空格目录下即可,下面是目录结构: 下面配置windows环境: JavaJDK : 我采用的是1.8的,配置JAVA_HOME,如果默认安装,会安装在C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_51.此目录存在空格,启动hadoop时将报错,JAVA_HOME…

下面运行步骤除了配置文件有部分改动,其他都是参照hadoop下载解压的share/doc/index.html. hadoop下载:http://apache.opencas.org/hadoop/common/ 解压至无空格目录下即可,下面是目录结构: 下面配置windows环境: JavaJDK : 我采用的是1.8的,配置JAVA_HOME,如果默认安装,会安装在C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_51.此目录存在空格,启动hadoop时将报错,JAVA_HOME…

上一篇blog我们完成了Hadoop伪分布式环境的搭建,伪分布式模式也叫单节点集群模式, NameNode.SecondaryNameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker所有的守护进程全部运行在K-Master节点之上.在本篇blog我们将搭建完全分布式环境,运行NameNode.SecondaryNameNode.JobTracker守护进程在主节点上,运行DataNode.TaskTracker在从节点上.特别注意:在搭建Hadoop完全分布式环境前请确保…

在Java的世界里,项目的管理与构建,有两大常用工具,一个是Maven,另一个是Gradle,当然,还有一个正在淡出的Ant.Maven 和 Gradle 都是非常出色的工具,排除个人喜好,用哪个工具来构建项目,都是很不错的选择.本人从事开发工作多年了,一般不喜欢被绑定在某一个IDE上面,所以,我这里主要是总结一些使用命令行来完成项目构建的方法,当然,这也有利于后期往Jenkins 等持续集成工具迁移时作为参考. 1.Java 基础环境搭建 Oracle的官网上找到合适的JDK下载,链接http…

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频…

Spark摘说 Spark的环境搭建涉及三个部分,一是linux系统基础环境搭建,二是Hadoop集群安装,三是Spark集群安装.在这里,主要介绍Spark在Centos系统上的准备工作--linux系统基础环境搭建.这个主要包括: 运行环境说明:硬软件环境.集群网络环境.Linux使用工具(xshell和xftp) 样板机环境搭建:安装操作系统及创建hadoop用户.设置系统环境(机器名,IP地址,Host映射文件,关闭防火墙.SElinux).配置运行环境(更新OpenSSL--可选,修改…

拿到一份Hadoop源码之后,经常关注的两件事情就是 1.怎么阅读?涉及IDEA和Eclipse工程搭建.IDEA搭建,选择源码,逐步导入即可:Eclipse可以选择后台生成工程,也可以选择IDE导入.二者工程也可以互相导入\到处. 2.怎么构建?利用maven,生成安装包. 二者均需配置maven,相关工具配置参考另两篇帖子<Hadoop源码编译环境搭建>和<IDEA配置maven中央库> 1.下载源码 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop…