在Python中,对象赋值,拷贝(浅拷贝和深拷贝)之间是有差异的,我们通过下列代码来介绍其区别 一.对象赋值 对象赋值不会复制对象,它只会复制一个对象引用,不会开辟新的内存空间 如下例所示,将test赋值给copytest后,test和copytest的id值相同,test和copytest指向的是同一个list,所以当test的值改变时,copytest的值也相应改变 test = ["test", 18, ["python","java"]]…

引用:https://www.jb51.net/article/142775.htm 列表赋值: 1 2 3 4 5 6 7 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 解释:[1, 2, 3]被视作一个对象,a,b均为这个对象的引用,因此,改变a[0],b也随之改变 如果希望b不改变,可以用…

1.浅拷贝:对引用的拷贝,只拷贝父对象 cope() 深拷贝:对对象资源的拷贝 deepcope()…

将一个列表的数据复制到另一个列表中.使用列表[:],可以调用copy模块 import copy A = [21,22,23,24,['a','b','c','d'],25,26] B = A #直接赋值 C = A[:] #浅拷贝 D = copy.copy(A) #浅拷贝 E = copy.deepcopy(A) #深拷贝 #看看深拷贝与浅拷贝的区别 #在A数组的最尾处加一个数 A.append(99) #在A数组里面的数组最尾处加一个数 A[4].append(66) print("起始列…

这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下   和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码代码如下: >>>…

python学习笔记(五岁以下儿童) 深拷贝-浅拷贝 浅拷贝就是对引用的拷贝(仅仅拷贝父对象) 深拷贝就是对对象的资源拷贝 普通的复制,仅仅是添加了一个指向同一个地址空间的"标签",东西都是一样的.改变或者添加,复制出来的变量也会改变 样例: >>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> a [1, 2, 3] >>> b [1, 2, 3] >>> a[1]=0 >>>…

Python中的对象分为可变与不可变,有必要了解一下,这会影响到python对象的赋值与拷贝.而拷贝也有深浅之别. 不可变对象 简单说就是某个对象存放在内存中,这块内存中的值是不能改变的,变量指向这块内存,如果要改变变量的值,只能再开辟一块内存,放入新值,再让变量指向新开辟的内存. #定义三个变量 f=22 n=22 z=f print('f=%s,n=%s,z=%s' %(f,n,z)) print('f的地址:',id(f))#id用于获取变量内存地址 print('n的地址:',id(n)…

前言 想写好前端,先练好内功. 栈内存与堆内存 .浅拷贝与深拷贝,可以说是前端程序员的内功,要知其然,知其所以然. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 栈 定义 后进者先出,先进者后出,简称 后进先出(LIFO),这就是典型的栈结构. 新添加的或待删除的元素都保存在栈的末尾,称作栈顶,另一端就叫栈底. 在栈里,新元素都靠近栈顶,旧元素都接近栈底. 从栈的操作特性来看,是一种 操作受限的线性表,只允许在…

首先来看赋值,浅拷贝,深拷贝. 一赋值: a=['word',2,3] b=a print id(a),id(b) print [id(x) for x in a] print [id(x) for x in b] a[0]='hello' print a print b E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/fluent_python/chapter8.py 24709080 24709080 [24410496, 21298404, 21298392] […

官方文档:copy主题 源代码: Lib/copy.py 话说,网上已经有很多关于Python浅拷贝和深拷贝的文章了,不过好多文章看起来还是决定似懂非懂,所以决定用自己的理解来写出这样一篇文章. 当别人一提起Python中的复制操作,你会不会立马站起来说:"我会",于是就有了如下操作: import copy x = copy.copy(y) # 浅拷贝我会了 x = copy.deepcopy(y) # 深拷贝我来了 那浅拷贝和深拷贝有什么区别呢,你能给我讲讲吗? 从引用vs.拷贝说…