​   数据下载链接:数据下载链接 引言 多种卫星遥感数据反演地表蒸腾与蒸散率(ET)产品是地理遥感生态网推出的生态环境类数据产品之一,产品包括2000-2009年三个波段RGB数据,值域0-252之间,数据类型为8bit整型.该产品经过数据搜集-模型模拟-质量检查-地表蒸腾与蒸散量数据流程,且经过专家组验证,质量良好. 正文 栅格数据源 数据名称 多种卫星遥感数据反演地表蒸腾与蒸散率(ET)产品 数据类型 栅格 数据格式 TIFF 数据精度 1km.500m.30m 时间范围 1981-202…
MySQL的使用用法如下所示:格式:if(Condition,A,B)意义:当Condition为true时,返回A:当Condition为false时,返回B.作用:作为条件语句使用.mysql的if用法解决同一张数据表里面两个字段是否相等统计数据量.1.需求,主要是同一张数据表里面两个字段是否相等,判断这张表里面,实际数据和对账数据的值是否相等,可以判断合格率. SELECT s.source_code, sum( s.actual_count ) AS act_count, count(…
原文链接:https://blog.csdn.net/cyq1162/article/details/53303390 前言说明: 本篇继续上一篇内容,本节介绍所有相关查询的使用. 主要内容提要: 1:单行数据操作 Fill 操作 GetCount操作. 2:多行数据操作 Select 操作 3:列表绑定控件操作 配合分页控件 4:多表查询及绑定 视图及自定义SQL CYQ.Data 轻量数据层之路 使用篇二曲 MAction 数据查询(十三) 单行数据操作 一:Fill 填充方法,单行查询 方…
在生产环境中使用 Docker,很多时候需要对数据进行持久化,或者进行容器间的数据共享. 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 (Data Volumes): 容器内数据直接映射到本地主机环境: 数据卷容器(Data Volume Containers): 使用特定容器维护数据卷. 那如何实现容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复. 数据卷: 是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接 映射进容器,类似于 Linux 中的 mount 操作. 特点: 数据卷可以在容器之间共事和…
在计算机科学中,字面量(literal)是用于表达源代码中一个固定值的表示法(notation)(字面量是相对变量常量等定义的,无论是常量还是变量,其值在某一时刻总是确定的,只是变量可以反复赋值.刷新等,然而在运行时,编译期,总是有值的) . 几乎所有计算机编程语言都具有对基本值的字面量表示,诸如:整数.浮点数以及字符串:而有很多也对布尔类型和字符类型的值也支持字面量表示:还有一些甚至对枚举类型的元素以及像数组.记录和对象等复合类型的值也支持字面量表示法. 1. 字面量 3 就是 3,值(val…
效率最高的Excel数据导入---(c#调用SSIS Package将数据库数据导入到Excel文件中[附源代码下载])    本文目录: (一)背景 (二)数据库数据导入到Excel的方法比较   (三)SSIS的简介   (四)数据库中存储过程示例(SSIS应用需要) (五)Excel模板的制作(这步这么简单,稍微介绍一下)   (六)SSIS操作过程(生成Package,用来调用)(下一篇随笔将详细讲解制作Package包的过程,图片太多,篇幅过长,因此本文将直接采用生成的Package包…
@{ Layout = null; } @if (false) { <script src="~/Js/jquery-easyui-1.5/jquery.min.js"></script> <script src="~/Js/JqueryExt.js"></script> <script src="~/Js/jquery-easyui-1.5/jquery.easyui.min.js">…
由于一次上线操作的数据变更太多,导致执行时间很长! 由于做手动主从关系,所以操作落在了主库上. 由于主从关系不是对整个库的操作,所以在有表新增的地方,添加了dts新的同步关系. db变更完成后,就发布代码上线了! 以上是背景!一切看起来都很美好. 代码上线后,从从库发现数据一直没有,时间在一分分地过去. 我知道不能再等了,我从后台直接进入主库,查看数据,正常写入! 我知道是数据同步出问题了!妈蛋,说好的花钱买稳定呢? 同步出问题了,这让我怎么排查?我又不是dts的开发人员! 不过我还是想了几个方…
背景每当建表之后,常常需要写一批假的数据,用于测试算法.数据量的压力测试.列表翻页. 查看详情.数据关联等.这时就需要借助一款造数据的工具,它就是今天所要介绍的 Faker. 介绍 Faker 这个工具不限于语言.它支持:Python.Java.Ruby.PHP.NodeJS 等等.其目 的是通过这个库,会生成一批假的数据. 如:仓库组经常需要一批数据来测试某个算法.业务组经常需要一批数据,让其他人知道这 个接口是否可用.某个字段应展示什么类型等等. 今天我会以 Python 版本的 Faker…
之前对于“DISABLE索引后插入更新数据再REBUILD索引 和 保留索引直接插入更新数据的性能差异”这两种方法一直认为其实应该差不多,因为无论如何索引最后都需要被维护,只不过是个时间顺序先后的问题,结果今天做了一个实验之后大吃一惊,原来这种“DISABLE索引后插入更新数据再REBUILD索引”确实可以在性能上取得不错的提升.当然了,前提假设是数据插入量达到一个级别,比如我的例子就是用了100万行的数据插入.感觉对于两者底层下SQL Server数据库引擎到底干了那些活确实还需要找时间找些技…