稀疏矩阵生成: function [a, b] = aparsesetup(n) e = ones(n, 1); n2 = n / 2; a = spdiags([-e 3*e -e], -1:1, n, n); a(n2+1, n2) = -1; a(n2, n2+1) = -1; b = zeros(n, 1); b(1) = 2; b(n) = 2; b(2 : n-1) = 1; end 雅可比方法: function x = jacobi(a, b, k) n = length(b);…

matlab中各种高斯相关函数 matlab, 高斯函数, 高斯分布 最常见的是产生服从一维标准正态分布的随机数 n=100;  x=randn(1,n)  实现服从任意一维高斯分布的随机数 u=10;  sigma=4;  x=sigma*randn(1,n)+u  产生服从多元高斯分布的随机变量函数mvnrnd,[multivarite normal random] n=100; %产生随机数的个数  mu=[1 -1];  Sigma=[.9,.4;.4,.3];  r=mvnrnd(mu…

在看计算理论相关的书的时候,偶然看到这个blog,http://skibinsky.com/godel-turing-and-cantor-the-math/,写的很好.我觉得用自动机的方式讲计算理论的话,从DFA,正则,到图灵机,都是很直观而且容易理解的,但是从Halt, Reducibility开始,再用图灵机的语言来描述就是一件可怕而且容易令人迷惑的方式了.这个时候通常不得不退回去,尝试从Lambda Calculus的角度去理解计算理论.不过 Recursion 的符号确实也很讨厌.如果…

图灵著名的停机问题对于软件开发者而已是非常熟悉的.下面简单描述停机问题: 假设给你一个计算机程序的源代码,也给你所有程序要用的数据,文件,硬盘,DVD等等,所有它需要处理的东西.你能告诉我程序最终是否能够输出我们需要的结果吗,并且在工作完成之后,程序是就退出,还是会永远运行下去不会停止呢?换句话所就是,对于它会不会停止这个问题, 检查程序和数据,是不是足以能够让你回答是或否呢? 图灵对于停机问题不可解决的证明是决定性的.没有一个软件仅靠检查另一个软件的源代码,就能够决定它是否会停止运行,还是会永…

推举算法 AdaBoost  2003年理论计算机科学界最高奖 哥德尔奖 Godel Prize…

Kendall's tau-b(肯德尔)等级相关系数:用于反映分类变量相关性的指标,适用于两个分类变量均为有序分类的情况.对相关的有序变量进行非参数相关检验:取值范围在-1-1之间,此检验适合于正方形表格: 计算积距pearson相关系数,连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数,适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据; 计算Kendall秩相关系数,适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据. 计算相关系数:当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知,或原始数据用等级表示时…

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声.1.WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态.在数值变量后还可附加一些标志性参数:y = wgn(…,POWE…

在 2017 年的美国国际消费电子展上,电脑芯片巨头英特尔公司曾经推出一个名为“计算卡”的新产品,相当于把个人电脑的重要零部件整合到了一张信用卡大小的卡片设备中,未来用户升级个人电脑,只需要拔下旧卡片,插入新购买的计算卡.不过据外媒最新消息,英特尔公司已经停止了上述的“卡片 PC”项目. 据国外媒体报道,英特尔公司的计算卡上整合了个人电脑处理器.闪存存储芯片.内存芯片.移动通信调制解调器等基本内核芯片.换言之,用户更换一张计算卡,相当于更换了电脑中的重要芯片. 随着英特尔推出各类全新的芯片,该公…

原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826105 核心提示 在Matlab中高斯滤波非常方便,主要涉及到下面两个函数: 函数: fspecial函数: imfilter   代码实现   clear all;clc;%----------------------------------------------%对图像进行高斯滤波,并显示图像%----------------------------------------…

Source: wiki: Parseval's theorem As for signal processing, the power within certain frequency band = the sum of (power spectrum at all frequencies within the frequency band)^2.…