【算法日记】2.算法中的大O符号】的更多相关文章

大O符号是一种算法复杂度的相对表示方式. 1.大O表示算法的操作数,表示出算法运行的快慢 2.大O表示法指出了最糟糕情况下的运行时间,例如 简单查找的运行时间O(n),意味着在最糟糕的情况下,必须运行n次才能找到结果.O(n)就是算法的一个保证-----运行时间不可能超过O(n) 3.常见的一些大O运行时间 O(logn) 对数时间.这杨的算法包括二分查找 O(n) 线性时间,这样的算法包括简单查找 O(n*logn) 这样的算法包括快速排序 O(n²) 这样的算法包括 选择排序--一种较慢的排…
伯乐在线导读:2009年1月28日Arec Barrwin在StackOverflow上提问,“有没有关于大O符号(Big O notation)的简单解释?尽量别用那么正式的定义,用尽可能简单的数学来解释”.在经过众多热心网友的修改更新后,最佳回复的得分已高达 3234 分,详细内容,请见下文. 最佳回复所给出的大O符号的最简单定义如下: 大O符号是一种算法复杂度的相对表示方式. 这个句子里有一些重要而严谨的用词: 相对(relative):你只能比较相同的事物.你不能把一个做算数乘法的算法和…
系列文章:数据挖掘算法之决策树算法       k-means算法可以说是数据挖掘中十大经典算法之一了,属于无监督的学习.该算法由此衍生出了很多类k-means算法,比如k中心点等等,在数据挖掘领域,很多地方都会用到该算法,他能够把相似的一类很好的聚在一起.一类指的是,他们之间的相似度较高,计算相似度的常用度量有欧氏距离.余弦定理等.本算法采用的是欧式距离度量.这个对理解k-means算法不会造成任何实质性的影响. 为了更好的说明k-means算法是把属于一类的对象聚成一个簇的,下面贴两张图,一…
[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的…
ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-0:zmq_z85_decode zmq_z85_decode(3)         ØMQ Manual - ØMQ/4.1.0 Name zmq_z85_decode – 从一个用Z85算法生成的文本中解析出二进制密码 Synopsis uint8_t *zmq_z85_decode (uint8_t *dest, char *string); Description zmq_z85_decode()函数将解密stri…
(转载请注明原创于潘多拉盒子) 算法效果的AB测试,是指在相同的应用场景下,对比不同算法的效果.通常的做法是,按照PV或UV随机分配流量到算法上,计算算法的CTR或转化率进行对比.为了表述简单,我们假设参与对比的算法有两个,比较的指标是CTR.这里面的关键细节有两个:1. 如何划分浏览?2. 如何计算CTR.下面从这两个角度讨论可能出现的问题. 定义1:按PV划分流量,是指对任意一个访问,按照预先设定的比例,随机分配到一个算法中.需要注意的是,在这种情况下,每个用户会被随机分配到一个算法中. 定…
前言: 在Java中我们常常会用数组,提到数组就不得不介绍数组中常用到的几个算法. 有插入算法,删除算法,冒泡排序算法等. 在学习这几个数组的算法前,我们先来了解一下关于数组一些基本知识. 数组的基本知识: 数组的定义:数组(Array)是相同数据类型的数据的有序集合. 数组是引用数据类型. 数组的三个特点: [1]数组长度是确定.数组一旦申请完空间,长度不能发生变化,用length属性访问. [2]数组的元素都是同一数据类型. [3]数组是有序的 .每个元素通过下标/索引标记,索引从0开始.…
笔者在学习数据结构与算法时,尝试着将排序算法以动画的形式呈现出来更加方便理解记忆,本文配合Demo 在Object-C中学习数据结构与算法之排序算法阅读更佳. 目录 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 双路快速排序 三路快速排序 堆排序 总结与收获 参考与阅读 选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度.所以用到它的时候,数据规模越小越好.唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧. 1.算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排…
javascript数据结构与算法--二叉树遍历(中序) 中序遍历按照节点上的键值,以升序访问BST上的所有节点 代码如下: /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function s…
本节纲要 什么是图(network) 什么是最小生成树 (minimum spanning tree) 最小生成树的算法 什么是图(network)? 这里的图当然不是我们日常说的图片或者地图.通常情况下,我们把图看成是一种由“顶点”和“边”组成的抽象网络.在各个“顶点“间可以由”边“连接起来,使两个顶点间相互关联起来.图的结构可以描述多种复杂的数据对象,应用较为广泛,看下图: 为了更好地说明问题,下面我们看一个比较老套的通信问题: 在各大城市中建设通信网络,如下图所示,每个圆圈代表一座城市,而…