1 数据结构 消费者的消费状态是保存在SubscriptionState类中的,而SubscriptionState有个重要的属性那就是assignment保存了消费者消费的partition及其partition的状态 public class SubscriptionState { /* the pattern user has requested */ private Pattern subscribedPattern; /* the list of topics the user has…

在kafka的消费者中,有一个非常关键的机制,那就是offset机制.它使得Kafka在消费的过程中即使挂了或者引发再均衡问题重新分配Partation,当下次重新恢复消费时仍然可以知道从哪里开始消费.它好比看一本书中的书签标记,每次通过书签标记(offset)就能快速找到该从哪里开始看(消费). Kafka对于offset的处理有两种提交方式:(1) 自动提交(默认的提交方式)   (2) 手动提交(可以灵活地控制offset) (1) 自动提交偏移量: Kafka中偏移量的自动提交是由参数e…

自己在使用Spring Kafka 的消费者消费消息的时候的实践总结: 接口 KafkaDataListener 是spring-kafka提供的一个供消费者接受消息的顶层接口,也是一个空接口; public interface KafkaDataListener<T> {} 对于消费端接收消息的时候,spring-kafka的设计思路是,提供一个顶层接口,提供两个子类,一个子类是自动提交offset的,另一个子类是手动提交offset的. 无论是自动提交offset还是手动提交offset,…

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.or…

Kafka 提供了 3 种提交 offset 的方式 自动提交 复制 1234 consumer.commitSync(); 手动异步提交 offset 复制 1 consumer.commitAsync(); 上面说了既然异步提交 offset 可能会重复消费, 那么我使用同步提交是否就可以表明这个问题呢? 复制 1234567 )); records.forEach(record -> { insertIntoDB(record); consumer.commitSync(); });} 很…

最近在使用kafka,过程中遇到了一些疑问,在查阅了一些资料和相关blog之后,关于手动提交offset的问题,做一下总结和记录. 消费端手动提交offset代码如下: /** * 这是手动提交的消费方式 * @param record * @param ack * @throws Exception */ @KafkaListener(topics = TopicConstants.COMMON_PAY,groupId = "写自己的消费组 id") public void list…

org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer#pollOnce private Map<TopicPartition, List<ConsumerRecord<K, V>>> pollOnce(long timeout) { client.maybeTriggerWakeup(); long startMs = time.milliseconds(); // 这里面触发自动提交 coordinator.poll(star…

消费端出现offset重置为latest, earliest现象,类似log: (org.apache.kafka.clients.consumer.internals.Fetcher.handleFetchResponse:) - Fetch offset is out of range, resetting offset 原因:该consumer消费的topic的leader和followers的状态不一致时,发生leader切换,会发生offset out of range,此时consu…

kafka consumer 如何根据 offset,进行消息回溯?下面的文档给出了 demo: https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/0.8.0+SimpleConsumer+Example 代码片段如下: SimpleConsumer consumer = new SimpleConsumer(leadBroker, a_port, 100000, 64 * 1024, clientName); FetchRequest req…

前面几天元旦过high了,博客也停了一两天,哈哈,今天我们重新开始,今天我们介绍的是spark的原理 首先先说一个小贴士: spark中,对于var count = 0,如果想使count自增,我们不能使用count++,而是我们要使用count = count + 1 接下来开始我们的正经事了,介绍spark的工作原理,先放上一张原理图 从这个图我们可以看出,当一个任务提交的时候,我们就可以调用调用Master,然后Master在找资源充沛的Worker,对于我们而言,如果我们写了一Spark…