相比于Map-Reduce,Hive对数据的处理相对简单,但是Hive本身提供的函数,对于处理复杂的字符串问题,就显得不是很方便,此时,可以借助transform,引入外界的Python程序对字符串进行处理. transform transform的基本用法为: transform中的值作为输入, 然后传递给python脚本,最后经过python的处理后,输出想要得到的字符串格式. transform的基本语法为: select transform(intput columns) using '…

巧用transform: scale() 移动端font-size小于12px时line-height问题 由于出现的场景是字体小于12px的时候,所以可以将原来包括 font-size 在内的属性放大两倍,再用 scale 缩小一倍 <p>标签</p> <style> p{ font-size:20px; transform: scale(0.5); } </style> 手机端1px问题 p::before { position: absolute; t…

sql:Hive实现按照指定格式输出每七天的消费平均数输出格式:2018-06-01~2018-06-07 12.29...2018-08-10~2018-08-16 80.67 答案:-- 1.先将日期进行切分得到年月日select split(date_time,'/'),cost from f; 将日期格式转换成上面的格式 select concat_ws('-',split(date_time,'/')),cost from f; -- 按照每七天进行分区select datediff(…

前言 原文地址 曾几何时,项目中有碰到视频比例拉伸的需求,但是发现这个看似再普通不过的一个需求,找遍全网至今都没有找到解决方法.因为强制给video标签设置width和height的话只会将video的显示区域拉伸,但是里面的视频还是保持原始比例,怎么调都没用: 因为当我横向拉伸时: 当我纵向拉伸时: 2016-09-21 11:15:40 更新: 感谢 @RileyRen 提醒,原来还有object-fit这一属性,把它设置为fill就满足需求了,泪奔~,这篇文章就当看个笑话吧,哎,不过可以看…

数据文件内容 steven:100;steven:90;steven:99^567^22 ray:90;ray:98^456^30 Tom:81^222^33 期望最终放到数据库的数据格式如下: steven 100 567 22 steven 90 567 22 steven 99 567 22 ray 90 456 30 ray 98 456 30 Tom 81 222 33 Specifically, if you want to return a different number of…

本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H…

建表规则如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (…

hive中参数分为三类,第一种system环境变量信息,是系统环境变量信息:第二种是env环境变量信息,是当前用户环境变量信息:第三种是hive参数变量信息,是由hive-site.xml文件定义的以及当前hive会话定义的环境变量信息.其中第三种hive参数变量信息中又由hadoop hdfs参数(直接是hadoop的).mapreduce参数.metastore元数据存储参数.metastore连接参数以及hive运行参数构成. Hive-0.13.1-cdh5.3.6参数变量信息详解 参数…

1.js操作transition时需使用驼峰命名: div.style.WebkitTransform = div.style.transform = "rotate(90deg)"; 2.多个transition操作的执行顺序:先写的后后执行 以下以两个div为例,点击后执行不同的过渡效果: div[0].addEventListener('touchend', function(e) { this.style.WebkitTransform = this.style.transfo…

在Hive语句中使用脚本(如python和shell)进行map和reduce:利用命令transform(或者指定map和reduce),配合加入的脚本文件add file 请看:http://www.coder4.com/archives/4052 别名后面as省略也行,空格直接加,如: table app_stats t1, app_data t2; 先举一个小例子: add file ${python_script_path}/lanch_interval_count.py; drop…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.需求:统计出掉线率最高的前10基站 数据: record_time:通话时间 imei:基站编号 cell:手机编号 drop_num:掉话的秒数 duration:通话持续总秒数 1.建表 --数据表 create table cell_monitor( record_time string…

转 :  http://www.cnblogs.com/xd502djj/p/3799432.html hive的查询注意事项以及优化总结 . Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具.使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段 select ...…

*每当在DOM浏览器中增加动态效果时,使用强大的transform和transition,总是很酸爽.抛开css,使用js操作transform还真的有点复杂,涉及到线性代数中的矩阵,但是js操作又不可避免的会用到.俗话说,山水有相逢,早日学会,早日总结,方便以后用到.今天就与大家分享一下,transform的注意事项以及transform矩阵操作的一些技巧. *首先说一些小的注意事项,硬菜在后面! 1.js操作transition时需使用驼峰命名增加前缀: div.style.WebkitTr…

Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具.使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段 select ... from A join B on A.key = B.key where A.userid>10 and B.userid<10 and A.…

字符串函数 字符串长度函数:length 语法: length(string A) 返回值: int 说明:返回字符串A的长度 举例: hive> select length(‘abcedfg’) from dual; 7 字符串反转函数:reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的反转结果 举例: hive> select reverse(‘abcedfg’) from dual; gfdecba 字符串连接函数:concat 语法…

第一部分:关系运算 Hive支持的关系运算符 •常见的关系运算符 •等值比较: = •不等值比较: <> •小于比较: < •小于等于比较: <= •大于比较: > •大于等于比较: >= •空值判断: IS NULL •非空判断: IS NOT NULL •LIKE比较: LIKE •JAVA的LIKE操作: RLIKE •REGEXP操作: REGEXP •等值比较: =    语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:…

Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具.使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段 select ... from A join B on A.key = B.key where A.userid>10 and B.userid<10 and A.…

Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具. 使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别,所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本.   长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1. 不怕数据多,就怕数据倾斜. 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的…

由 Alan Gates创建, 最终由 Andrew Sherman修改于2018年8月7日 原文链接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions 翻译:Google Google翻译,金山软件 金山词霸 校对:南大通用 范振勇 (如有翻译问题,请多指教) 一.Hive 3的警告 升级到Hive 3.0时,由之前版本创建的任何事务性表都需要在每个分区上运行Major(主要/深度)级紧缩操作.更确切地说,自上…

date: 2018-11-16 19:03:08 updated: 2018-11-16 19:03:08 Hive sql函数 一.关系运算 等值比较: = select 1 from dual where 1 = 2; 等值比较:<=> a <=> b 不等值比较: <>和!= a != b || a <> b 小于比较: < a < b 小于等于比较: <= a <= b 大于比较: > a > b 大于等于比较:…

本文整体分为两部分,第一部分是简写,如果能看懂会用,就直接从此部分查,方便快捷,如果不是很理解此SQL的用法,则查看第二部分,是详细说明,当然第二部分语句也会更全一些! 第一部分: hive模糊搜索表:show tables like '*name*'; 查看表结构信息:desc table_name; 查看分区信息:show partitions table_name; 加载本地文件:load data local inpath '/xxx/test.txt' overwrite into t…

个人感受:这套题也依旧在划水,和wqh在一起,然后也没怎么好好想,第一题开始时打了个思维很好的方法,但是事完全错误的:然后就开始第二题,然后第二题枚举20分,然后看答案多了25分,就拿了 45分:第三题这题就是n^2枚举每个人当队长,然后暴力裸拿40分. 问题 A: 单词接龙1 时间限制: 5 Sec  内存限制: 256 MB  Special Judge提交: 465  解决: 99[提交][状态][讨论版] 题目描述 Bsny从字典挑出N个单词,并设计了接龙游戏,只要一个单词的最后两个字母…

描述: 本地测试环境hive中有数据,存储格式为textfile,现在要上传到公司开发环境,存储格式为parquet, 如何实现??? tb_textfile表---> local file --->tb_parquet(❌) tb_textfile表---> local file --->tb_textfile_tmp ---> tb_parquet(✔️) [因为是不同的系统,不能直接将tb_textfile表中的数据导入tb_parquet中,中间需要先导出到本地文件]…

一.前言 本文承接上一篇:hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机),主要是搭建 hive 的单机环境 二.环境准备 1.说明 hive 的下载来源有: 官方版本:http://archive.apache.org/dist/hive/ CDH版本:http://archive.cloudera.com/cdh5 企业应用一般选择CDH版本,因为比较稳定. 若决定使用CDH版本,则要保证相关软件的CDH版本相同,如 选择 hadoop-2.6.0-cdh5.9.3  与  hbase-1…

Spark处理字符串日期的max和min的方式Spark处理数据存储到Hive的方式Spark处理新增列的方式map和udf.functionsSpark处理行转列pivot的使用Python 3.5.3Spark1.6.2 欢迎访问个人主页和博客 Spark处理字符串日期的max和min的方式 一般是字符串类型的日期在使用Spark的agg求max时,是不正确的,API显示只支持数值型的max.minhive的SQL查询引擎是支持字符串日期的max和min的 字符串日期转为时间戳再聚合 uni…

Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据的工具.您可以使用Sqoop将关系数据库管理系统(RDBMS)中的数据导入Hadoop分布式文件系统(HDFS),在Hadoop MapReduce中转换数据,然后将数据导出回RDBMS.Sqoop自动化了这个过程的大部分,它依赖于数据库来描述要导入的数据的模式.Sqoop使用MapReduce导入和导出数据,提供并行操作和容错 使用Sqoop,您可以将数据从关系数据库系统或大型机导入HDFS.导入过程的输入要么是数据库表,要么是…

报错NameError: name 'null' is not defined的解决方法 eval()介绍 eval()函数十分强大,官方demo解释为:将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果.它可以把list,tuple,dict和string相互转化.在接口自动化中经常用到.比如啊,我们把测试数据写成数组的格式存放于excle表中,当读取出来时就是str格式,此时用eval,就可以把取到的值转换为正常的数组或者字典的格式了. NameError: name 'null' is n…

三  Hive 自定义函数UDF和Transform 开篇提示: 快速链接beeline的方式: ./beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000 -n hadoop 1.自定义函数UDF 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function) UDF  作用于单个数据行,产生一个数据行作为输出.(数学函数,字符串函数) 2开发实例 2.1 原始数据格式 {"movie":…

1. 字符串长度函数:length 语法: length(string A) 返回值: int 说明:返回字符串A的长度 举例: hive> select length('abcedfg') from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数:reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的反转结果 举例: hive> select reverse(abcedfg') from lxw_dual; gfdecba 3. 字符串连接函数…

hive字符串分割函数 split(str, regex) - Splits str around occurances that match regexTime taken: 0.769 seconds, Fetched: 1 row(s) 返回值为一个数组 a.基本用法: 例1: split('a,b,c,d',',') 得到的结果: ["a","b","c","d"] b.截取字符串中的某个值: 当然,我们也可以指定取结…