使用情况说明: 已经使用logstash拉取MySQL数据存储到es中,es中也创建了相应的索引,也存储了数据.假若把这个索引给删除了,再次进行同步操作的话要咋做,从最开始的数据进行同步,而不是新增的数据 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#plugins-inputs-jdbc-tracking_column 官方原话: The plugin will persist…

Logstash:把MySQL数据导入到Elasticsearch中 前提条件 需要安装好Elasticsearch及Kibana. MySQL安装 根据不同的操作系统我们分别对MySQL进行安装.我们可以访问网页来对MySQL进行安装.等我们安装完我们的MySQL后,在我们的terminal中,打入如下的命令来检查MySQL的版本: $ /usr/local/mysql/bin/mysql -V /usr/local/mysql/bin/mysql Ver 8.0.17 for macos10…

先建立es的mapping,也就是建立在es中建立一个空的Index,代码如下:执行后就会在es建lagou 这个index.     from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import DocType, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Completion, Keyword, Text, Integer from elasticsearch_dsl.connection…

Flume安装成功,环境变量配置成功后,开始进行agent配置文件设置. 1.agent配置文件(mysql+flume+Kafka) #利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafka a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources = s1 #sources(mysql) a1.sources.s1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource a1.sources.s1.channels = c1 a1.sour…

用hive来做数仓类操作,或者大数据的运算,是没有疑问的,至少在你没有更多选择之前. 当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化. 1. 通用解决方案之分页 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据.比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了.而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页取1w条,直到取完为止.同样,因为hive基于都支持sql92…

标题很大,想说的很多,不知道从那开始~~直接步入正题吧 个人也是由于公司的人员的现状和项目的特殊情况,今年年中后开始折腾web自动化这块:整这个原因很简单,就是想能让自己偷点懒.也让减轻一点同事的苦力活:对于自动化测试与人工测试优缺势的问题,这里不想深入讨论,开一个博客收集一些观点然后开个讨论组讨论效果可能会更好. 标题上列的,是自己对web自动化这块统一的一个想象或是一套完整的自动化应所包含的的部分,目前完成了excel功能案例参数化+业务功能分层设计+mysql数据存储封装+截图+日志+测试…

修改mysql数据存储的地址 修改步骤如下 1,修改前为默认路径/var/lib/mysql/,计划修改为/data/mysql/data mysql> show variables like '%dir%'; +-----------------------------------------+----------------------------+ | Variable_name                           | Value                     …

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注…

首先本地   拉取mysql镜像 以下是所有mysql镜像 我自己下载的为5.6   下面 以5.6为例:(拉取mysql5.6镜像) docker pull mysql:5.6 创建一个容器 docker run --name : -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=自己的数据库密码 -d mysql:5.6 --name    容器的名称 -p       本地(宿主机)端口:容器端口 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=******:初始化root用户的密码 -d: 后…

停止mysql服务. 在mysql安装目录下找到mysql配置文件my.ini. 在my.ini中找到mysql数据存储位置配置datadir选项,比如我电脑上的配置如下: # Path to the database root datadir=C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Data 进入到数据存储目录eg:C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Data,将所有文件复制到新的数据存储目录下,比如我的目录是D:/s…